关于pands进行CSV文件的处理
CSV文件中若存在为0的数，则将其改为同一行前三个数的平均值，如果一列全部为零则不用考虑，想问下大佬这个该怎么实现{:10_254:}烟火气 发表于 2021-6-26 20:12
代码运行了一遍，发现并不能过滤掉一列全为0的数据
这样呢：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(你的文件)
key =
result = []
for i in df.values:
if 0 in i and set(i) != {0}:
avg = sum(i[:3])/3
for j in range(len(i)):
if df.keys() in key:
continue
elif i == 0:
i = avg
result.append(i)
new_df = pd.DataFrame(result)
new_df.columns = df.columns
new_df.to_csv('Result.csv', index=False)
你 CSV 文件的样式大致发下
Twilight6 发表于 2021-6-26 17:29
你 CSV 文件的样式大致发下
https://z3.ax1x.com/2021/06/26/RGZase.png Twilight6 发表于 2021-6-26 17:29
你 CSV 文件的样式大致发下
https://z3.ax1x.com/2021/06/26/RGZxoR.png 烟火气 发表于 2021-6-26 17:47
import pandas as pd
df = pd.read_csv(你的文件)
result = []
for i in df.values:
if 0 in i and set(i) != {0}:
avg = sum(i[:3])/3
for j in range(len(i)):
if i == 0:
i = avg
result.append(i)
new_df = pd.DataFrame(result)
new_df.columns = df.columns
new_df.to_csv('Result.csv', index=False) Twilight6 发表于 2021-6-26 17:29
你 CSV 文件的样式大致发下
https://imgtu.com/i/RGmLVJ https://imgtu.com/i/RGmbb4 Twilight6 发表于 2021-6-26 17:57
https://z3.ax1x.com/2021/06/26/RGmLVJ.png Twilight6 发表于 2021-6-26 17:57
https://z3.ax1x.com/2021/06/26/RGmbb4.png
报错没太看懂 烟火气 发表于 2021-6-26 18:07
报错没太看懂
没有找到文件，你文件路径、文件名需要填写正确，文件要后缀
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':, 'B':, 'C':, 'D':})# 仅示例（读取你csv，操作对应列即可）
# df
# 方法思路：
df[['A', 'B', 'C']]# 根据第四列是否0过滤出的需要的数据
df[['A', 'B', 'C']].mean(axis=1) # 对过滤出的数据求平均（横向）
# 两行搞定：
if df.D.sum() != 0:# 若第四列不全为0，则求各前三个数的平均
df.D = df[['A','B','C']].mean(axis=1)
df Twilight6 发表于 2021-6-26 17:57
代码运行了一遍，发现并不能过滤掉一列全为0的数据 Twilight6 发表于 2021-6-26 20:25
这样呢：
这样就过滤了，感谢大佬解难 阿奇_o 发表于 2021-6-26 18:24
思路清晰，但是萌新没太看懂{:10_245:} 烟火气 发表于 2021-6-26 21:41
思路清晰，但是萌新没太看懂
基本的过滤操作（如df）、
多列选取操作，单列修改值等操作，这看不懂，那我也没办法。。{:10_250:}
ps: df.D 即 df['D'] ;df['A'] 返回的是Series， df[ ['A'] ]返回的是 DataFrame；
.sum(), .mean()等统计函数，默认是"纵向"统计，即axis=0或axis='index'；
当指定axis=1即“横向统计”，统计每行的sum和，或mean平均值 {:5_95:}
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