谷歌/百度大脑之父「吴恩达」：我认识优秀的领导者，还在用 2022 年时的老办法做事...

不二如是

谷歌/百度大脑之父「吴恩达」：我认识优秀的领导者，还在用 2022 年时的老办法做事情！

AI时代要变了：



我觉得，新技术出来以后，工作方式就得跟着变。以前根本没有网络搜索，而现在，你肯定不可能招聘一个连上网查资料都不会的人。
（提示：我...）
       
现在很多岗位早就不能再沿用老办法了，如果我们不能高效使用 AI，那效率肯定就远不如会用的那些人。
       
快速的变化节奏让很多人感到不安，但我觉得当世界以这种速度前进时，我们也必须以同样的速度改变，跟上这个世界。
       
回应你刚才的观点，这一点也体现在招聘上，特别是产品岗位，或者是产品和设计相关的岗位。
       
比如，我参与的一家已经比较成熟的 AI 公司，他们在招一位产品负责人，还有一位设计负责人。

在这两个岗位的招聘中，他们都更倾向于选择那些真正懂得如何使用 Vibe Coding 以及 AI 辅助编程工具的人。
       
因为他们说，这样就能极快地做出原型。如果连快速做个原型都搞不定，就无法直观展示产品可能的样子，没办法让人们直接感受和体验，这就会浪费大量时间在讨论、撰写产品需求文档以及其他杂事上。
       
所以我确实觉得有一个转变：你需要思考的是，在开发一个产品时要用什么流程，或者在推广它时该怎么做。

比如，当你开会讨论产品时，你该带着什么来展示？答案很明显，在某些情况下，你必须带一个原型。
       
再举个例子：我在面试工程师，一个有大约十年经验的全栈工程师，简历很不错，同时也面试了一位刚毕业的大学生。

但区别在于，那位有十年经验的人几乎没有使用过 AI 工具，而刚毕业的大学生却用得很熟练。
       
我评估后，认为这个大学生更懂 AI，可能工作效率会更高，所以我决定雇佣他，事实证明这是一个正确的决定。
       
但另一方面，我现在合作过的最优秀的工程师，并不是刚毕业的大学生，而是有 10 年、15 年甚至更多经验的人。

他们同样精通 AI 工具，而这些工程师真的完全是另一个层次。
       
我觉得，软件工程实际上是一个先兆，预示着其他行业也会发生类似变化，因为软件工程是目前工具最先进的应用领域。

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