[已解决]关于pands进行CSV文件的处理

烟火气

CSV文件中若存在为0的数，则将其改为同一行前三个数的平均值，如果一列全部为零则不用考虑，想问下大佬这个该怎么实现

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Twilight6

2021-6-26 17:57:51

烟火气 发表于 2021-6-26 17:47

import pandas as pd

df = pd.read_csv(你的文件)
result = []
for i in df.values:
    if 0 in i and set(i) != {0}:
        avg = sum(i[:3])/3
        for j in range(len(i)):
            if i[j] == 0:
                i[j] = avg
    result.append(i)

new_df = pd.DataFrame(result)
new_df.columns = df.columns

new_df.to_csv('Result.csv', index=False)

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Twilight6

烟火气 发表于 2021-6-26 20:12
代码运行了一遍，发现并不能过滤掉一列全为0的数据

这样呢：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(你的文件)
key = [key for key,sum in zip(df.keys(),df.sum()) if sum == 0]

result = []
for i in df.values:
    if 0 in i and set(i) != {0}:
        avg = sum(i[:3])/3
        for j in range(len(i)):
            if df.keys()[j] in key:
                continue
            elif i[j] == 0:
                i[j] = avg
    result.append(i)

new_df = pd.DataFrame(result)
new_df.columns = df.columns

new_df.to_csv('Result.csv', index=False)

Twilight6

你 CSV 文件的样式大致发下

烟火气

Twilight6 发表于 2021-6-26 17:29
你 CSV 文件的样式大致发下

                               
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烟火气

Twilight6 发表于 2021-6-26 17:29
你 CSV 文件的样式大致发下

                               
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Twilight6

烟火气 发表于 2021-6-26 17:47

import pandas as pd

df = pd.read_csv(你的文件)
result = []
for i in df.values:
    if 0 in i and set(i) != {0}:
        avg = sum(i[:3])/3
        for j in range(len(i)):
            if i[j] == 0:
                i[j] = avg
    result.append(i)

new_df = pd.DataFrame(result)
new_df.columns = df.columns

new_df.to_csv('Result.csv', index=False)

烟火气

Twilight6 发表于 2021-6-26 17:29
你 CSV 文件的样式大致发下

[img]https://imgtu.com/i/RGmLVJ https://imgtu.com/i/RGmbb4[/img]

烟火气

Twilight6 发表于 2021-6-26 17:57

                               
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烟火气

Twilight6 发表于 2021-6-26 17:57

                               
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报错没太看懂

Twilight6

烟火气 发表于 2021-6-26 18:07
报错没太看懂

没有找到文件，你文件路径、文件名需要填写正确，文件要后缀

阿奇_o

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3], 'B':[2, 4, 8], 'C':[3, 3, 7], 'D':[1, 0, 0]})  # 仅示例（读取你csv，操作对应列即可）
# df
# 方法思路：
df[df.D == 0][['A', 'B', 'C']]  # 根据第四列是否0过滤出的需要的数据
df[df.D == 0][['A', 'B', 'C']].mean(axis=1) # 对过滤出的数据求平均（横向）

# 两行搞定：
if df.D.sum() != 0:  # 若第四列不全为0，则求各前三个数的平均
    df.D[df.D==0] = df[df.D==0][['A','B','C']].mean(axis=1) 

df 

烟火气

Twilight6 发表于 2021-6-26 17:57

代码运行了一遍，发现并不能过滤掉一列全为0的数据

烟火气

Twilight6 发表于 2021-6-26 20:25
这样呢：

这样就过滤了，感谢大佬解难

烟火气

阿奇_o 发表于 2021-6-26 18:24

思路清晰，但是萌新没太看懂

阿奇_o

烟火气 发表于 2021-6-26 21:41
思路清晰，但是萌新没太看懂

基本的过滤操作（如df[df.D==0]）、
多列选取操作，单列修改值等操作，这看不懂，那我也没办法。。

ps: df.D 即 df['D'] ;  df['A'] 返回的是Series， df[ ['A'] ]返回的是 DataFrame；
.sum(), .mean()等统计函数，默认是"纵向"统计，即axis=0或axis='index'；
当指定axis=1即“横向统计”，统计每行的sum和，或mean平均值

龙舞九天