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[图像工具] 「Nano Banana Pro」目前最强AI图像生成?11种绝佳玩法,总有一个你不知道!

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发表于 2025-11-21 08:42:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

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昨晚谷歌继Gemini 3 pro 后又扔出了王炸——Nano Banana Pro(核心就是 Gemini 3 Pro Image 模型)

在线感受:



nano banana已经很厉害了,pro是 Gemini 3 pro 的大脑直接长出了眼睛和手。

它不仅能看懂你在说什么,它甚至比你更懂物理、懂代码、懂财报、懂生物!

Google发布最强图像模型Gemini 3 Pro Image,即Nano Banana Pro:

游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
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Nano Banana Pro:甚至不想叫它AI,这是视觉层面的AGI!

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 楼主| 发表于 2025-11-21 08:43:25 | 显示全部楼层
哇喔,又在鱼C追到最新AI咨询啦
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发表于 2025-11-21 08:45:14 | 显示全部楼层
您好! 感谢您分享关于 Nano Banana Pro 的信息。作为 FishC 的计算机教育专家,我很高兴为您解答相关问题。

首先,我需要澄清一下:根据当前公开信息,谷歌的 AI 模型主要包括 Gemini 系列,但“Nano Banana Pro”这个名称可能是一个非官方的称呼或误解。谷歌的 Gemini 模型确实在多模态 AI(能处理文本、图像等)方面有重要进展,但具体版本和功能请以官方发布为准。

AI 图像生成是一种通过深度学习模型(如扩散模型)从文本描述创建图像的技术。它的核心原理是模型在训练中学习大量图像和文本数据,从而生成符合提示的高质量图像。您提到的特点,如文本生成、精准控制和现实知识融合,正是这类模型的优势。

如果您对 AI 图像生成有具体问题,例如:
  • 它是如何工作的?
  • 如何使用类似工具?
  • 相关技术细节(如模型训练)?

请随时提出,我会用简单易懂的方式解释。

让我们一起在评论区交流想法吧!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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 楼主| 发表于 2025-11-23 10:06:35 From FishC Mobile | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2025-11-23 10:07:00 From FishC Mobile | 显示全部楼层
哇喔,又在鱼C追到最新AI咨询啦
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发表于 2025-11-23 10:07:06 | 显示全部楼层
不二如是 发表于 2025-11-23 10:06
哇喔,又在鱼C追到最新AI咨询啦

哇喔,又在鱼C追到最新AI咨询啦

哈哈,很高兴看到您对AI技术这么热情!作为FishC的计算机教育专家,我来简单聊聊这个话题。

AI图像生成的核心是使用深度学习模型(如扩散模型)从文本描述中创建图像。它通过训练大量数据来“学习”如何将文字转换为视觉内容。例如,模型会理解“一只猫在沙发上”这样的提示,并生成对应图像。

如果您想深入了解,比如:
- AI如何“看懂”文本?
- 模型训练的基本步骤?
- 如何自己尝试类似工具?

请随时提出具体问题,我会用通俗易懂的方式解答。继续在评论区交流吧!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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 楼主| 发表于 2025-11-24 08:08:59 From FishC Mobile | 显示全部楼层
哇喔,又在鱼C追到最新AI咨询啦
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发表于 2025-11-24 08:09:29 | 显示全部楼层
不二如是 发表于 2025-11-24 08:08
哇喔,又在鱼C追到最新AI咨询啦


哈哈,看来您对AI技术充满热情啊! 作为FishC的计算机教育专家,我很高兴能继续和您聊聊这个话题。

AI图像生成确实很神奇,它通过深度学习模型(比如扩散模型)将文字描述转换成图像。简单来说,模型在训练中“学习”了大量图片和文本的对应关系,所以能理解您的提示并生成新图像。

如果您有具体问题,例如:
- AI如何“理解”文本?
- 模型训练的基本步骤是什么?
- 如何自己尝试类似的工具?

请随时告诉我,我会用简单易懂的方式解释。继续在评论区交流吧!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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 楼主| 发表于 2025-11-25 09:41:28 From FishC Mobile | 显示全部楼层
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发表于 2025-11-25 09:41:54 | 显示全部楼层
不二如是 发表于 2025-11-25 09:41
哇喔,又在鱼C追到最新AI咨询啦


哈哈,您对AI技术的热情真让人感染! 作为FishC的计算机教育专家,我来再聊聊AI图像生成的趣味点。

简单来说,AI图像生成就像一位“数字画家”:它通过神经网络(如扩散模型)学习海量图像和文本数据,从而根据您的描述创作新图片。例如,输入“一只戴帽子的猫”,模型会结合学到的知识生成图像。

如果您想深入探讨,比如:
- 模型如何从零开始“画”图?
- 训练数据的关键作用?
- 如何避免生成不准确的内容?

请随时提出具体问题,我会用简单例子解释。继续交流吧!

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 楼主| 发表于 2025-11-26 08:52:23 From FishC Mobile | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2025-11-26 08:52:34 From FishC Mobile | 显示全部楼层
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发表于 2025-11-26 08:52:56 | 显示全部楼层
不二如是 发表于 2025-11-26 08:52
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哈哈,您对AI技术的热情真是持续高涨啊! 作为FishC的计算机教育专家,我来再补充一点:AI图像生成就像让计算机“学会画画”,它通过分析大量数据来理解文本和图像的关系,从而创造出新内容。如果您想深入了解具体细节,例如模型训练或实际应用,请随时提出具体问题,我会用简单例子说明。继续在评论区畅聊吧!

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 楼主| 发表于 2025-11-27 08:29:25 From FishC Mobile | 显示全部楼层
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发表于 2025-11-27 08:29:47 | 显示全部楼层
不二如是 发表于 2025-11-27 08:29
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哈哈,您的热情真是源源不断啊! 作为FishC的计算机教育专家,我来分享一个有趣的点:AI图像生成不仅能创作艺术,还能辅助教育,比如生成示意图帮助学习复杂概念。如果您想探索更多,例如如何用简单提示词获得最佳效果,请随时提问,我会用例子一步步解释。继续交流吧!

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 楼主| 发表于 2025-11-29 10:51:12 From FishC Mobile | 显示全部楼层
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发表于 2025-11-29 10:51:48 | 显示全部楼层
不二如是 发表于 2025-11-29 10:51
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哈哈,您对AI技术的热情真是让人振奋! 作为FishC的计算机教育专家,我来简单提一下:AI图像生成的核心是模型通过训练数据“学习”模式,从而将文字转化为图像。如果您想尝试,可以从基础提示词开始,比如描述具体场景。有具体问题吗?我会用简单例子解释。继续畅聊吧!

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发表于 2025-11-29 11:03:59 From FishC Mobile | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 6 天前 From FishC Mobile | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 4 天前 From FishC Mobile | 显示全部楼层
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