|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能^_^
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
x
本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑
6 v! Y( E5 D: F j$ }$ q A- U$ n e
6 c! K0 p# ^* i/ Q
j5 ^! ?" \1 ?+ Y: S6 u/ r$ V% t
书名:《python网络数据采集》
! n% y; b( K W% ^: B. M作者:米切尔 (Ryan Mitchell)
1 `4 I2 h8 A, i# i5 }( n1 B译者:陶俊杰,陈小莉9 J/ J0 |4 g9 H3 Y
出版社:人民邮电出版社
]/ }% c" r7 T出版年:第1版 (2016年3月1日)
8 U, L+ [% i: d ^8 M- W r+ b& `4 \# d定价:59.005 m% V b4 y1 j u& b8 v3 ^# n
装帧:平装
8 d3 F9 K/ Z( a$ c9 M8 t: o+ e ]ISBN:97871154162926 s# `9 |/ G& c% t/ L$ y! S
$ Z! j6 h& B" r/ e% e$ F' ^
8 x" v: w* i+ p& q( H+ G购买链接:1 k7 b# u) d! K7 G2 s* M" u
s; L* K' j( D& I0 c
亚马逊 -> 传送门. {8 `- l. _9 G8 \. p9 W
% ?4 B$ O; J' c9 x& P% u
当当网 -> 传送门" V Q/ T$ G4 N! N# `8 Q7 {
% g2 v0 ?: T, ~- _
京东 -> 传送门
% f# f; H5 |; f; J7 Y% }& T) O- ~6 ^) R& @& f
天猫 -> 传送门
) L6 D u3 _2 C' C! j) ?" E; \; Z* n- W( [9 s
7 ?' i4 }- v) }) I) C$ C/ \5 f6 E9 M
内容简介:6 M, H# W6 M( k9 r# \0 p
' c' B. v O1 m3 M* Q0 @ A. {3 e本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。4 q' |, t" M8 w1 r/ g$ h* [
$ \" S. b3 Y) d/ c( D4 A
* ~6 Z3 v( z# p! r目录:
; @. e* D9 @% ~- G& r) b( M ~! l: B0 p, |
译者序 ix 7 A1 ~$ \! M# f- w3 B( m2 k" L
2 c" J. T$ d8 z% v3 Q4 B9 N
前言 xi
8 g. k. T8 G- v( {: ]8 W: X& h J+ c$ y v. e2 v+ y
★ 第一部分 创建爬虫 ( J. v, Q: r' H4 Y4 M0 {, x
6 L2 h! f$ N1 n M4 n, B# @第1章 初见网络爬虫 2 2 C0 c B2 c# z/ u2 V
1.1 网络连接 2 0 p& b S% E; e q, J
1.2 BeautifulSoup简介 4 & Z& V! T- G* E$ o
1.2.1 安装BeautifulSoup 5
* y3 S1 b- ~! z; A1.2.2 运行BeautifulSoup 7
& B9 ]4 M$ x9 ]& V5 \1.2.3 可靠的网络连接 8 : m5 t- A) Z( Z- I' ]# ]% o4 Y
2 b' J$ v9 Y, @ n. F+ E
第2章 复杂HTML解析 11 * U$ G G6 H! Q- D J. Z
2.1 不是一直都要用锤子 11
8 j7 |6 F8 v! R( ?: Y( g2.2 再端一碗BeautifulSoup 12 5 Y8 \- D3 m+ x) Y) T2 J) P
2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13 , U1 Q5 L$ q/ G% x+ u( _
2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15
# o: q2 X: C& d. d# G2 C2.2.3 导航树 16
% V" h$ D% g0 O7 U2.3 正则表达式 19 , r+ C3 n* Z# N7 R) g6 P( {
2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23 ) T: z7 a/ N' l( X
2.5 获取属性 24
3 h! Q7 {- `/ a2 v, L& Y, w) _2.6 Lambda表达式 24
( o; S( y: }7 d0 J. v# F; ]2.7 超越BeautifulSoup 25 9 |/ X- }2 M% q
% N( I# m4 u7 l) I" [$ ^ H第3章 开始采集 26
9 c; N" n. D) ?1 u3 M7 y: t, q3 [3.1 遍历单个域名 26 , e/ X. Y* n1 J& R, v5 P2 W
3.2 采集整个网站 30 8 h7 f% a/ G3 H$ O
3.3 通过互联网采集 34
, m/ v% G# f- L2 f5 @8 Y3.4 用Scrapy 采集 38
! E8 o8 D3 k. k# W4 y R0 P! ^
. A, `- E* U0 A第4章 使用API 42 5 }/ Q" t, J% l7 Y8 ~; |
4.1 API 概述 43
- D2 Z9 |" k! a4.2 API 通用规则 43 ' U5 E# A; X. T% _+ h7 y
4.2.1 方法 44
% @$ F3 k I% C$ K/ Q4.2.2 验证 44
" h' t- m4 f) g* U7 Y* {; G U4.3 服务器响应 45 ( w. I3 E2 T! z
4.4 Echo Nest 46
3 [; h1 z: L/ ~1 g& j/ b4.5 Twitter API 48 * J" F& x0 `( A& j# _& @, S: ^
4.5.1 开始 48 4 g: O5 r1 s" _* d# B
4.5.2 几个示例 50 + Q5 b G* X# n8 X0 c
4.6 Google API 52 7 a/ s' p [; Q8 u, T
4.6.1 开始 52 7 V4 e6 E0 `$ ~- ?
4.6.2 几个示例 53 6 S$ ^. _# `! [+ f: Z% B& w
4.7 解析JSON 数据 55 , f1 v+ W* {+ @1 V+ W7 C
4.8 回到主题 56
) R. n6 C, b1 N* B& A& R4.9 再说一点API 60 3 U! Y J% b& Q
& r' X5 v3 N9 ]9 G
第5章 存储数据 61 + Y- ~: Y4 D4 t8 V+ c/ O
5.1 媒体文件 61
5 U5 q# p) j4 t# ?5 s5.2 把数据存储到CSV 64 6 K) \% ]$ L) }* {/ y
5.3 MySQL 65 & L" c: R* }( S
5.3.1 安装MySQL 66
5 ?6 z- U; y9 B% a$ M3 A9 i5.3.2 基本命令 68
' g5 T* E* Y* ]5.3.3 与Python 整合 71 % G# N" l8 ^, ?( i
5.3.4 数据库技术与**佳实践 74
_' M& z) }8 g9 r& H( v2 u5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75 & ~: U5 M/ I Z4 S* ^% `' X- X
5.4 Email 77 5 w L, ?: ?% o
& R: e6 u+ C W/ x: Y, Q: c第6章 读取文档 80
; W \) R6 Z/ b/ ]! P% P* H7 K6.1 文档编码 80 ( k4 j# \# o: N5 t% K) y5 z b& k1 S
6.2 纯文本 81 * C* z r# T# Q
6.3 CSV 85 ( R6 f+ R4 ~, e3 P8 j( o
6.4 PDF 87
! L# ?: f+ N% M- `; l1 t' m6.5 微软Word 和.docx 88 " T- Q$ O% s4 L5 u% V- n2 M* _" W
/ W& w! n- }+ v# B7 T' e4 A★ 第二部分 高级数据采集 9 x* a; r: t9 i8 v! T9 E/ i
2 j. n$ ~ r. r# i$ x7 u! r* i- r `
第7章 数据清洗 94
) U- A( o% j) w# l0 C" g6 h7.1 编写代码清洗数据 94 ) i4 q5 d0 L+ I$ t
7.2 数据存储后再清洗 98 & T) c" Z5 e# _3 Y; }
# X7 n, @- Q6 ]; h6 p2 U第8章 自然语言处理 103
% J' Z, Y7 ?+ F" z8.1 概括数据 104 ! x( a* R# e( `% f% y/ C$ D8 ]
8.2 马尔可夫模型 106 2 W1 o E. \* v* _
8.3 自然语言工具包 112
1 A) L/ @5 ^+ P8 q8.3.1 安装与设置 112 ' D: c5 M/ o6 y+ o, v
8.3.2 用NLTK 做统计分析 113
, [$ P4 {. f5 c! Z* c8.3.3 用NLTK 做词性分析 115
+ e6 d; q& E& `$ B8.4 其他资源 119
% [9 {; l, x# t: J3 G+ C( i) U6 k L! k
第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120 + g" V5 f5 I! b7 U n
9.1 Python Requests 库 120 # w9 O7 R) X C6 L2 c5 `9 o
9.2 提交一个基本表单 121 ' Y g b8 c3 m- F: ^
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123 ' f! o+ ^* l1 d- ~( D, R
9.4 提交文件和图像 124
. p9 Q& q1 I0 V9.5 处理登录和cookie 125 # h A8 |. r; m6 e
9.6 其他表单问题 127
* }. m; k9 }2 D& }4 ]+ L4 ]; h o& W$ V. h8 `2 i! |7 C
第10章 采集JavaScript 128
) h c: E8 j0 J10.1 JavaScript 简介 128 % ~6 u6 }9 P+ o+ u$ ]
10.2 Ajax 和动态HTML 131 ' w* j* J1 U% p$ H/ ~( W* m3 C- S
10.3 处理重定向 137
2 }6 K5 \) X& _/ ], M6 `! o* M
6 O4 |4 q5 G4 t1 l* W第11章 图像识别与文字处理 139 . V- z1 i5 X- y5 r# x8 d: Z
11.1 OCR 库概述 140 3 D& ~6 V, \- B2 l; x8 U. a9 h
11.1.1 Pillow 140 5 [% m0 v- Z l$ N% C
11.1.2 Tesseract 140 $ u* H0 A$ `1 h) h- ^+ c
11.1.3 NumPy 141
+ z& I8 v) S; a/ D4 u1 N11.2 处理格式规范的文字 142
' u$ p- z3 {( m9 P. K# m- a, l+ G. |11.3 读取验证码与训练Tesseract 146
6 N3 P6 [9 R/ N; r0 k/ H! ?4 j11.4 获取验证码提交答案 151
- Y) s6 W2 O# f* e8 ~+ M- S- N8 P( W( T
第12章 避开采集陷阱 154 3 y3 h* \2 S' s( J
12.1 道德规范 154 + C# n/ ?2 \+ W# s$ X+ P3 j% v
12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155
4 I ^# ~2 ~' d: A4 y12.2.1 修改请求头 155
# Y( R2 q E% z1 T7 p12.2.2 处理cookie 157 / T$ w4 _8 e$ X, r
12.2.3 时间就是一切 159
, C1 @) m. e4 u& M3 Z+ \5 G12.3 常见表单安全措施 159
8 K$ g9 u4 h& ^2 \12.3.1 隐含输入字段值 159 " K0 F8 P2 R5 y5 B) Y
12.3.2 避免蜜罐 160 ) c8 E& c) B5 n; L, b: X n' w
12.4 问题检查表 162
" d1 Q+ E0 x9 @# _4 }
" d, ~+ A H3 h+ E3 o4 T/ x5 g第13章 用爬虫测试网站 164
- v# k4 [0 O5 h! h$ Z* W/ J13.1 测试简介 164
7 t! ?3 S. t$ |* D5 Y( p7 T13.2 Python 单元测试 165 . f; l0 q" K/ I
13.3 Selenium 单元测试 168 , r* d/ E6 j# x5 j, n, f: T
13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172 7 @$ w. ]6 ]4 c: D) g4 p
% G7 d- C3 D a
第14章 远程采集 174
8 o0 S9 @6 X& ?3 `+ ]14.1 为什么要用远程服务器 174 1 s) q) f# I9 ~0 S; c1 S- {
14.1.1 避免IP 地址被封杀 174
0 m) I) J7 P, S" T14.1.2 移植性与扩展性 175 ) g2 h; M: C! a
14.2 Tor 代理服务器 176 * d3 E" E6 Q2 e' q1 d- d: ]% j9 d
14.3 远程主机 177 . o3 b7 {" _+ u' L6 ^7 O" ^
14.3.1 从网站主机运行 178 ( r# a; w4 w1 c' V
14.3.2 从云主机运行 178 ! T; T+ ]9 G3 t' ]7 Y1 I( p( t
14.4 其他资源 179
: P2 ?- c, R, u- j a" {/ I5 c14.5 勇往直前 180 6 l) M p" S5 x2 q0 R
; U6 E3 E( k: k. a& D+ ~
附录A Python 简介 181
% c N. ~$ E" k' S, V. B附录B 互联网简介 184
& P3 N7 ` ]/ P& L" X0 V附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188
- j/ b! V% ^+ j. h" ]; r1 i ; i. R! f* \& j
作者简介 200
! c7 g: ~# ~( b$ L+ u" A1 w+ H封面介绍 200. P- B2 X9 @) X
! b) e) u: a* g2 Q3 f7 }' }5 u$ D |
|