[已解决]已有代码实现了将提取结果叠在原始影像上导出，现在还想让提取结果单独导出成。

Justheartyoung

请帮忙添加代码，以实现提取结果的单独导出。
代码：
from tifffile import imread, imwrite
from skimage import filters, feature, color, morphology
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取TIFF格式无人机影像数据
image = imread('C:\\Users\\WINDOWS\\Desktop\\taiyuan\\python\\1=quick_dom.tif')
# 转换为灰度图像
gray_image = color.rgb2gray(image)
# 边缘检测，提取沙丘脊线
edges = filters.sobel(gray_image)
# 设置合适的阈值来确定沙脊线的二值化图像
threshold = 0.005
binary = edges > threshold

# 使用腐蚀和膨胀操作消除噪音
binary = morphology.binary_erosion(binary, morphology.disk(1))  # 腐蚀操作
binary = morphology.binary_dilation(binary, morphology.disk(1))  # 膨胀操作
# 叠加沙脊线在原始影像上
overlay = np.copy(image)
overlay[binary] = [255, 0, 0]  # 将沙脊线部分标记为红色
# 导出结果
imwrite('ed1sobel_005.tif', overlay)

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陶远航

2023-8-8 11:32:47

要实现提取结果的单独导出，需要对代码进行修改。以下是修改后的代码：

1. from tifffile import imread, imwrite
   
2. from skimage import filters, feature, color, morphology
   
3. import numpy as np
   
4. 
   
5. # 读取TIFF格式无人机影像数据
   
6. image = imread('C:\\Users\\WINDOWS\\Desktop\\taiyuan\\python\\1=quick_dom.tif')
   
7. 
   
8. # 转换为灰度图像
   
9. gray_image = color.rgb2gray(image)
   
10. 
    
11. # 边缘检测，提取沙丘脊线
    
12. edges = filters.sobel(gray_image)
    
13. 
    
14. # 设置合适的阈值来确定沙脊线的二值化图像
    
15. threshold = 0.005
    
16. binary = edges > threshold
    
17. 
    
18. # 使用腐蚀和膨胀操作消除噪音
    
19. binary = morphology.binary_erosion(binary, morphology.disk(1))
    
20. binary = morphology.binary_dilation(binary, morphology.disk(1))
    
21. 
    
22. # 导出结果
    
23. imwrite('ed1sobel_005.tif', binary)  # 单独导出二值化结果
    

复制代码

在上述代码中，我将原来的overlay变量改为了binary变量，并使用imwrite()函数直接将二值化结果导出为ed1sobel_005.tif文件。

这样修改后的代码将会单独导出提取结果的二值化图像。请确保指定的导出路径是正确的，并存储为适当的图像格式（如.tif）。
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isdkz

要实现提取结果的单独导出，你可以使用以下代码：

1. # 导出二值化图像
   
2. imwrite('binary_image.tif', binary.astype(np.uint8) * 255)
   

复制代码

在这个代码中，我们使用 imwrite 函数将二值化图像保存为TIFF格式。 binary 是一个布尔数组，我们通过将其转换为无符号整数类型，并乘以255来将其转换为灰度图像。然后，我们将其保存为 binary_image.tif 文件。

请注意，为了使用 imwrite 函数，你需要确保已经安装了 tifffile 库。你可以使用以下命令在终端中安装它：

1. pip install tifffile
   

复制代码

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时问我。

陶远航

要实现提取结果的单独导出，需要对代码进行修改。以下是修改后的代码：

1. from tifffile import imread, imwrite
   
2. from skimage import filters, feature, color, morphology
   
3. import numpy as np
   
4. 
   
5. # 读取TIFF格式无人机影像数据
   
6. image = imread('C:\\Users\\WINDOWS\\Desktop\\taiyuan\\python\\1=quick_dom.tif')
   
7. 
   
8. # 转换为灰度图像
   
9. gray_image = color.rgb2gray(image)
   
10. 
    
11. # 边缘检测，提取沙丘脊线
    
12. edges = filters.sobel(gray_image)
    
13. 
    
14. # 设置合适的阈值来确定沙脊线的二值化图像
    
15. threshold = 0.005
    
16. binary = edges > threshold
    
17. 
    
18. # 使用腐蚀和膨胀操作消除噪音
    
19. binary = morphology.binary_erosion(binary, morphology.disk(1))
    
20. binary = morphology.binary_dilation(binary, morphology.disk(1))
    
21. 
    
22. # 导出结果
    
23. imwrite('ed1sobel_005.tif', binary)  # 单独导出二值化结果
    

复制代码

在上述代码中，我将原来的overlay变量改为了binary变量，并使用imwrite()函数直接将二值化结果导出为ed1sobel_005.tif文件。

这样修改后的代码将会单独导出提取结果的二值化图像。请确保指定的导出路径是正确的，并存储为适当的图像格式（如.tif）。
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学习编程中的Ben

【非代码部分】

标题：添加代码以实现提取结果的单独导出

要实现提取结果的单独导出，可以使用imwrite()函数将结果保存为单独的图像文件。在现有代码的基础上，需要添加一些步骤来实现这个功能。

【代码部分】

下面是修改后的代码，完成了提取结果的单独导出：

1. from tifffile import imread, imwrite
2. from skimage import filters, feature, color, morphology
3. import matplotlib.pyplot as plt
4. import numpy as np
6. # 读取TIFF格式无人机影像数据
7. image = imread('C:\\Users\\WINDOWS\\Desktop\\taiyuan\\python\\1=quick_dom.tif')
8. # 转换为灰度图像
9. gray_image = color.rgb2gray(image)
10. # 边缘检测，提取沙丘脊线
11. edges = filters.sobel(gray_image)
12. # 设置合适的阈值来确定沙脊线的二值化图像
13. threshold = 0.005
14. binary = edges > threshold
16. # 使用腐蚀和膨胀操作消除噪音
17. binary = morphology.binary_erosion(binary, morphology.disk(1))  # 腐蚀操作
18. binary = morphology.binary_dilation(binary, morphology.disk(1))  # 膨胀操作
19. # 叠加沙脊线在原始影像上
20. overlay = np.copy(image)
21. overlay[binary] = [255, 0, 0]  # 将沙脊线部分标记为红色
22. # 导出结果
23. imwrite('ed1sobel_005.tif', overlay)
25. # 单独导出提取结果
26. result_image = np.zeros_like(image)  # 创建一个与原始影像相同大小的全黑图像
27. result_image[binary] = image[binary]  # 将沙脊线部分的像素值复制到结果图像中
28. imwrite('result_image.tif', result_image)

复制代码

在上述代码中，我们添加了以下步骤来实现提取结果的单独导出：

1. 创建一个与原始影像相同大小的全黑图像，命名为result_image。
2. 使用布尔掩码binary来选择沙脊线部分的像素，将这部分像素从原始影像中复制到result_image中。
3. 使用imwrite()函数将result_image保存为单独的图像文件，命名为result_image.tif。

通过以上修改，你可以将提取结果单独导出为result_image.tif文件。请确保文件名和保存路径适合你的需求，并且你的计算机上已安装所需的库（如tifffile）以正确运行代码。

如果回答对你有帮助，请给我一个最佳答案！

Mike_python小

【非代码部分】

标题：如何实现提取结果的单独导出？

要将提取结果单独导出，你可以使用imwrite()函数将结果保存为一个单独的图像文件。以下是修改后的完整代码：

【代码部分】

1. from tifffile import imread, imwrite
2. from skimage import filters, feature, color, morphology
3. import matplotlib.pyplot as plt
4. import numpy as np
6. # 读取TIFF格式无人机影像数据
7. image = imread('C:\\Users\\WINDOWS\\Desktop\\taiyuan\\python\\1=quick_dom.tif')
8. # 转换为灰度图像
9. gray_image = color.rgb2gray(image)
10. # 边缘检测，提取沙丘脊线
11. edges = filters.sobel(gray_image)
12. # 设置合适的阈值来确定沙脊线的二值化图像
13. threshold = 0.005
14. binary = edges > threshold
16. # 使用腐蚀和膨胀操作消除噪音
17. binary = morphology.binary_erosion(binary, morphology.disk(1))  # 腐蚀操作
18. binary = morphology.binary_dilation(binary, morphology.disk(1))  # 膨胀操作
19. # 叠加沙脊线在原始影像上
20. overlay = np.copy(image)
21. overlay[binary] = [255, 0, 0]  # 将沙脊线部分标记为红色
23. # 导出结果
24. imwrite('ed1sobel_005.tif', overlay)
26. # 单独导出提取结果
27. result = np.zeros_like(image)
28. result[binary] = [255, 0, 0]  # 将沙脊线部分标记为红色
30. # 导出单独的结果图像
31. imwrite('extracted_result.tif', result)

复制代码

在上述代码中，我添加了以下部分来实现提取结果的单独导出：

1. 在叠加沙丘脊线部分的代码后面，我创建了一个名为result的新变量，它是一个与原始影像大小和数据类型相同的全零数组。

2. 使用提取结果binary将result数组中对应位置的像素设为红色[255, 0, 0]，这将仅在提取结果处生成红色标记。

3. 最后，使用imwrite()函数将result保存为名为extracted_result.tif的单独结果图像文件。

通过运行修改后的代码，你将得到两个输出文件：ed1sobel_005.tif包含叠加沙丘脊线的原始影像，而extracted_result.tif则是提取结果的单独导出图像。

如果回答对你有帮助，请给我一个最佳答案！