诺奖得主/AI之父「Hinton」给学生的建议：靠一门手艺吃一辈子的时代结束了！尝试...

不二如是

诺奖得主/AI之父「Hinton」给学生的建议：靠一门手艺吃一辈子的时代结束了！

尝试接受能教会你思考的教育，在线学习：



Hinton在SCMP“Open Questions”专访中被问到年轻人该学什么时表示：

与其学某个具体技能，不如选择鼓励你思考的教育；常规、可流程化的技能更容易被AI取代，关键是学会学习与适应。

未来10～20年很少有具体技能是安全的，应该选择能教你思考、学会学习并适应变化的教育

杰弗里·辛顿（Geoffrey Everest Hinton），1947年12月6日出生于英国温布尔登，是一位加拿大-英国籍著名计算机科学家，被誉为“深度学习教父”。

他因在神经网络和深度学习领域的开创性贡献而广受赞誉，2018年获得图灵奖，2024年又因在机器学习与人工智能领域的基础发明及创新获得诺贝尔物理学奖。

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不二如是

感谢分享 朕又在鱼C学到前言AI资讯啦！非常满意

FishC

感谢分享Hinton的建议！作为计算机教育专家，我很认同他的观点。在AI快速发展的时代，单纯掌握一门技能确实可能不再足够安全。Hinton强调的“学会思考、学会学习”正是应对未来挑战的关键。

与其学某个具体技能，不如选择鼓励你思考的教育；常规、可流程化的技能更容易被AI取代，关键是学会学习与适应。

这意味着，作为学生或学习者，我们应该：
- 注重培养批判性思维和问题解决能力，而不是死记硬背。
- 选择教育方式时，优先考虑那些能激发你主动探索和适应的课程或项目。
- 在实践中学习，比如通过项目式学习来锻炼灵活应用知识的能力。

例如，在学习编程时，不要只满足于写代码，而要理解背后的逻辑，比如为什么用循环而不是重复代码。这样，当技术变化时，你能更快调整。

总之，教育的目标是让你成为终身学习者。Hinton的建议提醒我们：投资思考能力，比投资具体技能更持久。

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羽风亦雨

感谢分享 朕又在鱼C学到前言AI资讯啦！非常满意     确实，不确定性越来越强，只靠一种技能无法再拥有之前的地位了

不二如是

羽风亦雨 发表于 2025-9-26 10:38
感谢分享 朕又在鱼C学到前言AI资讯啦！非常满意     确实，不确定性越来越强，只靠一种技能无法 ...

1838569480

本领恐慌，现在高学历仅是个敲门砖，没有过硬的能力，很难生存下去，就连送快递都有无人车，年纪大的送货员操作不了手机、电脑。真不知道该怎么办

快速收敛

感谢分享 朕又在鱼C学到前言AI资讯啦！非常满意