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AI 开始能够解决越来越难的数学问题之后,一批世界顶尖数学家却发出了警告:如果 AI 越来越快地给出答案,数学可能失去一些比答案更重要的东西。
当地时间 9 月 11 日,陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨(Peter Scholze)等 25 位菲尔兹奖得主作为最初签署人。
联合发表声明《人工智能在数学中的严重错位》(A Severe Misalignment of AI in Mathematics),警告 AI 公司与数学共同体之间正在出现 “严重错位”。
在这些数学家看来,一个著名数学问题之所以重要,并不只是因为最后能够得到 “对” 或者 “错” 的结论。
长期以来,重要的未解问题更像数学世界中的 “地标” 和 “灯塔”。一个问题被解决,通常意味着研究者发现了新的洞见、方法或者概念。
随后,这些成果还需要经过数学家之间的报告、讨论和不断简化,最终才可能变成研究生甚至本科生能够理解的教材内容。
一些数学思想甚至要经过几十年乃至几百年,才会成为被更广泛使用的工具。
公开信强调,“解决问题只是实现概念理解和洞察这一首要目标的工具和代理指标”。
声明警告,以越来越快的速度批量生产“真/假”结论,可能不是在孕育新的思想,反而可能摧毁孕育思想的沃土。
速度带来的另一个问题是,数学成果本身需要时间被理解。
声明称,一些 AI 产生的解答被匆忙宣布,没有留下足够时间完成规范的论文写作、提炼其中真正的新方法和新思想,以及引用其他研究者此前的相关工作。这也由此带来了严重的成果归属和抄袭问题。
即便 AI 能够产生正确而新颖的数学思想,25 位数学家认为,人类数学家的工作也没有因此结束。
如果没有数学家继续发展这些思想,并将其整合进数学知识体系,AI 产生的思想也无法真正 “活起来”,数学家之间至关重要的知识传承链条也可能随之丢失。
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