Transformer之父「Llion Jones」警告：Transformer正在成为AI的囚笼！当所有人都...

不二如是

Transformer之父「Llion Jones」警告：Transformer正在成为AI的囚笼！

当所有人都在堆算力，真正的突破可能正在消失：



如果有人告诉你，那个让ChatGPT风靡全球、开启大模型时代的核心技术——Transformer架构，正在逐渐成为阻碍人工智能下一次飞跃的“囚笼”，你或许会觉得不可思议。

但说出这句话的人，正是Transformer架构的奠基者之一、谷歌经典论文《Attention Is All You Need》的八位作者之一——Llion Jones。

该论文在2017年提出Transformer模型，后来成为几乎所有大型语言模型的基础架构，被认为是现代AI革命的关键技术之一。

在一次引发行业广泛讨论的演讲中，Llion Jones给这个烈火烹油的AI时代泼了一盆冷水。

他认为：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

Transformer的成功过于巨大，以至于整个行业都围绕它不断做微调与优化。

就像一群工匠围着一台精密钟表，不断打磨齿轮，却很少有人再去思考是否应该发明一台全新的机器。

Llion Jones把这种现象称为探索与开发之间的失衡。

在科研中，本应同时存在两种力量：

一部分人探索未知路径，另一部分人改进已有技术。

但在资本驱动的AI产业里，开发被无限放大，而探索被严重压缩。

许多研究者被迫追逐短期成果，比如增加参数规模、优化架构细节、刷高基准测试成绩，却很少有人去思考智能的本质问题。

讽刺的是，当年Transformer诞生时，恰恰来自一种几乎没有KPI压力的环境。

团队成员通过午餐讨论、白板涂鸦和自由探索逐渐形成想法，而不是被指标驱动的项目。

Llion Jones认为，如果当年也存在如今这种季度回报压力，这项改变AI历史的技术很可能根本不会出现。

如今的AI研究，很像19世纪不断改良马车的人们——车轮越来越精致，却没人敢去发明发动机。

在他看来，Transformer最大的成功反而成了一种路径依赖。

当一种工具足够强大、足够好用时，人们反而更不愿意寻找替代方案。

整个行业于是不断扩大模型规模、堆叠算力，却可能忽略了更根本的架构创新。

Llion Jones甚至表示：

他已经将自己研究Transformer的时间降到最低，转而寻找新的AI架构方向，希望重新激活探索精神。

这不仅是一个技术选择，更是一种科研态度。

他向研究者、管理者和投资人提出一个尖锐的问题：

我们是否还有勇气投资那些看起来毫无用处、甚至可能失败的想法？

如果这场价值万亿美元的AI竞赛，最终只是让我们拥有一个更会聊天、却始终无法产生真正智能的系统，那么它或许会成为科技史上最昂贵的一次原地踏步。

而真正不可替代的价值，或许不是某种技术，而是人类那种敢于浪费时间、推翻旧框架的纯粹好奇心。

评论区聊聊你的想法吧

                               
登录/注册后可看大图

>>万能兑换C币许愿池<<

如果有收获，别忘了评分 ：

                               
登录/注册后可看大图

                               
登录/注册后可看大图

                                                                    

不二如是

感谢分享！！鱼C论坛不愧是全国最大的「编程/AI/科技/新闻/娱乐」学习论坛！朕超喜欢这里