《R语言学习笔记》——导入SAS数据

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       R中包含许多用来导入SAS数据集的函数，包括foreign包中的read.ssd(),Hmisc包中的sas.get(),以及sas7bdat包中的read.sas7bdat()。如果你安装了SAS，sas.get()是一个好的选择。
       比如说，你想导入一个名为client.sas7bdat的SAS数据集文件，它位于一台Windows机器上的C:/mydata文件夹中，以下代码导入了数据，并且保存为一个R数据框：

     library(Hmisc)
     datadir <- "C:/mydata "
     sasexe <- "C:/Program Files/SASHome/SASFoundation/9.4/sas.exe"
     mydata <- sas.get(libraryName=datadir,member="clients",sasprog=sasexe)

libraryName是一个包含了SAS数据集的文件夹。member是数据集的名字（去除掉后缀名sas7bdat），sasprog是到SAS可运行程序的完整路径。
你也可以在SAS中使用PROC EXPROT将SAS数据集保存为一个逗号分隔的文本文件，然后将导出的文件读取到R中。下面是一个实例：

     SAS程序：

     libname datadir "C:/mydata";
     proc export data=datadir.clients
             outfile="clients.csv";
     run;

  R程序：

mydata <- read.table("clients.csv",header=TRUE,sep=",")

     前面两种方法要求你安装了一套完整的可运行的SAS程序。如果你没有连接SAS的途径，函数read.sas7dbat()也许是一个好的候选项。这个函数可以直接读取sas7dbat格式的SAS数据集。这个例子对应的代码是：

     library(sas7bdat)
     maydata <- read.sas7bdat("C:/mydata/clients.sas7bdat")

      不像sas.get()，read.sas7dbat()忽略了SAS用户自定义格式。此外，这个函数用了明显更多的时间来进行处理。