[已解决]不规范条件过滤数据帧，求大师的帮忙，谢谢

陶远航

我可以帮你用 pandas 过滤数据帧。根据你的要求，你需要根据《清单》列中的子字符串“色金属”和反斜杠后面的数字是否大于 5.88 来过滤行。你可以参考以下的代码：

1. # 导入 pandas 模块
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. # 创建数据帧
   
5. data = [['AA','光伏设备/2.51 ?医疗服务/3.75 ?色金属6.39'],
   
6. ['BW','色金属/4.39 ?电子/5.31 ?电设/18.2'],
   
7. ['BW','电子/5.31 ?金属/5.31 ?电设/18.2'],
   
8. ['BG','色金属/8.39 ?电子元件/5.31 ?设备/8.82']]
   
9. 
   
10. columns = ["编号",'清单']
    
11. df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
    
12. 
    
13. # 定义一个函数，用来判断清单中是否包含“色金属”和大于 5.88 的数字
    
14. def filter_func(x):
    
15.     # 如果清单中包含“色金属”，则分割字符串并获取数字
    
16.     if "色金属" in x:
    
17.         num = float(x.split("色金属")[1].split("?")[0].strip("/"))
    
18.         # 如果数字大于 5.88，返回 True，否则返回 False
    
19.         return num > 5.88
    
20.     # 如果清单中不包含“色金属”，返回 False
    
21.     else:
    
22.         return False
    
23. 
    
24. # 使用 apply 方法和 lambda 表达式，对数据帧的清单列应用过滤函数
    
25. df_filtered = df[df["清单"].apply(lambda x: filter_func(x))]
    
26. 
    
27. # 打印过滤后的数据帧
    
28. print(df_filtered)

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