[已解决]time模块的一些问题

陶远航

time.perf_counter() 和 time.process_time() 都是 Python 中的时间模块 time 中的方法，用于计算程序的执行时间。它们的使用方法如下：

1. time.perf_counter()

   time.perf_counter() 返回一个具有高精度的性能计数器值，用于测量短时间间隔。这个返回值的参考点是未定义的，因此只有在同一进程中比较两个返回值才有意义。示例代码如下：

  

1.    import time
   
2.    
   
3.    start_time = time.perf_counter()
   
4.    
   
5.    # 执行一些操作
   
6.    
   
7.    end_time = time.perf_counter()
   
8.    execution_time = end_time - start_time
   
9.    print("执行时间：", execution_time)
   
10.    

复制代码

   在这个例子中，start_time = time.perf_counter() 记录了开始时间，end_time = time.perf_counter() 记录了结束时间。通过计算差值 execution_time = end_time - start_time，就可以得到执行操作所需的时间。

2. time.process_time()

   time.process_time() 返回当前进程的系统和用户 CPU 时间的总和，以浮点数形式表示。它可以用来测量 CPU 执行时间，而不受系统调整时间的影响。示例代码如下：

  

1.    import time
   
2.    
   
3.    start_time = time.process_time()
   
4.    
   
5.    # 执行一些操作
   
6.    
   
7.    end_time = time.process_time()
   
8.    execution_time = end_time - start_time
   
9.    print("执行时间：", execution_time)
   
10.    

复制代码

   在这个例子中，start_time = time.process_time() 记录了开始时间，end_time = time.process_time() 记录了结束时间。通过计算差值 execution_time = end_time - start_time，就可以得到执行操作所需的 CPU 时间。

需要注意的是，time.perf_counter() 和 time.process_time() 都是用来测量代码执行时间的工具，两者的返回值的单位都是秒。但是，time.perf_counter() 可以测量更小的时间间隔，并且会受到系统调整时间的影响，而 time.process_time() 则主要用于测量 CPU 的执行时间，不受系统调整时间的影响。
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陶远航

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