27岁天才「姚顺雨」放弃 OpenAI天价期权加入腾讯!回国首讲，曝光3大AI内幕!

不二如是

1月10日，AGI-Next前沿峰会的大屏幕上突然出现了一张脸。

“大家好，我现在是不是一个巨大的脸在会场？”姚顺雨笑着开场。

完整版：

https://www.bilibili.com/video/BV1UkrpB7EV7

会场瞬间安静——这是他去年12月官宣加入腾讯后的第一次公开露面。

27岁的他身上叠加着诸多标签：

清华姚班毕业、普林斯顿博士、提出让AI具备“思考能力”的思维树框架、曾在OpenAI担任核心研究员。

一个月前，他突然回国，加入腾讯，出任总裁办公室首席AI科学家。

关于薪资的传言虽被辟谣，但事实清晰：

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峰会上，主持人询问他对“模型分化”的判断。

姚顺雨的第一个观察直指产业分野：ToC与ToB正在走向两个世界。

“今天用GPT，和去年相比，对大部分人而言，感受变化已没那么强烈。”

他举例说，模型已能处理伽罗华理论、抽象代数，但多数用户仍把它当作“更强的搜索引擎”，甚至不知道如何激发其能力。

反观ToB，“智能越高，生产力越高，赚的钱也越多。”美国不少公司愿意为最强模型每月支付200美元，而不是50或20美元的次优方案。

原因很简单：

年薪20万美元的工程师每天要完成10个任务，强模型能做对八九个，弱模型只能五六个，而且你不知道哪几个会错，监督与修正的隐性成本远高于那多出的150美元。

结论很明确：

强模型与次强模型的分化只会越来越明显。

姚顺雨坦言，腾讯仍是一家ToC基因更强的公司。

他用一个生活化的例子说明：

夫妻长时间聊天的记录，若能转发给“元宝”，就可能为用户创造额外价值。

这背后是腾讯AI战略的核心逻辑——瓶颈不在模型或强化学习，而在于缺少足够丰富的context（语境）与environment（场景）。

微信、QQ等产品沉淀了海量真实对话与使用场景，这些数据构成腾讯的核心优势。

创业公司做工具需要从零构建场景，而大公司内部天然存在大量需要提效的真实应用，它们本身就是最好的训练场。

当被问及“2026年是否能看到自主学习的信号”时，姚顺雨认为“2025年其实已经有了”。

他提到，Cursor每隔数小时就用最新用户数据训练模型，新的Composer在真实环境中学习；

模型在不断拟合用户的聊天风格，代码助手已能完成项目中绝大多数代码。

这些都已是自主学习的现实形态。他强调，最大的瓶颈不是方法论，而是数据与任务；

更深层的限制，则是想象力——我们必须先想象出26年或27年的新范式会是什么：

是更赚钱的交易系统，还是能解决人类此前无法解决的科学问题？

当被追问哪家公司更可能率先实现范式创新时，他给出冷静判断：

OpenAI的概率或许仍更大，但在商业化压力下，其创新基因正在被削弱。

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