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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑
! k# D# E- H, [3 D% j( \8 J# w8 Z/ J5 m0 g- G1 F
# U+ U% B% X( p' X R
2 M7 [6 f5 P* O书名:《python网络数据采集》
8 r) v* [9 X* ~, u作者:米切尔 (Ryan Mitchell)
, Q$ @, X9 u5 p% j译者:陶俊杰,陈小莉
2 D0 F/ F7 q: a" a* i' E. `5 F) x8 o; p出版社:人民邮电出版社, v8 z+ |0 Z) J, T* S; k2 W* x {
出版年:第1版 (2016年3月1日)
& b4 b* q! Y6 U! b6 l+ ]2 D& o2 ]定价:59.000 ?! y/ o: E) m; a7 Y# Y( _
装帧:平装4 q- C- v% T1 V6 o6 j
ISBN:9787115416292! ]0 O6 B& U+ l3 m7 e
3 w, o3 D5 i, U
8 x$ w& I6 L2 t X; Z购买链接:
! B. J6 P% Y/ V: a/ {+ g$ f! l5 {0 j! Y+ |; {* U
亚马逊 -> 传送门
5 s1 i5 p& {" I' j* A" H0 G2 l* K7 ~# m. t# @ R: w, _
当当网 -> 传送门* j1 u1 D' X3 T- z$ q, l* R
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京东 -> 传送门
: ^3 G6 J4 W8 {) D& g/ v' U5 I _- W! }9 x* f
天猫 -> 传送门
7 l) Y5 ]7 ]3 P8 N, m( H5 a; P) u4 q; D+ P) S2 j/ U
: m: g1 ^# N& j3 ~7 r+ D内容简介:
2 b' ?* E9 ^/ [4 H3 |! ]2 @/ T. z% k. q
本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。7 {! u; L4 w0 H
1 |' U+ K' M. w, [$ ^ B7 \
$ X1 p7 A6 T& Z! j# l
目录:
( t) Z; C' w c" s! f; m7 X: F P9 I V
译者序 ix % i: G: ?9 G; p
! W4 F- ]& b% m% [, m, W) i, p前言 xi
4 M6 d. H) L0 z# W3 K2 T$ M4 _+ m: x1 E/ c
★ 第一部分 创建爬虫
' Y; `. G H3 S3 V3 t) x4 T: j1 e4 r, {" Y3 S( d0 s. {
第1章 初见网络爬虫 2 ' q$ ]% |/ q2 c7 F
1.1 网络连接 2 7 A. Q! p, W2 m# M
1.2 BeautifulSoup简介 4
8 o1 b! y! g5 G" I' v1.2.1 安装BeautifulSoup 5 , r0 J4 v q6 e% a1 q
1.2.2 运行BeautifulSoup 7 0 {0 O1 M' ? w: v3 d
1.2.3 可靠的网络连接 8
! w/ e0 [! ]7 u$ o8 X8 k) O+ R, [+ y1 S% ], V
第2章 复杂HTML解析 11
3 _- I9 w, u4 \* H& y+ G, E Z2.1 不是一直都要用锤子 11
$ A0 f# L' D4 M3 \2.2 再端一碗BeautifulSoup 12
& ?: R) @" S, x" D/ n8 o2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13 : b3 f B% y. r! Q- }8 k: U' X: A
2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15
: n* v w, I7 w* U9 w1 D- D2.2.3 导航树 16
: _# Q# E* q1 T, v+ g8 o2.3 正则表达式 19 - }+ v+ F) U# l
2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23
1 U% U, B' t9 A; i2.5 获取属性 24
! ]8 S8 P8 Y7 B3 S# ]5 r2.6 Lambda表达式 24
: k/ E& D, O$ Z, b7 b2.7 超越BeautifulSoup 25
& O4 O: S8 }" |# L& f1 |+ R( x
% N/ `4 I# w! p0 @1 n! U3 ?第3章 开始采集 26 ( \& q* t7 }, F9 D% x5 L, K
3.1 遍历单个域名 26 : m' p0 Z- R1 p5 P) R# U3 F" ^
3.2 采集整个网站 30 + H6 j1 V: U# q" g$ k
3.3 通过互联网采集 34
7 K4 a- ^; J1 @2 B1 D9 n3.4 用Scrapy 采集 38
4 F9 C& j3 j. f. k6 b# O& _/ q. Z/ G) \
* B; ?! C3 G3 T5 H2 i第4章 使用API 42
- P/ Q; e9 y4 w0 s, ^1 G4.1 API 概述 43
# ^) W# l/ ^. C# \4.2 API 通用规则 43 - a! z/ Y/ Q: K& z! M
4.2.1 方法 44
) c9 {( ^4 P% I- a5 n" q4.2.2 验证 44 ' D1 v- {: v! p- x/ r
4.3 服务器响应 45
6 c" a# y2 r% ~- m! {7 |4.4 Echo Nest 46 # r$ Q1 @ b; ^4 _0 ~
4.5 Twitter API 48
4 R2 _& W: q2 _2 C( K& }8 y4.5.1 开始 48
) ^* m& E: i' h4.5.2 几个示例 50
- O. M8 p; c3 n0 u$ X1 I4.6 Google API 52
) ?( D% b6 T5 l4.6.1 开始 52 # m# b5 _+ U/ r
4.6.2 几个示例 53
F1 u& Y* W l* Q1 \' A4.7 解析JSON 数据 55 $ m" T' G" e( _4 @9 [ R
4.8 回到主题 56
: e) U7 D3 G1 \: Z' [; N4.9 再说一点API 60
+ W) l0 N! z: Y: Y7 F H% s L! W
' P% ?- z: b1 F第5章 存储数据 61 & \- h4 K( c6 {8 ^0 N
5.1 媒体文件 61
7 ]8 N2 x$ s; M' {$ o: [: Q5.2 把数据存储到CSV 64 - S2 F1 u$ K% z5 @/ u
5.3 MySQL 65 , L$ Y" R7 V, A) \: J& k" e. K$ x2 _/ i
5.3.1 安装MySQL 66 ) z( Y4 J+ k8 s" o) l t; f8 l
5.3.2 基本命令 68 4 u. v( h2 R) R! I1 v
5.3.3 与Python 整合 71
$ b& p7 h/ o5 ~# ]% f5.3.4 数据库技术与**佳实践 74 ( l4 s, j+ q. d' g* Y
5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75
3 ~9 n6 i* Q( P- S* w; a$ C5.4 Email 77
) B; k6 x: \& y w% I: i. U; `% z0 k- s9 i$ B7 I$ n0 s, Y
第6章 读取文档 80 " i, c) D E! }2 d. F4 Y/ W, x, V
6.1 文档编码 80 2 n2 W3 P- }9 ]; S( }. e, I3 s
6.2 纯文本 81 & Y( W1 W6 p9 {2 c5 q2 g6 g
6.3 CSV 85
4 r: I" i3 j9 M0 T6.4 PDF 87
* q f3 s; c/ `6.5 微软Word 和.docx 88 # q1 y) j5 r/ N. r" u2 p
4 H5 w) K! L5 d* I★ 第二部分 高级数据采集
, W# f' R9 f' N) D! O% A6 ^) c( z7 n5 g6 Z0 i
第7章 数据清洗 94 8 S8 x+ c0 T& ~# R
7.1 编写代码清洗数据 94
8 Z6 d, U- a8 v/ X1 b( g7.2 数据存储后再清洗 98
4 e- E; K& ?( R+ q9 c# `4 u
V7 L" A* W: a- b K第8章 自然语言处理 103 9 j- V' v ^# J6 i) j/ I6 C3 N/ w
8.1 概括数据 104 $ o- a4 [9 v4 @& z; W
8.2 马尔可夫模型 106
$ J7 x* v+ c3 T# K9 X8.3 自然语言工具包 112
# A9 C) @* U7 I' K8.3.1 安装与设置 112
4 b2 ?- U% h1 V4 |2 T0 q( ]8.3.2 用NLTK 做统计分析 113 5 y+ W0 Q5 S% y5 _' y) Y
8.3.3 用NLTK 做词性分析 115
* j3 @0 K! F! k+ D" l8.4 其他资源 119 ! H2 N* _+ E& g+ |4 t
" e/ H2 X. W$ [4 o% E6 y) P第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
7 W, L9 v4 ]* n( [, I& d+ |9.1 Python Requests 库 120
+ n( U8 N' a0 Y0 L5 q( @! V* u1 J5 I9.2 提交一个基本表单 121
; i; j3 i" B/ k! ?9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123 ; h+ U3 V+ Z- l- T. G
9.4 提交文件和图像 124
& k- a, h: V4 E9 }9.5 处理登录和cookie 125
" l$ G* w1 T# r- ~+ ~9.6 其他表单问题 127
" s2 k: q/ i: r, ?' B$ N1 k$ y# r+ P F; i( R5 D
第10章 采集JavaScript 128 . C" I0 z2 a a7 j. \6 C5 S; w
10.1 JavaScript 简介 128 ) r0 W! h1 D, M# M# J! E
10.2 Ajax 和动态HTML 131
X5 w( J7 P) w" u( A( a10.3 处理重定向 137 ; C! T, N0 x G$ A+ I# ^
1 u5 c$ Y/ }2 h% B4 |" p
第11章 图像识别与文字处理 139
5 W" X: \/ S0 u5 m& M) E11.1 OCR 库概述 140
& R# O3 M0 H- Z/ w8 t" V11.1.1 Pillow 140
* t' U! t" L7 q. c' a1 ?& G& p; _11.1.2 Tesseract 140 3 K: j$ i/ f3 Y. z- E6 {& R
11.1.3 NumPy 141 1 z% |7 s/ u7 K, M; x
11.2 处理格式规范的文字 142 7 ^; w, m- Y7 P5 E5 Z
11.3 读取验证码与训练Tesseract 146
) n- l' T9 }+ F/ l! E11.4 获取验证码提交答案 151
& m w7 w, ~$ _, f9 f' Q# [! `; Y+ i7 O6 Y- l: a/ N; R8 m9 q8 F
第12章 避开采集陷阱 154
9 W9 z- b8 m- a7 t h12.1 道德规范 154 , G' n- }9 Z4 A4 J* V3 {
12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155
3 Y+ Q/ O2 W! |1 ~; D6 ^' I12.2.1 修改请求头 155 " v7 D, g3 u+ v5 S+ i
12.2.2 处理cookie 157 % V$ T: X Q& Y( e
12.2.3 时间就是一切 159
6 L3 j6 k$ ^2 B; J6 [12.3 常见表单安全措施 159 t- j: u! z) k" _9 E2 r' U
12.3.1 隐含输入字段值 159
$ x& n/ g& z5 @6 n5 ?, G12.3.2 避免蜜罐 160 ) P; L& @% s$ t8 t
12.4 问题检查表 1627 l% u9 D2 [: U+ l; N( D. b
5 n G/ x+ c" @$ c% d) G: ]7 d第13章 用爬虫测试网站 164 5 o2 l$ P6 d0 K1 |( ?
13.1 测试简介 164 + e6 S5 r c1 M5 \0 ?. p
13.2 Python 单元测试 165 1 k: n- W. @& ]# V7 V0 ~( d3 {
13.3 Selenium 单元测试 168 8 L' h+ J% C, F! o# `& k
13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172 ; N* x7 o9 S! n T. U6 _
3 v; n5 p& f/ y7 p; v" C, O" [ j第14章 远程采集 174
/ t1 G! i+ @& s- U. I$ ?) }8 J2 t14.1 为什么要用远程服务器 174
% _% E; v9 ?, F3 B/ H14.1.1 避免IP 地址被封杀 174
% h+ ]4 _ W1 d0 b G+ O( E5 l14.1.2 移植性与扩展性 175
8 F' Y# V& C) T+ X8 T+ ]14.2 Tor 代理服务器 176
2 y; f5 Z; B% q6 T* y14.3 远程主机 177
5 r8 N+ i2 f; m" Y3 v5 P14.3.1 从网站主机运行 178 6 x& k' {% Q) v! J7 {7 K# B5 k& l. \
14.3.2 从云主机运行 178 2 L9 G" m8 \, c8 a2 f
14.4 其他资源 179
) {7 z/ b& y: [( G- a! ^14.5 勇往直前 180
1 U0 R+ p& U* w0 O& S; \$ a$ R- O9 T% G7 Y
附录A Python 简介 181 4 q" u: X+ i4 Q# R/ d/ |
附录B 互联网简介 184 / k: ?# t' [8 n3 @! W5 t
附录C 网络数据采集的法律与道德约束 1889 ~; p8 ]( h' D8 D8 T7 B; ^
# k0 b5 R9 o# ]" R0 g' p5 J- g( y
作者简介 200 / i9 F9 Y$ T0 c
封面介绍 200
9 \ M! ^8 B5 K& p p0 t Q5 @3 |; @% S* c$ N) y2 P" d
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