python小练习（090）：基于keras快速搭建神经网络（实战篇）之图形化演示机器学习过程

jerryxjr1220 · 发表于 2017-4-13 22:18:34

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上一节讲到如何利用keras搭建的神经网络实现英语文章的自动识别和分类。

但是机器学习似乎是一个被笼罩在黑盒子里的黑魔法，只见到最后的分类结果，很难理解机器学习中机器真正做了些什么，怎么就自动学会分类了呢？

这一节我们就用图形化的方法来告诉你，机器学习的识别率是怎么一步一步提高的，我们可以通过图形直观得感受到。

我用的例子还是上一节用的英语文章自动分类的例子。

先来看第一次学习后，机器识别的结果。

其中红色点为训练数据的财经文章，蓝色点为训练数据的体育文章，绿色点为测试的财经文章。
从数据可以看到，初次学习后的识别确信度大约在70%左右，而且哪怕是训练的文章，分类也并不是很集中，尤其是有一篇体育文章。

而随着训练的不断进行，可以看到分类的数据开始相对集中起来，而同时预测的文章的确信度也在不断提升（向红色点的方向聚集）

这个就是机器学习不断学习特征码的一个过程。

源代码：

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暴雪研发人员 · 发表于 2017-4-14 08:50:39

这么厉害

derfdf · 发表于 2017-5-10 23:27:11

谢谢分享~~！！！！

Py小学生 · 发表于 2017-6-26 10:51:09

拿走

fhd2017 · 发表于 2017-8-30 10:27:56

看看

三道杠 · 发表于 2017-11-17 16:04:20

学习学习

arhat · 发表于 2017-11-17 22:11:50

很感谢，很不错的东西

movebile · 发表于 2017-11-29 23:12:14

试下能用不

瓦蓝 · 发表于 2017-12-7 17:59:12

wandyking · 发表于 2018-7-18 22:37:53

特意过来学习python，同时学习神经网络，最近要用到

qaz123765 · 发表于 2019-7-15 23:44:54

学习学习好

foldkant · 发表于 2019-10-17 10:22:39

学习学习

walkersu · 发表于 2020-2-13 12:45:18

谢谢楼主

Gianna · 发表于 2020-4-25 12:48:56

学习

Gianna · 发表于 2020-4-25 15:55:33

这个上一篇在哪呀

yfffff · 发表于 2020-5-26 23:13:24

yeahhh

小二毛 · 发表于 2021-11-23 10:45:53

lile66 · 发表于 2022-1-19 16:02:00

感谢分享。。。。。。。

半夜起床不睡觉 · 发表于 2022-9-28 09:34:53

学习一下

新c小白 · 发表于 2023-3-13 17:09:52

学习学习

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