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[已解决]关于第69讲:类和对象(XII)作业2

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发表于 昨天 21:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作业2:2. 请根据这节课学到的内容,按要求补充下面代码中的空白部分。
matrix = [[1, 2, 3, 4, 5],
          [6, 7, 8, 9, 10],
          [11, 12, 13, 14, 15],
          [16, 17, 18, 19, 20],
          [21, 22, 23, 24, 25]]
   
# 创建两个 slice 对象
rows =    # 空白一:对应于切片操作 [1:4]
cols =    # 空白二:对应于切片操作 [2:]
   
sub_matrix1 = [row[cols] for row in matrix[rows]]
sub_matrix2 = [row[cols] for row in matrix[rows]]

   
print(sub_matrix1)
print(sub_matrix2)

红色两行代码一模一样,是不是第二行代码写错了?你想写成什么啊?
最佳答案
昨天 21:41
你好!关于你的问题,是的,第二行代码很可能写错了。在原始代码中,sub_matrix1sub_matrix2 都定义为 [row for row in matrix],这会导致它们输出相同的内容,没有实现切片操作。

可能意图是:sub_matrix1 使用 rows 切片来获取行的子矩阵,而 sub_matrix2 使用 cols 切片来获取列的子矩阵。因此,代码需要相应修改。

以下是一个修正后的示例,填充了空白部分并修正了代码:


  1. # 假设 matrix 是一个 3x3 矩阵
  2. matrix = [[1, 2, 3],
  3.           [4, 5, 6],
  4.           [7, 8, 9]]

  5. # 创建两个 slice 对象
  6. rows = slice(1, 3)  # 空白一:对应于行切片 matrix[1:3],获取第2行和第3行(索引从0开始)
  7. cols = slice(0, 2)  # 空白二:对应于列切片 row[0:2],获取每行的第1列和第2列

  8. # 修正 sub_matrix1 和 sub_matrix2 以使用切片
  9. sub_matrix1 = matrix[rows]  # 使用 rows 切片获取行的子矩阵
  10. sub_matrix2 = [row[cols] for row in matrix]  # 使用 cols 切片获取列的子矩阵

  11. print(sub_matrix1)  # 输出: [[4, 5, 6], [7, 8, 9]]
  12. print(sub_matrix2)  # 输出: [[1, 2], [4, 5], [7, 8]]
复制代码


解释:
- rows 使用 slice(1, 3) 对应行切片 matrix[1:3],获取索引1到2的行(不包括3)。
- cols 使用 slice(0, 2) 对应列切片 row[0:2],获取每行索引0到1的列(不包括2)。
- sub_matrix1 直接使用 matrix[rows] 获取行切片。
- sub_matrix2 使用列表推导式 [row[cols] for row in matrix] 获取列切片。

这样,两个子矩阵就会输出不同的结果。你可以根据实际需要调整 slice 的参数或 matrix 的内容。如果还有其他问题,欢迎继续问!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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发表于 昨天 21:41 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
你好!关于你的问题,是的,第二行代码很可能写错了。在原始代码中,sub_matrix1sub_matrix2 都定义为 [row for row in matrix],这会导致它们输出相同的内容,没有实现切片操作。

可能意图是:sub_matrix1 使用 rows 切片来获取行的子矩阵,而 sub_matrix2 使用 cols 切片来获取列的子矩阵。因此,代码需要相应修改。

以下是一个修正后的示例,填充了空白部分并修正了代码:


  1. # 假设 matrix 是一个 3x3 矩阵
  2. matrix = [[1, 2, 3],
  3.           [4, 5, 6],
  4.           [7, 8, 9]]

  5. # 创建两个 slice 对象
  6. rows = slice(1, 3)  # 空白一:对应于行切片 matrix[1:3],获取第2行和第3行(索引从0开始)
  7. cols = slice(0, 2)  # 空白二:对应于列切片 row[0:2],获取每行的第1列和第2列

  8. # 修正 sub_matrix1 和 sub_matrix2 以使用切片
  9. sub_matrix1 = matrix[rows]  # 使用 rows 切片获取行的子矩阵
  10. sub_matrix2 = [row[cols] for row in matrix]  # 使用 cols 切片获取列的子矩阵

  11. print(sub_matrix1)  # 输出: [[4, 5, 6], [7, 8, 9]]
  12. print(sub_matrix2)  # 输出: [[1, 2], [4, 5], [7, 8]]
复制代码


解释:
- rows 使用 slice(1, 3) 对应行切片 matrix[1:3],获取索引1到2的行(不包括3)。
- cols 使用 slice(0, 2) 对应列切片 row[0:2],获取每行索引0到1的列(不包括2)。
- sub_matrix1 直接使用 matrix[rows] 获取行切片。
- sub_matrix2 使用列表推导式 [row[cols] for row in matrix] 获取列切片。

这样,两个子矩阵就会输出不同的结果。你可以根据实际需要调整 slice 的参数或 matrix 的内容。如果还有其他问题,欢迎继续问!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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