[已解决]不太理解AVL的LL,LR,RL,RR什么的旋转操作

Mike_python小

对于AVL树的平衡调整，确实可以在递归回溯的过程中直接检查节点的平衡因子，然后根据需要进行旋转操作。这种方法被称为"自顶向下"或"非递归"方法。

使用自顶向下方法时，我们可以在每个节点处进行平衡因子的检查和旋转操作。如果节点的左子树高度大于右子树高度（平衡因子大于1），则进行右旋转；如果节点的右子树高度大于左子树高度（平衡因子小于-1），则进行左旋转。然后我们继续沿着路径向上回溯，直到根节点，依次检查和调整平衡因子。这样可以确保AVL树的平衡性。

那么为什么还要分类讨论LL、LR、RL、RR四种旋转操作呢？

分类讨论LL、LR、RL、RR四种情况是为了更高效地进行平衡调整。通过预先分类，我们可以选择最适合当前情况的旋转操作，避免不必要的旋转和平衡因子的重复计算。

当我们进行自底向上的递归回溯时，首先检查平衡因子，如果发现失衡，则根据具体情况选择相应的旋转操作。这样做的好处是，我们只需关注当前节点及其子树的平衡调整，而不需要对整个路径上的节点进行遍历和旋转操作，从而提高了算法的效率。

综上所述，分类讨论LL、LR、RL、RR四种情况可以更高效地进行AVL树的平衡调整，但在递归回溯的过程中直接检查平衡因子然后旋转也可以实现平衡性，只是效率可能相对较低。选择哪种方法取决于具体实现和性能需求。