「热力学计算AI芯片」颠覆GPU霸权！冲击NVIDIA时代！

不二如是

世界上首款「热力学计算AI芯片」正在由Extropic开发中，该公司宣称其芯片能效可比现有GPU提升数千倍。

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该团队创立于2022年，由物理学家兼量子计算研究者Guillaume Verdon（网名 BasedBeffJezos）领导，目标直指市值数万亿美元的NVIDIA，意在颠覆现有AI模型所依赖的巨型计算平台。

与传统靠堆叠数十万核心、依赖蛮力暴力计算的GPU不同，Extropic强调“嵌回自然物理过程”的智能路径，认为目前AI路径用了堆算力的方式太低效。

该公司提出了两项关键发明：

• 其一，硬件+算法上将能量模型与扩展模型融合，研发出全新的概率算法，使AI不再像GPU那样把每一步精确计算当作战场，而是通过能量波动、概率波动像自然系统那样“流动”地生成答案。
• 其二，推出了名为TSU（Thermodynamic Sampling Unit, 或可译为热力学采样单元）的芯片原型利用晶体管中电子的随机热噪声生成真正随机数，将传统二进制计算进化为概率比特（s-bits），用“噪声”作为燃料、用物理随机运动作为驱动，而非硬掰0或1。如此组合便构成了“不是GPU”的新物种——Probabilistic AI Computer。
  

不过需要明确的是，这一技术尚处于原型及研发阶段，并未公开广泛量产或向市场开放。

资料中显示Extropic目前已有超导低温原型及室温半导体路径，但具体性能指标如“能效比GPU高1万倍”等尚无独立第三方广泛验证。

其愿景固然宏大，但技术落地仍面临材料、制冷、规模化、供应链等多重挑战。

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萧随风

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