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图灵奖得主「约翰·轩尼诗」警告：GPU设计瓶颈并非算力，而是数据传输，它的能耗成本要比计算高100倍：
https://www.bilibili.com/video/BV1Jc4gz2E2n
当试图极度提升并行度（parallelism）时，系统的效率可能反而下降，数据传输瓶颈会成为制约性能增长的关键。
这种现象类似于过去 CPU 在追求极端性能时遇到的瓶颈：
即便各种优化手段都被用尽，性能也逐渐陷入停滞，因为比起计算本身，数据在更远距离、跨层级移动的代价越来越不可忽视。
约翰·轩尼诗是计算机科学界的传奇人物，被誉为“RISC之父”之一。
他长期任职于斯坦福大学，并曾出任校长，领导该校在计算机与工程领域取得突破性发展。
作为谷歌母公司Alphabet的董事会主席，他在学术与产业界都具有深远影响。
017年，他与合作者大卫·帕特森（David Patterson）共同荣获ACM图灵奖，以表彰他们在计算机体系结构领域的开创性贡献，尤其是在RISC精简指令集架构设计和定量化评估方法上的奠基性工作。
这一思想彻底改变了微处理器设计的范式，使计算机从“更复杂”走向“更高效”，奠定了现代芯片工业的理论基础。
NEX-T Summit 是面向科技、产业和学术界的高端峰会，致力于汇聚人工智能、芯片设计、高性能计算、数据基础设施、系统架构等领域的前沿思想与实践。
大会邀请业界领军人物、学术带头人、初创公司、工程师和研究者共同参与，通过演讲、圆桌对话、技术展览和专题研讨等形式，推动跨学科对话与合作。
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