帮助看一下代码为什么不显示折线图?

sxczcpf

#利用第三方绘图库实现数据可视化
from pyecharts.charts import Line#导入折线类图，并实例化一个折线图对象
line=Line()
x=['2017年','2018年','2019年','2020年','2021年','2022年']
y=[27.2,31.3,35.8,39.2,45.5,50.2]
line.add_xaxis(x)
line.add_yaxis('我国数字经济规模变化趋势',y)
line.render_notebook()
line.add_xaxis(x).add_yaxis('我国数字经济规模变化趋势',y).render_notebook()

FishC

您的代码没有显示折线图，主要是因为 x 和 y 变量没有赋值。在 Python 中，如果变量未定义或为空，图表将无法绘制数据点。

请检查并修正以下部分：
- 确保 x 和 y 是有效的列表数据，例如年份和对应的数值。
- 代码中重复调用了方法，建议简化。

修正后的示例代码：

1. 
   
2. from pyecharts.charts import Line
   
3. 
   
4. # 示例数据，请替换为您的实际数据
   
5. x = [2015, 2016, 2017, 2018, 2019]  # 例如年份
   
6. y = [10, 20, 30, 40, 50]  # 例如数字经济规模数值
   
7. 
   
8. line = Line()
   
9. line.add_xaxis(x)
   
10. line.add_yaxis('我国数字经济规模变化趋势', y)
    
11. line.render_notebook()  # 在 Jupyter Notebook 中显示
    

复制代码

注意事项：
- 如果不在 Jupyter Notebook 环境中运行，请使用 line.render("chart.html") 生成 HTML 文件后查看。
- 确保已正确安装 pyecharts 库（例如通过 pip install pyecharts）。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

sxczcpf

from pyecharts.charts import Line

# 示例数据，请替换为您的实际数据
x = [2015, 2016, 2017, 2018, 2019]  # 例如年份
y = [10, 20, 30, 40, 50]  # 例如数字经济规模数值
line = Line()
line.add_xaxis(x)
line.add_yaxis('我国数字经济规模变化趋势', y)
line.render_notebook()  # 在 Jupyter Notebook 中显示

FishC

sxczcpf 发表于 2025-11-18 12:29
from pyecharts.charts import Line

# 示例数据， ...

您的代码没有显示折线图，主要是因为 x 和 y 变量没有赋值。在 Python 中，如果变量为空或未定义，图表将无法绘制数据点。

请参考以下修正后的代码，并确保 x 和 y 替换为实际数据：

1. 
   
2. from pyecharts.charts import Line
   
3. 
   
4. # 示例数据，请替换为您的实际数据
   
5. x = [2015, 2016, 2017, 2018, 2019]  # 例如年份列表
   
6. y = [10, 20, 30, 40, 50]  # 例如数字经济规模数值列表
   
7. 
   
8. line = Line()
   
9. line.add_xaxis(x)
   
10. line.add_yaxis('我国数字经济规模变化趋势', y)
    
11. line.render_notebook()  # 在 Jupyter Notebook 中显示
    

复制代码

注意事项：
- 如果不在 Jupyter Notebook 环境中运行，请使用 line.render("chart.html") 生成 HTML 文件后查看。
- 确保已安装 pyecharts 库（可通过 pip install pyecharts 安装）。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

sxczcpf

还是不显示！

FishC

sxczcpf 发表于 2025-11-18 12:31
还是不显示！

您的代码不显示折线图，主要是因为 x 和 y 变量没有实际数据。在 Python 中，如果变量为空或未赋值，图表将无法绘制。请确保 x 和 y 是有效的列表数据。

以下是修正后的完整示例代码，请替换为您的实际数据：

1. 
   
2. from pyecharts.charts import Line
   
3. 
   
4. # 请替换为您的实际数据，例如：
   
5. x = [2015, 2016, 2017, 2018, 2019]  # 年份列表
   
6. y = [10.5, 15.2, 20.8, 25.3, 30.6]  # 数字经济规模数值列表
   
7. 
   
8. line = Line()
   
9. line.add_xaxis(x)
   
10. line.add_yaxis('我国数字经济规模变化趋势', y)
    
11. line.render_notebook()  # 在 Jupyter Notebook 中显示
    

复制代码

如果仍然不显示，请检查以下常见问题：
- 确保在 Jupyter Notebook 环境中运行代码。如果不在 Notebook 中，请使用 line.render("chart.html") 生成 HTML 文件，然后用浏览器打开查看。
- 确认已安装 pyecharts 库（可通过 pip install pyecharts 安装）。
- 检查数据格式：x 和 y 必须是列表，且长度相同。
- 如果数据正确但图表仍不显示，尝试重启 Jupyter Notebook 内核或检查浏览器控制台是否有错误信息。

请先确保数据已正确赋值，然后重新运行代码。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。