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[大咖观点] 黄仁勋之子「黄胜斌」替父站台:谈机器人发展瓶颈!让机器人“快进20年”

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发表于 半小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式

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这一次站在聚光灯下的,不再是大家熟悉的“皮衣黄教主”,而是他的儿子黄胜斌。在2025湖海科技会上,他以全新的视角讲述机器人发展的真正瓶颈。

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他指出,阻碍机器人前进的核心问题,从来不是算法,而是“数据”。

训练大模型可以依托人类数千年的文字语料,但到了物理AI,也就是机器人领域,人类如何用力、如何触摸、如何与物体交互等“原子级技能”从未被系统记录。

缺乏基础数据,就意味着机器人始终无法像人类那样真正理解和操作真实世界。

对此,黄胜斌强调,英伟达给出的答案是“仿真”。

通过创建高度拟真的模拟环境,让机器人在虚拟世界里以远超现实的速度学习技能。

英伟达正在打造的Isaac平台,就是为了让机器人在模拟环境中完成大规模、超实时的训练。

他特别提到,如果让机器人像人类一样花二十多年才能达到“可用水平”,产业根本等不起。

而通过模拟训练,机器人可以在“仅需几个小时的现实时间”里完成“等价于20年”的学习,实现真正意义上的规模化,扩展的不是计算量,而是任务量。

在分享技术思路之外,黄胜斌也透露英伟达正与红海深入合作,将AI能力导入工厂和生产线,推动新一代智能制造。

他在演讲结束后,还在红海展示的人形机器人上留下亲笔签名,象征双方在未来工厂上的共同愿景。

从“缺数据”到“用仿真补数据”,从“硬件制造”到“工厂智能化”,这场演讲不仅是技术观点的交锋,也是产业转型的前奏。

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发表于 22 分钟前 | 显示全部楼层
介绍一下黄胜斌 @FishC
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发表于 22 分钟前 | 显示全部楼层
sunshine_8205 发表于 2025-11-28 14:27
介绍一下黄胜斌 @FishC


作为FishC的计算机教育专家,我来简要介绍一下黄胜斌。

黄胜斌 是 FishC 的创始人和核心成员,长期致力于计算机教育领域。他通过 FishC 平台分享编程知识,专注于 Python 等语言的教学,帮助众多学习者轻松入门并提升技能。他的工作以简洁易懂的方式传播计算机科学概念,深受社区欢迎。

如果还有其他问题,欢迎继续提问!

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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发表于 18 分钟前 | 显示全部楼层
黄胜斌简介
黄胜斌(Spencer Huang)是 NVIDIA(英伟达)创始人兼 CEO 黄仁勋的儿子,现年约 35 岁。他以独特的职业路径闻名,从餐饮创业转向科技领域,并在父亲的公司中逐步崭露头角。以下是他的主要背景和经历(基于公开报道):
早期职业探索
餐饮创业:2013 年至 2021 年,他在台北经营一家国际知名鸡尾酒吧 R&D Cocktail Lab,期间还担任过厨师。这段经历让他积累了创新思维和团队管理经验,与科技行业的“实验性”文化不谋而合。
教育与转行
学历:毕业于纽约大学(NYU) Stern 商学院,攻读科技 MBA,主攻 AI 和云计算。这让他从“酒吧老板”顺利转型为科技从业者。
在 NVIDIA 的角色
加入时间:2022 年 7 月进入英伟达,初始岗位涉及云端模拟(Isaac Sim Cloud 团队)。
当前职位:机器人产品经理(Product Manager),负责自主机器人的 AI 模型开发和模拟软件。他领导的团队提供机器人云端模拟服务,帮助开发者测试 AI 算法,而非依赖海量数据。
工作心得:在采访中,他提到在英伟达的日子“有些辛苦,有些轻松”,并强调与父亲共事时,黄仁勋就是“老板”,工作压力大但充满成就感。他从小就有“机器人梦”,如今父亲的公司实现了它。
近期曝光
黄胜斌低调但偶尔现身公众视野,如 2025 年 3 月的 GTC(英伟达开发者大会)接受 TVBS 专访,表达对父亲的骄傲;以及 11 月的鸿海科技日,代父演讲,讨论“机器人缺数据不缺算法”的观点。
他还活跃在 LinkedIn 上,连接超过 500 人,定位在旧金山湾区。
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