[已解决]已有代码实现了将提取结果叠在原始影像上导出，现在还想让提取结果单独导出成。

Justheartyoung

请帮忙添加代码，以实现提取结果的单独导出。
代码：
from tifffile import imread, imwrite
from skimage import filters, feature, color, morphology
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取TIFF格式无人机影像数据
image = imread('C:\\Users\\WINDOWS\\Desktop\\taiyuan\\python\\1=quick_dom.tif')
# 转换为灰度图像
gray_image = color.rgb2gray(image)
# 边缘检测，提取沙丘脊线
edges = filters.sobel(gray_image)
# 设置合适的阈值来确定沙脊线的二值化图像
threshold = 0.005
binary = edges > threshold

# 使用腐蚀和膨胀操作消除噪音
binary = morphology.binary_erosion(binary, morphology.disk(1))  # 腐蚀操作
binary = morphology.binary_dilation(binary, morphology.disk(1))  # 膨胀操作
# 叠加沙脊线在原始影像上
overlay = np.copy(image)
overlay[binary] = [255, 0, 0]  # 将沙脊线部分标记为红色
# 导出结果
imwrite('ed1sobel_005.tif', overlay)

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

陶远航

2023-8-8 11:32:47

要实现提取结果的单独导出，需要对代码进行修改。以下是修改后的代码：

1. from tifffile import imread, imwrite
   
2. from skimage import filters, feature, color, morphology
   
3. import numpy as np
   
4. 
   
5. # 读取TIFF格式无人机影像数据
   
6. image = imread('C:\\Users\\WINDOWS\\Desktop\\taiyuan\\python\\1=quick_dom.tif')
   
7. 
   
8. # 转换为灰度图像
   
9. gray_image = color.rgb2gray(image)
   
10. 
    
11. # 边缘检测，提取沙丘脊线
    
12. edges = filters.sobel(gray_image)
    
13. 
    
14. # 设置合适的阈值来确定沙脊线的二值化图像
    
15. threshold = 0.005
    
16. binary = edges > threshold
    
17. 
    
18. # 使用腐蚀和膨胀操作消除噪音
    
19. binary = morphology.binary_erosion(binary, morphology.disk(1))
    
20. binary = morphology.binary_dilation(binary, morphology.disk(1))
    
21. 
    
22. # 导出结果
    
23. imwrite('ed1sobel_005.tif', binary)  # 单独导出二值化结果
    

复制代码

在上述代码中，我将原来的overlay变量改为了binary变量，并使用imwrite()函数直接将二值化结果导出为ed1sobel_005.tif文件。

这样修改后的代码将会单独导出提取结果的二值化图像。请确保指定的导出路径是正确的，并存储为适当的图像格式（如.tif）。
如果问题已经解决，请设置最佳答案

跳转到最佳答案楼层