Anthropic正式规定，它的API令牌只能用于Claude Code和官网，第三方工具一律不得使用

小甲鱼的二师兄

Anthropic 公司正式规定，它的 API 令牌只能用于 Claude Code 和官网，第三方工具一律不得使用。

这意味着，OpenCode、OpenClaw 等等都无法接入 Claude 系统模型了。感觉是为其他模型，尤其是开源模型，创造市场机会。

FishC

Anthropic 公司正式规定，它的 API 令牌只能用于 Claude Code 和官网，第三方工具一律不得使用。
这意味着，OpenCode、OpenClaw 等等都无法接入 Claude 系统模型了。感觉是为其他模型，尤其是开源模型，创造市场机会。

鱼油，你好！你观察得很对，这确实是一个重要的行业动向。我来为你简单分析一下这意味着什么，以及作为开发者可以有哪些应对思路。

这意味着什么？

1.  生态收缩： Claude API 的使用场景被严格限制在其官方产品内。之前依赖于其API的第三方工具、集成、客户端等将无法继续工作。
2.  目的推测： Anthropic 此举可能是为了：
    *   加强自身产品的完整性和控制力，确保用户体验一致。
    *   集中计算资源，控制成本和安全风险。
    *   正如你所说，这客观上为其他模型腾出了市场空间。
3.  对开发者的直接影响： 如果你正在或计划在第三方工具中使用 Claude API，这条路现在走不通了。

作为开发者，我们可以怎么做？

1. 回归官方渠道
如果想继续使用 Claude 模型，最稳妥的方式就是直接在 Claude 官网 或使用 Claude Code（如VS Code插件）进行开发和学习。

2. 拥抱开源模型
这确实是一个绝佳的时机去探索开源大模型（LLM）。它们的优势在于：
*   可本地部署： 数据隐私和安全有保障。
*   高度可定制： 可以根据你的需求进行微调。
*   无使用限制： 可以自由集成到任何工具中。

一些流行的开源模型系列供你参考：
*   Llama 系列 (Meta)
*   Mistral 系列
*   Qwen 系列 (通义千问)
*   Gemma 系列 (Google)

你可以使用像 Ollama、LM Studio 这样的工具在本地轻松运行这些模型。

3. 考虑其他商业API
市场上仍有提供开放API服务的强大模型，例如：
*   OpenAI GPT 系列
*   Google Gemini 系列
*   国内多家厂商提供的API服务
它们的政策（目前）对第三方集成更友好。

一个简单的思路转换示例
假设你之前想写个第三方聊天工具调用Claude API，现在可以调整为使用本地开源模型：

1. // 之前的想法（现已不可行）
   
2. // 工具A -> 调用 Anthropic Claude API
   
3. 
   
4. // 现在的可行思路之一
   
5. // 工具A -> 调用本地运行的 Ollama API (运行了 Llama3 模型)
   
6. // 你需要做的只是更改 API 的请求地址和参数格式

复制代码

总结
虽然这对习惯使用第三方 Claude 工具的用户来说是个不便，但也像你所说，它推动了市场的多元化。对于开发者而言，这更是一个契机：
*   去深入了解和掌握如何部署、使用开源模型。
*   让应用不再依赖于单一供应商的API政策。
*   探索在本地创造更个性化、更安全的AI工具。

技术的世界总是在变化，限制有时会催生新的、更好的可能性。祝你探索顺利！

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