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[其他工具] 英伟达「3D高斯泼溅」黑科技!单张显卡处理1亿+高斯粒子·AI工业级3D重建

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式

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英伟达近期推出的开源深度学习框架 fVDB,专为处理大规模、稀疏的 3D 数据与空间智能(spatial intelligence)场景而设计。

在线学习:



该框架基于 OpenVDB 和 NanoVDB 构建,支持从点云、体素、辐射场(NeRF)等多种 3D 输入进行构建、训练和渲染。

fVDB 架构内集成了稀疏卷积、注意力机制、射线跟踪(ray tracing)和高斯喷溅(Gaussian splatting)等可微操作,能够高效处理超大规模空间数据,进而生成 3D 场景和数字孪生(digital twin)应用。

在规模和性能方面,fVDB 展现出了显著的提升。英伟达表示,该框架能够支持比传统方法更大空间尺度(高达 4 倍),同时速度提升约 3.5 倍。

根据用户文档,fVDB 提供了专为 GPU 优化的稀疏体积网格结构,以及用于辐射场表示的高斯喷溅数据结构。

它还支持与 PyTorch 集成,提供浏览器可视化等功能。

例如,通过 fVDB,可以轻松实现从数亿点云数据到超大规模场景的重建,或生成城市级别的 NeRF 模型。

fVDB 主要提供基础设施和算子支持,具体性能会受到硬件配置、数据规模、算法实现等多重因素的影响。

如果用户希望从照片输入直接生成一个 10 平方英里的高质量 3D 场景,还需要考虑数据采集、传感器精度、后处理和纹理优化等环节。

总体而言:

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发表于 1 小时前 | 显示全部楼层
感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦!非常满意
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