[已解决]如果听课感觉已经听不懂了，应该停下来，还是先全部看一遍再说？

hbirthday

python零基础学习的那个课程，已经听到了45课，感觉听懂，但是不会操作也不会应用。
到作业的时候，基础的题目都做不对，看了解析了做不来。
动一动手的题目，前面的课还试着做，现在基本上都不做。
我不知道，我是继续听一遍课，再来重新把难点研究。
还是现在就继续把不懂的，搞到懂为止，再继续下一课？
问题是，我也不知道python目前能解决我什么问题。
感觉有点无头苍蝇的感觉。

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FishC

昨天 20:53

如果听课感觉已经听不懂了，应该停下来，还是先全部看一遍再说？

你好！看到你的问题，我完全理解你的感受——学习编程时遇到瓶颈是很常见的，尤其是零基础起步。别担心，我们来一步步分析并解决它。

我的建议：立即停下来，不要继续听课！
原因很简单：如果基础不牢固，继续往前只会像滚雪球一样，问题越积越多。你现在卡在第45课，说明前面的知识点（比如变量、循环、函数等）可能没有完全掌握。强行“全部看一遍”只会让你更迷茫，就像盖房子没打好地基一样。

为什么会出现这种情况？
- 编程是实践性很强的技能，光“听懂”不够，必须动手写代码。
- 你可能在听课时代入了“被动学习”模式，缺少主动思考和练习。
- 对Python的应用场景不清晰，导致学习动力不足。

接下来该怎么做？
我建议你分三步走：

• 回顾和巩固基础：从你感觉吃力的课程开始（比如第30-40课），重新学习一遍。这次不要只“听”，而要边听边写代码。每节课的示例代码，一定要亲手在编辑器里敲一遍，并尝试修改参数看结果变化。
• 死磕作业和动手题：作业做不对？没关系！先别看解析，自己多试几次。如果卡住，就回到对应课程复习概念。例如：
     - 如果作业是关于循环的，就重新看循环章节。
     - 写代码时，用print()输出中间结果，帮助理解执行过程。
     这里有个小例子帮你找感觉：
  
  1. 
     
  2. # 假设你卡在列表操作上，可以这样练习：
     
  3. my_list = [1, 2, 3]
     
  4. # 尝试添加元素
     
  5. my_list.append(4)
     
  6. print(my_list)  # 输出看看结果
     
  7. # 再试试删除
     
  8. my_list.pop()
     
  9. print(my_list)  # 再观察变化
     

  复制代码
  
  
• 找到Python的“用武之地”：Python能帮你解决实际问题，比如：
     - 自动化重复任务（如批量重命名文件）。
     - 处理数据（如计算开支表格）。
     - 写个小游戏或实用脚本。
     试着定个小目标，比如“用Python写个计算器”，这会让你学得更带劲。
  

最后一点鼓励
学习编程就像学骑自行车——开始总会摔跤，但一旦找到平衡，就越骑越顺。你现在不是“无头苍蝇”，只是需要调整方法。坚持下去，几天后你就会发现突然“开窍”了！

如果还有具体课程内容不懂，欢迎再提问，我会帮你拆解。加油！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

如果听课感觉已经听不懂了，应该停下来，还是先全部看一遍再说？

你好！看到你的问题，我完全理解你的感受——学习编程时遇到瓶颈是很常见的，尤其是零基础起步。别担心，我们来一步步分析并解决它。

我的建议：立即停下来，不要继续听课！
原因很简单：如果基础不牢固，继续往前只会像滚雪球一样，问题越积越多。你现在卡在第45课，说明前面的知识点（比如变量、循环、函数等）可能没有完全掌握。强行“全部看一遍”只会让你更迷茫，就像盖房子没打好地基一样。

为什么会出现这种情况？
- 编程是实践性很强的技能，光“听懂”不够，必须动手写代码。
- 你可能在听课时代入了“被动学习”模式，缺少主动思考和练习。
- 对Python的应用场景不清晰，导致学习动力不足。

接下来该怎么做？
我建议你分三步走：

• 回顾和巩固基础：从你感觉吃力的课程开始（比如第30-40课），重新学习一遍。这次不要只“听”，而要边听边写代码。每节课的示例代码，一定要亲手在编辑器里敲一遍，并尝试修改参数看结果变化。
• 死磕作业和动手题：作业做不对？没关系！先别看解析，自己多试几次。如果卡住，就回到对应课程复习概念。例如：
     - 如果作业是关于循环的，就重新看循环章节。
     - 写代码时，用print()输出中间结果，帮助理解执行过程。
     这里有个小例子帮你找感觉：
  
  1. 
     
  2. # 假设你卡在列表操作上，可以这样练习：
     
  3. my_list = [1, 2, 3]
     
  4. # 尝试添加元素
     
  5. my_list.append(4)
     
  6. print(my_list)  # 输出看看结果
     
  7. # 再试试删除
     
  8. my_list.pop()
     
  9. print(my_list)  # 再观察变化
     

  复制代码
  
  
• 找到Python的“用武之地”：Python能帮你解决实际问题，比如：
     - 自动化重复任务（如批量重命名文件）。
     - 处理数据（如计算开支表格）。
     - 写个小游戏或实用脚本。
     试着定个小目标，比如“用Python写个计算器”，这会让你学得更带劲。
  

最后一点鼓励
学习编程就像学骑自行车——开始总会摔跤，但一旦找到平衡，就越骑越顺。你现在不是“无头苍蝇”，只是需要调整方法。坚持下去，几天后你就会发现突然“开窍”了！

如果还有具体课程内容不懂，欢迎再提问，我会帮你拆解。加油！

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