[已解决]关于python爬虫的请求方式？

isdkz

在Python中，常用的网页请求方式有以下几种：

1. GET请求：GET请求用于从服务器获取数据。它通过URL将请求参数以键值对的形式附加在URL的末尾，以便服务器根据这些参数来响应请求。在Python中，可以使用requests库的get()方法发送GET请求。例如：

1. import requests
   
2. response = requests.get(url)
   

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2. POST请求：POST请求用于向服务器提交数据。它将请求参数放在请求体中，而不是URL中。通常用于提交表单数据、登录等操作。在Python中，可以使用requests库的post()方法发送POST请求。例如：

1. import requests
   
2. data = {'username': 'admin', 'password': '123456'}
   
3. response = requests.post(url, data=data)
   

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3. PUT请求：PUT请求用于向服务器更新资源。它类似于POST请求，但是语义上更加强调对资源的修改。在Python中，可以使用requests库的put()方法发送PUT请求。

1. import requests
   
2. data = {'name': 'new name'}
   
3. response = requests.put(url, data=data)
   

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4. DELETE请求：DELETE请求用于删除服务器上的资源。在Python中，可以使用requests库的delete()方法发送DELETE请求。

1. import requests
   
2. response = requests.delete(url)
   

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关于网页的反爬手段，常见的有以下几种：

1. 验证码：网站可能会在登录、提交表单等操作时设置验证码，以防止机器人自动化操作。解决验证码问题可以使用第三方库，如pytesseract或者机器学习算法。

2. IP限制：网站可能会对频繁请求的IP进行限制，限制其访问频率或者直接封禁。解决IP限制可以使用代理IP或者使用分布式爬虫。

3. User-Agent检测：网站可能会检测请求的User-Agent头信息，如果发现异常或者非浏览器的User-Agent，可能会判定为爬虫。解决User-Agent检测可以设置合理的User-Agent头信息，模拟浏览器的请求。

4. Referer检测：网站可能会检测请求的Referer头信息，如果发现Referer不合法，可能会判定为爬虫。解决Referer检测可以设置合理的Referer头信息，模拟正常的访问流程。

为了查询网页是否有反爬手段，可以通过以下几种方法：

1. 查看网页源代码：可以通过查看网页的源代码，寻找是否存在一些反爬的关键字或者特殊的标记。

2. 分析请求与响应：可以使用开发者工具或者网络抓包工具，分析请求和响应的数据，查看是否有一些异常的返回或者重定向。

3. 模拟浏览器行为：可以使用浏览器的开发者工具，模拟浏览器的行为，观察是否有一些动态加载的内容或者异步请求。

防范反爬的方法有以下几种：

1. 合理设置请求头信息：模拟浏览器的请求，设置合理的User-Agent、Referer等头信息，使请求看起来更像正常的浏览器请求。

2. 使用代理IP：使用代理IP可以隐藏真实的请求IP，防止被网站封禁或限制。

3. 随机请求间隔：合理设置请求的时间间隔，避免过于频繁的请求，以免被网站识别为爬虫。

4. 使用验证码识别：对于需要验证码的网站，可以使用第三方库或者机器学习算法进行验证码识别，自动处理验证码。

5. 使用分布式爬虫：使用多个IP和多个爬虫节点进行分布式爬取，减小单个IP或者单个爬虫节点的访问频率。

希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。