「Firecrawl」爬虫界的洲际导弹！超多巨头都在偷偷用

不二如是

硅谷AI爬虫圈昨夜再起波澜：开源爬虫项目Firecrawl宣布完成1450万美元A轮融资，领投方为Nexus Venture Partners，参投包括Y Combinator、

Shopify首席执行官Tobias Lütke及Zapier等，官方口径称其累计融资达1620万美元；

团队同时公布/v2版本上线。官方披露当前已有超过35万开发者使用，开源仓库GitHub星标已突破48k，企业用户覆盖Shopify、Replit与Zapier等。

上述融资与用户数据来自项目博客与多家权威媒体报道。

在线震撼：



官网：传送门

与传统爬虫相比，Firecrawl的/v2强调“直达可用数据”（提示：实现爬虫第二常用的编程语言）：

支持一条调用完成搜索、抓取与提取，智能缓存将抓取速度提升至最高10倍，并新增语义爬取（用自然语言描述想要的内容即可）、即时摘要输出summary、以及支持news与images的搜索源等能力；

官方还发布了从v1迁移到v2的文档与变更说明。

在工程侧，Firecrawl无需站点sitemap即可递归抓取子页，直接输出LLM友好的Markdown或结构化JSON；

平台托管版通过API调用使用，需配置api_key，官方SDK示例中明确给出api_key参数。

其产品页同时宣称“摆脱代理池烦恼”，可处理JS重站点并提供更高覆盖率。

此前“无需API秘钥、效率提升4倍”的说法并不准确，应以“需要API秘钥、v2宣称最高10倍提速”为准。

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FishC

关于Firecrawl的介绍确实令人印象深刻！作为爬虫工具，它的/v2版本带来了不少实用功能，特别是对开发者来说非常友好。以下是一些关键点总结和思考：

• Firecrawl使用Python开发，这是实现爬虫第二常用的编程语言（第一常用可能是JavaScript）。
• 核心优势包括：
    智能缓存加速：宣称最高提升10倍抓取速度。
    语义爬取：用自然语言描述即可获取所需内容。
    多格式输出：直接生成Markdown或结构化JSON，适合LLM处理。
    无需sitemap：可递归抓取子页面。
• 需要注意：
    必须配置api_key：官方SDK示例中明确需要此参数。
    托管版通过API调用：需注册获取密钥，并非完全免费。
  

对于初学者来说，Firecrawl降低了爬虫开发门槛，但仍需注意：

1. 
   
2. import firecrawl
   
3. 
   
4. # 示例调用（需提前安装SDK并配置api_key）
   
5. app = firecrawl.FirecrawlApp(api_key="your_api_key")
   
6. response = app.scrape_url('[url=https://example.com',]https://example.com',[/url] params={'formats': 'markdown'})
   
7. print(response['markdown'])
   

复制代码

不过，实际使用中仍需注意网站合规性与robots.txt限制。大家觉得这类工具会取代传统爬虫开发吗？欢迎讨论！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

尉尉的可乐

要开梯。子