鱼C论坛

 找回密码
 立即注册
查看: 54|回复: 4

[AI工作流] 「N8N」自动抓取网页截图并保存到本地磁盘

[复制链接]
发表于 昨天 18:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能^_^

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
本帖最后由 不二如是 于 2025-10-31 18:33 编辑

Xnip2025-10-31_17-51-06.png

一、工作流简介

该工作流的功能是:

通过 Bright Data Web Unlocker 自动抓取网页截图并保存到本地磁盘。

整个流程从手动触发开始,经由设置参数、调用 Bright Data API 获取截图,再将结果写入指定路径,实现从网页到本地文件的自动化截图流程。


二、主要节点与逻辑流程

When clicking ‘Test workflow’(手动触发节点)

这是工作流的入口节点。每当用户点击“测试工作流”时,流程会从这里开始执行,适合开发者手动验证截图流程是否正常

Set URL, Filename and Bright Data Zone(设置参数)

在此节点中,定义了三个关键变量:

  • url:目标网页地址(如 https://dev.to/
  • filename:保存到本地的文件名(如 devto.png)
  • zone:Bright Data 的代理区域标识(如 web_unlocker1)

这些参数会传递给后续的 HTTP 请求节点,用于构建截图任务。

Capture a screenshot(截图请求)

此节点通过 HTTP Request 向 Bright Data API 发送 POST 请求。请求体包含截图参数(如 url、zone、data_format=screenshot)。

响应以文件流形式返回网页截图,并保存在工作流数据中。

值得注意的是,该节点启用了通用凭证(Generic HTTP Header Auth),用于携带 Bright Data 的身份验证信息。

Write a file to disk(写入磁盘)

该节点将截图文件写入到本地指定路径。

文件路径通过表达式 ="c:\\\\"+ $json.filename 动态生成,可根据需要修改为服务器或容器内的目标目录。

Sticky Notes(备注节点)

工作流中还包含两个便签节点:

  • 一个用于提醒用户在 Set 节点中更新 URL、文件名及 Bright Data Zone。
  • 另一个作为视觉分隔,标注“Website Screenshot”区域,方便团队成员理解工作流的结构。



三、执行逻辑总结

整个执行顺序如下:

手动触发 → 参数设置 → 调用Bright Data截图API → 保存文件到磁盘

这一流程的关键在于 Set节点与HTTP请求节点的衔接,确保API调用参数正确;

其次,文件写入节点的路径配置 必须与服务器实际目录匹配,否则会导致保存失败。

该工作流适合以下使用场景:

  • 批量或定时网页截图归档;
  • 监测网页视觉变化;
  • 生成网站快照用于测试或报告。


四、工作流下载

工作流:
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide]

在线课程:



评论区聊聊你的想法



                               
登录/注册后可看大图




如果有收获,别忘了评分


                               
登录/注册后可看大图


                               
登录/注册后可看大图
                                                                    
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复

使用道具 举报

 楼主| 发表于 昨天 18:34 | 显示全部楼层
感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏AI工作流啦!非常满意
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 昨天 19:34 | 显示全部楼层
感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏AI工作流啦!非常满意
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

 楼主| 发表于 昨天 20:13 | 显示全部楼层
森的大跟班 发表于 2025-10-31 19:34
感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏AI工作流啦!非常满意

小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2 小时前 | 显示全部楼层
感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏AI工作流啦!非常满意
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|鱼C工作室 ( 粤ICP备18085999号-1 | 粤公网安备 44051102000585号)

GMT+8, 2025-11-1 03:52

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2023 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表