从mnist上下载数据，运行报错

mr.six

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f = gzip.open('../data/mnist.pkl.gz', 'rb')
    training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f)
    f.close()
    return (training_data, validation_data, test_data)
不知道什么意思，自己理解为从网络下载数据
console如下
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Eclipse\workspace\pythontest\neural-networks-and-deep-learning\src\modo.py", line 5, in <module>
    training_date, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper()
  File "D:\Eclipse\workspace\pythontest\neural-networks-and-deep-learning\src\mnist_loader.py", line 69, in load_data_wrapper
    tr_d, va_d, te_d = load_data()
  File "D:\Eclipse\workspace\pythontest\neural-networks-and-deep-learning\src\mnist_loader.py", line 43, in load_data
    f = gzip.open('../data/mnist.pkl.gz', 'rb')
  File "D:\python\Anaconda3\lib\gzip.py", line 53, in open
    binary_file = GzipFile(filename, gz_mode, compresslevel)
  File "D:\python\Anaconda3\lib\gzip.py", line 163, in __init__
    fileobj = self.myfileobj = builtins.open(filename, mode or 'rb')
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '../data/mnist.pkl.gz'
最后一句定位：
if mode and ('t' in mode or 'U' in mode):
            raise ValueError("Invalid mode: {!r}".format(mode))
        if mode and 'b' not in mode:
            mode += 'b'
        if fileobj is None:
            fileobj = self.myfileobj = builtins.open(filename, mode or 'rb')
        if filename is None:
            filename = getattr(fileobj, 'name', '')
            if not isinstance(filename, (str, bytes)):
                filename = ''

lumber2388779

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '../data/mnist.pkl.gz'
没找到你这个文件或目录
先检查一下你的相对路径对不对，最好看一下你自己的工作路径先

1968609663

看你这个是下载 github 上的那个 神经网络示例代码，那个文件下载下来以后是有一个 data 文件夹的，在里面有 minist 的数据文件，再下载一次好了。