`iloc`是Pandas中用于基于整数位置进行数据选择的一个方法。它只接受整数索引,而不接受列名。出现“包含列名进行取值”的情况,可能是由于对`iloc`和其他选择方法(如`loc`)的混淆。
以下是关于`iloc`的一些关键点:
- `iloc`通过行号和列号进行索引,格式是`DataFrame.iloc[行位置, 列位置]`。
- `iloc`不支持使用列名,任何涉及列名的情况可能是使用了`loc`,即`DataFrame.loc[行名, 列名]`。
示例代码:
- import pandas as pd
- # 创建一个DataFrame
- df = pd.DataFrame({
- 'A': [1, 2, 3],
- 'B': [4, 5, 6],
- 'C': [7, 8, 9]
- })
- # 使用iloc选择第二行第一列的值
- value = df.iloc[1, 0] # 输出为 2
- # 如果要使用列名选择,请使用loc
- # 例如,选择第二行的'A'列的值
- value_with_loc = df.loc[1, 'A'] # 输出为 2
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总结:使用`iloc`时只能用数字进行索引,确保在代码中避免混淆`iloc`与`loc`。如果仍有疑问,请详细检查代码中具体使用的上下文。
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