整个HuggingFace榜，已经被中国AI模型一统江湖了！20250731
最近，国产模型开源非常多。MiniMax、Kimi、Qwen、混元、智谱、昆仑万维等等，都在疯狂开源。
有一个非常有意思的变化：
海外疯狂涨价、国内疯狂开源。
这个世界，好像真的变天了。
前10名的模型，全部都是中国的，开源模型。智谱GLM-4.5登顶，Air排名第6；Qwen一家独占5席位，开源世界半壁江山；
混元3D世界模型作为唯二的多模态，排行第3。
今夕是何年，天地翻覆不过顷刻间。
不到两年时间，咱们亲眼目睹了一个时代的逆转！
祝福中国AI开源越来越牛！
评论区聊聊你的想法吧{:10_330:}
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202505/12/120451wiv7viv5iebupbbr.png
>>万能兑换C币许愿池<<
如果有收获，别忘了评分{:10_281:} ：
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202011/20/092334ggd6inlzfisfrdir.png.thumb.jpg
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202505/21/111710rvxgdn90vaub5gag.gif 感谢分享！！跟着小甲鱼老师学习编程！AI时代不掉队{:13_428:}
鱼C论坛不愧是全国最大的「编程/AI/科技/新闻/娱乐」学习论坛！朕超喜欢这里{:13_438:} @FishC 简介Hugging Face 不二如是 发表于 2025-07-31 16:57
@FishC 简介Hugging Face
Hugging Face简介
Hugging Face 是一个专注于自然语言处理（NLP）的开源平台和社区，为开发者提供了丰富的工具和资源来构建、训练和部署AI模型。它的核心优势在于：
主要功能：
1. Transformers 库：提供超过 10 万种预训练模型（如 BERT、GPT），支持 PyTorch/TensorFlow 框架，只需几行代码即可调用：
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('sentiment-analysis')
result = classifier("Hugging Face is amazing!")
print(result)# 输出: [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9998}]
2. 模型仓库（Model Hub）：开发者可免费共享/下载模型，覆盖文本分类、翻译、图像生成等任务。
3. 数据集库（Datasets）：提供 1000+ 数据集的一键加载：
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset('glue', 'mrpc')# 加载语义相似度数据集
4. 推理API：无需本地部署，直接通过云端 API 调用模型。
5. 交互式应用（Spaces）：用户可创建网页版 AI 应用（如聊天机器人、艺术生成器）。
典型应用场景：
o 文本生成（写文章/代码）
o 多语言翻译
o 图像描述生成
o 语音识别与合成
Hugging Face 通过开源生态降低了 AI 开发门槛，已成为 NLP 领域的事实标准平台。其社区拥有超 50 万开发者和 10 万企业用户，推动着 AI 技术的民主化进程。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 感谢分享！！跟着小甲鱼老师学习编程！AI时代不掉队{:13_428:}
鱼C论坛不愧是全国最大的「编程/AI/科技/新闻/娱乐」学习论坛！朕超喜欢这里{:13_438:} 萧随风 发表于 2025-7-31 17:05
感谢分享！！跟着小甲鱼老师学习编程！AI时代不掉队
鱼C论坛不愧是全国最大的「编程/AI/科技/ ...
一起加油哇{:13_428:} 感谢分享！！跟着小甲鱼老师学习编程！AI时代不掉队{:13_428:}
鱼C论坛不愧是全国最大的「编程/AI/科技/新闻/娱乐」学习论坛！朕超喜欢这里{:13_438:} FishC--Student 发表于 2025-7-31 18:28
感谢分享！！跟着小甲鱼老师学习编程！AI时代不掉队
鱼C论坛不愧是全国最大的「编程/AI/科技/ ...
{:13_450:}鱼C有你更精彩{:10_288:} 感谢分享！！跟着小甲鱼老师学习编程！AI时代不掉队{:13_428:}
鱼C论坛不愧是全国最大的「编程/AI/科技/新闻/娱乐」学习论坛！朕超喜欢这里{:13_438:}
页:
[1]