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[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

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发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑
1 M4 }' s$ A* e: x4 b5 \: c* G" {0 o+ b$ a0 W
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! W" m; F" S, A! Q! O0 Q6 m+ w8 u( d3 E) F! Q/ \
书名:《python网络数据采集》1 Y, `) R; j  k
作者:米切尔 (Ryan Mitchell) ; v1 J# d+ h$ ^' ^; c, X2 d0 h. H
译者:陶俊杰,陈小莉
; i% V/ a; }! E" n9 f0 r6 @出版社:人民邮电出版社/ s( N  g" V0 S( [9 l
出版年:第1版 (2016年3月1日)8 C% d1 H' q4 i
定价:59.00
# A+ {/ j! U9 h装帧:平装! L3 \7 |; }: W
ISBN:9787115416292% i' F, R/ V, X( J* D0 G
4 w0 S  T9 n9 D8 @# _$ F


4 r, O6 A8 @( d# }3 W# `购买链接:
  I0 X* G( X4 C9 v; T5 C6 a' p! }
8 u4 E0 v/ X' @8 ~  c) H' J- M亚马逊 -> 传送门
# @( J$ B. T! ~3 U8 \; T/ v
3 j! p$ ?+ m+ [9 s当当网 -> 传送门- K8 F% D3 O( D+ Z: I5 Z( K
1 R3 ]3 {+ q9 g2 f
京东 -> 传送门! {1 O& d+ {  a& l# y
4 g; I4 c+ k+ z% N5 ^
天猫 -> 传送门, h5 b, c4 K  l9 U; [. A

5 Z( _  W; c" s, C, U% t
/ u1 \& u5 @- q6 H' r, {
内容简介:
1 X( D- ]5 Q3 L( I7 @1 M2 ~# b& p( J4 m+ V4 f+ I; z. t) [
本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。6 O0 c' e9 j4 |, L

1 {. a: S, t+ [  K9 Y. C1 S

4 D; w9 P) a( y. ^目录:# f7 P8 ~% A$ x6 c- x; a; D9 K/ D# k  K( l
: o( n/ f; W! n
译者序 ix
: s; [, n) z2 p; [  ~5 `$ v0 k+ o* O
前言 xi
% X) L+ }* y: X$ @0 j8 D* v" d3 L% z6 Q" {' H3 h8 O" L
★ 第一部分 创建爬虫
! ~. K& t1 ~3 B' r6 n% f1 C5 `( h' h' z7 [& Z
第1章 初见网络爬虫 2 : c, u2 M; l7 t0 y, r& q
1.1 网络连接 2
# n: r! \3 l1 u" s1 w1.2 BeautifulSoup简介 4 , F- c0 a8 U- a; z% H$ k; `
1.2.1 安装BeautifulSoup 5
5 s* |* T% v' y, Z% w; l8 b3 E1.2.2 运行BeautifulSoup 7 # y9 X- A" u7 S% m& X/ l
1.2.3 可靠的网络连接 8
: H$ d' E' E8 f; q1 ?6 ]; _- L
4 B) A* z4 R: |/ e0 s% t; K第2章 复杂HTML解析 11 0 P  _( k4 c3 {8 K6 x5 a9 c: U  g# k
2.1 不是一直都要用锤子 11 4 p! x6 D3 M& u# I3 d, f+ T
2.2 再端一碗BeautifulSoup 12 8 U$ Y( S$ n% w
2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13 , P7 F& L- N9 R' }; J
2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15 5 c( |  a7 ^/ O1 T# F- E
2.2.3 导航树 16
% U7 f; }! j* a+ [' @6 M2.3 正则表达式 19
+ p/ p; i0 S6 u2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23
6 g: c, L5 `# x- o2.5 获取属性 24 , ^$ N4 M- ]: [' ?8 D* f6 l
2.6 Lambda表达式 24
" Q: ?! ?5 x, F$ i" ~) `. H% V* x2.7 超越BeautifulSoup 25 4 f5 E& {4 X/ |' {" ~! Q
! q$ L3 g) _8 c( X9 _
第3章 开始采集 26 % t, m( ]1 Z" V6 @4 v  \7 [8 \
3.1 遍历单个域名 26
4 f- K# ?9 M0 d+ o$ O6 ^7 w: W3.2 采集整个网站 30 " D  V; T0 z4 n7 p) Y% D- j
3.3 通过互联网采集 34
$ |6 l* D- E$ k# P, F  c3.4 用Scrapy 采集 38 * g+ h0 w! T9 e, g. ~0 ]8 j

' I( \& |6 c9 A6 w5 T, b第4章 使用API 42
$ E- g& e& j2 `' C4.1 API 概述 43
( z, U7 r) T& e# ^* f/ [4.2 API 通用规则 43 9 q$ Z* D% Z6 l
4.2.1 方法 44 . F4 A% O: |' Z6 l
4.2.2 验证 44 2 u" z8 q+ X& a
4.3 服务器响应 45 & k: X. y$ f5 B2 C4 N) ^; U
4.4 Echo Nest 46 ' \1 t8 B1 j& ]$ O* X
4.5 Twitter API 48 , L# b( P3 V; V1 h; A( i
4.5.1 开始 48
' w" b' {9 e! X" ]( B4.5.2 几个示例 50
3 @2 {+ W5 E! a& e' Z9 ]4.6 Google API 52
3 A8 ?+ w5 R" [  D% \+ P  q4.6.1 开始 52 8 Y' s$ ]3 }( z* X0 N
4.6.2 几个示例 53
4 I6 c- n$ P0 [  u" x4.7 解析JSON 数据 55 ; \6 O* C3 B' [
4.8 回到主题 56
4 C+ N  C$ C$ \  }! S. a0 Z, Q4.9 再说一点API 60 5 o' _, M7 G9 |4 B! \

' x4 S4 _, o# e. Z3 d  d5 ^第5章 存储数据 61 4 \$ ?1 ?% F" e- R, w
5.1 媒体文件 61 & v0 Q( X% Y% A( t( A9 B
5.2 把数据存储到CSV 64
; U3 ]5 ^2 V: o( l& B2 U7 _5.3 MySQL 65 ' v# J5 m# ~; c' |1 n
5.3.1 安装MySQL 66 ( B. i' N$ @( A. T
5.3.2 基本命令 68 $ O; k' P7 k9 l6 h
5.3.3 与Python 整合 71
" U5 u( \' P7 Y! }, b5.3.4 数据库技术与**佳实践 74
$ P( y, ~. k( ^, o; t2 r5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75 5 r0 H5 d. Z& I
5.4 Email 77
. A8 \9 E. E5 a5 L- v+ _; T/ V& Y. o( B! A& z6 `2 k
第6章 读取文档 80 ; ?! S8 i- n$ Z$ `
6.1 文档编码 80
4 y' I, V; r1 u7 k6.2 纯文本 81
8 E9 |; t: n1 d" l5 G6 [. K1 w6.3 CSV 85 4 y4 R. z0 z: ~# \6 {- S; u1 I% v
6.4 PDF 87
- x& y; c, r. ^6 |! l3 m1 M6.5 微软Word 和.docx 88   z! b6 X- Z4 n7 z6 U) J7 p

, p5 q  F5 W1 M" c★ 第二部分 高级数据采集 ; y7 K9 `( h( Y1 ?; V7 J/ a
+ S* s. \* h% G" P# h3 }: s. K4 l3 ^
第7章 数据清洗 94
6 y  @7 ^/ R5 a1 p4 R3 T7.1 编写代码清洗数据 94 8 |2 l: D8 }- G% v: Y7 l+ s7 C
7.2 数据存储后再清洗 98
6 y7 s" Y) C: r4 O% P4 S
7 t' p6 e. P) C' H7 ^5 X第8章 自然语言处理 103
& U6 ~; o6 o9 A: ]/ r8.1 概括数据 104 ; ^( R8 N4 r' e* ]- v- H' x
8.2 马尔可夫模型 106
/ ]! `  K; k5 Y0 Z8.3 自然语言工具包 112 ) C$ }! g5 d( z  l: Z% v8 X8 S7 G
8.3.1 安装与设置 112
+ k0 T$ e3 }5 ~) k7 m7 R4 }8.3.2 用NLTK 做统计分析 113
, |$ @  X4 b7 U8.3.3 用NLTK 做词性分析 115
$ E) w6 W; y0 Y6 O8.4 其他资源 119
( A9 J/ b, P% c
" V+ y8 j+ a+ ~$ V第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
2 o8 Z  W/ B- b9 B' i4 P% @9.1 Python Requests 库 120 % L+ n  W3 d* Z1 a- i
9.2 提交一个基本表单 121 / i4 D6 \+ e2 z5 T% @, T
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123 2 U+ k9 [7 `; W2 U2 j" u" Z2 ~
9.4 提交文件和图像 124
9 c' y0 l1 L# V! K7 e( ^1 h5 E) F9.5 处理登录和cookie 125 ( M& j, U+ m: Y3 o# B6 b2 m
9.6 其他表单问题 127
3 M: |! ^/ Z" H! C$ t4 H
. @0 N! b9 @7 w; U0 |. ^/ S第10章 采集JavaScript 128
$ ]! r4 u! t' q5 @) V. J* e9 u10.1 JavaScript 简介 128 . z( [; o* p8 @- {
10.2 Ajax 和动态HTML 131
' o  G! k" g  D' t10.3 处理重定向 137 : X* K5 s- a, O( V% |, R! S7 g

/ G2 N* |, ^1 v# _5 q第11章 图像识别与文字处理 139 % r" c. z2 ]4 I( n* k
11.1 OCR 库概述 140 7 a/ g6 t3 t5 c7 i' q% a/ Y" c
11.1.1 Pillow 140 . m( Z1 G; N1 ^; X
11.1.2 Tesseract 140 9 ^& A) I3 I2 j7 Q  R" f! }
11.1.3 NumPy 141
  c8 ?; u; @1 a8 j2 t11.2 处理格式规范的文字 142
5 `% [/ C: }, Z7 l11.3 读取验证码与训练Tesseract 146
5 a+ h. K, k3 w/ L11.4 获取验证码提交答案 151 1 i" E# p" q- ?) R
) V% B8 x: T5 r# J" y3 X" p2 ]( \
第12章 避开采集陷阱 154
' f0 u: R! ^* B- v$ C. q12.1 道德规范 154
; ]+ N5 D$ O0 N12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155 * M' v1 q6 @* n: i  a' K
12.2.1 修改请求头 155 - f& b& ?+ F' [9 @/ |' j6 r
12.2.2 处理cookie 157 & l# h3 Z' D. z/ j1 n
12.2.3 时间就是一切 159
/ w; l0 ?1 L# i3 [: ^6 a+ o! e12.3 常见表单安全措施 159
$ \- m# u& V$ l; ?12.3.1 隐含输入字段值 159
5 c- e7 @& S+ `8 A6 _) g1 p12.3.2 避免蜜罐 160
: j7 p- D2 I/ l$ @% Z) g8 }7 T12.4 问题检查表 1622 r" n% a7 h! t, a$ }% T9 S

* g# _9 i& k  N/ h2 b5 A9 c第13章 用爬虫测试网站 164
4 n: B+ s! S/ {3 r13.1 测试简介 164
  H( W3 ^; O- u) e, K13.2 Python 单元测试 165
" _" f9 U$ b- _6 l0 x5 M13.3 Selenium 单元测试 168 5 E6 B7 a) g/ s
13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172
1 B- R( a) v0 r; I  j! I- r4 G  E: i+ Z5 }" X3 A+ y' U
第14章 远程采集 174 3 a; j" T9 H7 X* a; H& O6 }2 r& Q
14.1 为什么要用远程服务器 174
6 ?! ?$ N* \' B+ L14.1.1 避免IP 地址被封杀 174
+ R0 u  s: h% S9 j2 A14.1.2 移植性与扩展性 175 9 D3 B! o" V: ~4 o7 W. W
14.2 Tor 代理服务器 176
2 O# R/ \0 X& [# z14.3 远程主机 177 , \' h' O) X8 u% M& `: R
14.3.1 从网站主机运行 178
6 [& L3 v) J8 P+ B2 X14.3.2 从云主机运行 178
. {$ _0 Q3 ?$ S% b( k  q; U2 s14.4 其他资源 179
. L1 p2 e9 w, k  N& R6 z' c3 m( h14.5 勇往直前 180
7 x* N  W) `/ l. A6 ~4 {4 {) r8 i% V  s% E
附录A Python 简介 181 6 w' V& z  R0 e6 r7 B: d3 Q5 f
附录B 互联网简介 184 , O7 G/ X6 e) v7 P1 l
附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188
' B& M! D. q' o% l" O& s" F 6 m& A% p: _- I
作者简介 200
0 z! Q$ V1 s; ~4 ?. Q+ g封面介绍 200
7 y3 I  _% Q2 B9 M" W2 N% e" g1 a% L) E
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发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
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发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
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发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
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