[已解决]关于python爬虫的请求方式？

zyj1214

python在请求网页时都有哪几种请求方式？
它们的作用是什么？以及这么使用？
各种网址的反爬手段都有哪些？
怎么查询网页是否有反爬手段？怎么防范反爬？都有哪些方法?求解？

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Mike_python小

2023-11-2 19:34:12

Python爬虫的请求方式：

Python常用的请求方式有以下几种：

1. GET 请求：用于从服务器获取资源，可以在 URL 后面添加参数，通过问号 ? 分隔。

2. POST 请求：用于向服务器提交数据，数据存储在请求体中，相对 GET 请求更加安全，因为数据不会出现在 URL 中。

3. PUT 请求：用于更新服务器上的资源，一般使用 RESTful API 设计时会用到。

4. DELETE 请求：用于删除服务器上的资源，同样会在 RESTful API 设计中使用。

5. HEAD 请求：与 GET 请求类似，但是不返回响应体，仅返回响应头信息。

6. OPTIONS 请求：用于查询服务器支持的请求方法。

7. PATCH 请求：用于对服务器上的资源进行部分更新。

各种网址的反爬手段及防范方法：

1. User-Agent检测：服务器会根据请求头中的User-Agent字段来判断请求是否来自正常浏览器。对付此类反爬手段，可以在请求头中设置浏览器的User-Agent字段，模拟浏览器请求。

2. IP封禁：一些网站会根据IP地址封禁爬虫。对付此类反爬手段，可以使用代理IP或者使用多个IP轮流访问。

3. 验证码：一些网站会在登录或者短时间内频繁访问时，弹出验证码，要求用户手动输入。对付此类反爬手段，可以使用打码平台（例如云打码）来自动识别验证码。

4. 动态数据：一些网站会使用 JavaScript 技术来动态加载数据，使得爬虫无法正常获取。对付此类反爬手段，可以使用动态页面抓取技术（例如 Selenium 或者 Pyppeteer），模拟浏览器，获取JavaScript渲染后的页面。

5. 接口限制：一些网站会对接口的调用次数和频率进行限制。对付此类反爬手段，可以使用代理IP、用户代理池等技术，降低单个IP或者UA的访问频率，模拟多个用户并发访问。

如何查询网页是否有反爬手段：

1. 查看请求头中是否存在User-Agent和Cookie字段。

2. 查看是否存在验证码、滑动验证等人机验证机制。

3. 查看网页源代码，是否使用了反爬技术（例如动态数据）。

如何防范反爬：

1. 使用多个IP轮流访问。

2. 设置延时访问，避免过于频繁的请求。

3. 使用随机的User-Agent。

4. 使用代理IP、用户代理池等技术。

5. 对于验证码，可以使用打码平台识别，或者手动输入。

6. 对于动态数据，可以使用动态页面抓取技术获取渲染后的页面。

7. 对于反爬策略更加强劲的网站，可以使用反反爬技术，例如模拟登录获取Cookie，或者使用分布式爬虫等高级技术。

希望这些信息能够对你有所帮助。

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isdkz

在Python中，常用的网页请求方式有以下几种：

1. GET请求：GET请求用于从服务器获取数据。它通过URL将请求参数以键值对的形式附加在URL的末尾，以便服务器根据这些参数来响应请求。在Python中，可以使用requests库的get()方法发送GET请求。例如：

import requests
response = requests.get(url)

2. POST请求：POST请求用于向服务器提交数据。它将请求参数放在请求体中，而不是URL中。通常用于提交表单数据、登录等操作。在Python中，可以使用requests库的post()方法发送POST请求。例如：

import requests
data = {'username': 'admin', 'password': '123456'}
response = requests.post(url, data=data)

3. PUT请求：PUT请求用于向服务器更新资源。它类似于POST请求，但是语义上更加强调对资源的修改。在Python中，可以使用requests库的put()方法发送PUT请求。

import requests
data = {'name': 'new name'}
response = requests.put(url, data=data)

4. DELETE请求：DELETE请求用于删除服务器上的资源。在Python中，可以使用requests库的delete()方法发送DELETE请求。

import requests
response = requests.delete(url)

关于网页的反爬手段，常见的有以下几种：

1. 验证码：网站可能会在登录、提交表单等操作时设置验证码，以防止机器人自动化操作。解决验证码问题可以使用第三方库，如pytesseract或者机器学习算法。

2. IP限制：网站可能会对频繁请求的IP进行限制，限制其访问频率或者直接封禁。解决IP限制可以使用代理IP或者使用分布式爬虫。

3. User-Agent检测：网站可能会检测请求的User-Agent头信息，如果发现异常或者非浏览器的User-Agent，可能会判定为爬虫。解决User-Agent检测可以设置合理的User-Agent头信息，模拟浏览器的请求。

4. Referer检测：网站可能会检测请求的Referer头信息，如果发现Referer不合法，可能会判定为爬虫。解决Referer检测可以设置合理的Referer头信息，模拟正常的访问流程。

为了查询网页是否有反爬手段，可以通过以下几种方法：

1. 查看网页源代码：可以通过查看网页的源代码，寻找是否存在一些反爬的关键字或者特殊的标记。

2. 分析请求与响应：可以使用开发者工具或者网络抓包工具，分析请求和响应的数据，查看是否有一些异常的返回或者重定向。

3. 模拟浏览器行为：可以使用浏览器的开发者工具，模拟浏览器的行为，观察是否有一些动态加载的内容或者异步请求。

防范反爬的方法有以下几种：

1. 合理设置请求头信息：模拟浏览器的请求，设置合理的User-Agent、Referer等头信息，使请求看起来更像正常的浏览器请求。

2. 使用代理IP：使用代理IP可以隐藏真实的请求IP，防止被网站封禁或限制。

3. 随机请求间隔：合理设置请求的时间间隔，避免过于频繁的请求，以免被网站识别为爬虫。

4. 使用验证码识别：对于需要验证码的网站，可以使用第三方库或者机器学习算法进行验证码识别，自动处理验证码。

5. 使用分布式爬虫：使用多个IP和多个爬虫节点进行分布式爬取，减小单个IP或者单个爬虫节点的访问频率。

希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

Mike_python小

Python爬虫的请求方式：

Python常用的请求方式有以下几种：

1. GET 请求：用于从服务器获取资源，可以在 URL 后面添加参数，通过问号 ? 分隔。

2. POST 请求：用于向服务器提交数据，数据存储在请求体中，相对 GET 请求更加安全，因为数据不会出现在 URL 中。

3. PUT 请求：用于更新服务器上的资源，一般使用 RESTful API 设计时会用到。

4. DELETE 请求：用于删除服务器上的资源，同样会在 RESTful API 设计中使用。

5. HEAD 请求：与 GET 请求类似，但是不返回响应体，仅返回响应头信息。

6. OPTIONS 请求：用于查询服务器支持的请求方法。

7. PATCH 请求：用于对服务器上的资源进行部分更新。

各种网址的反爬手段及防范方法：

1. User-Agent检测：服务器会根据请求头中的User-Agent字段来判断请求是否来自正常浏览器。对付此类反爬手段，可以在请求头中设置浏览器的User-Agent字段，模拟浏览器请求。

2. IP封禁：一些网站会根据IP地址封禁爬虫。对付此类反爬手段，可以使用代理IP或者使用多个IP轮流访问。

3. 验证码：一些网站会在登录或者短时间内频繁访问时，弹出验证码，要求用户手动输入。对付此类反爬手段，可以使用打码平台（例如云打码）来自动识别验证码。

4. 动态数据：一些网站会使用 JavaScript 技术来动态加载数据，使得爬虫无法正常获取。对付此类反爬手段，可以使用动态页面抓取技术（例如 Selenium 或者 Pyppeteer），模拟浏览器，获取JavaScript渲染后的页面。

5. 接口限制：一些网站会对接口的调用次数和频率进行限制。对付此类反爬手段，可以使用代理IP、用户代理池等技术，降低单个IP或者UA的访问频率，模拟多个用户并发访问。

如何查询网页是否有反爬手段：

1. 查看请求头中是否存在User-Agent和Cookie字段。

2. 查看是否存在验证码、滑动验证等人机验证机制。

3. 查看网页源代码，是否使用了反爬技术（例如动态数据）。

如何防范反爬：

1. 使用多个IP轮流访问。

2. 设置延时访问，避免过于频繁的请求。

3. 使用随机的User-Agent。

4. 使用代理IP、用户代理池等技术。

5. 对于验证码，可以使用打码平台识别，或者手动输入。

6. 对于动态数据，可以使用动态页面抓取技术获取渲染后的页面。

7. 对于反爬策略更加强劲的网站，可以使用反反爬技术，例如模拟登录获取Cookie，或者使用分布式爬虫等高级技术。

希望这些信息能够对你有所帮助。

球一个最佳答案谢谢啦！这对我非常重要！