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[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

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发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑
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$ U( B$ d. N" U- `' n& Q& D8 F% i' @
0 ^( b" ^; H) b/ u/ |3 Z# X# ]书名:《python网络数据采集》7 C! a2 h/ P. }4 o
作者:米切尔 (Ryan Mitchell)
$ }) B9 x- F+ \2 q  u译者:陶俊杰,陈小莉
6 _5 B: c  e3 j$ d5 {0 r2 ?& _出版社:人民邮电出版社
2 C$ _/ z& X# F: c* X出版年:第1版 (2016年3月1日)
! A( U& a3 G5 Z8 ^: f4 [定价:59.007 _( P" K2 W% K. _& p/ Q0 V
装帧:平装
/ Y3 Q) S& M  r+ Q+ fISBN:9787115416292
* w/ q* h! I% |1 I/ x/ D$ A! E) z( V+ J( G, f8 ?


) `4 c9 q( j- {$ L* `购买链接:7 v1 x( ]1 ^/ K$ z% Y. F: C

8 s7 B5 b7 u4 R5 J; U亚马逊 -> 传送门9 d2 n" |( a) E# f/ M

. A1 W+ }: l9 |1 t7 X0 X, X当当网 -> 传送门
6 f6 C7 P$ B5 R) Z5 |; s4 H
, b( p8 y- w" [京东 -> 传送门
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' T- v0 ^. g5 W# ]" ?: q天猫 -> 传送门
) M0 L0 O$ |6 U
% R  Q  j5 v1 _9 I( Y
: V( K0 c" L2 P6 U/ i1 H% U
内容简介:- B1 j' W' f) q+ D

4 B: J" T0 Q, b7 `/ N7 j- @' e本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。0 s" x9 z# X8 f" S5 v3 s
# ~0 m/ _5 P8 |% o6 H


' S, I9 U- L, T2 K. B目录:
! {) r3 O' I5 b
) O7 o; u" q& Y  [$ U译者序 ix
% V. G- }* W2 o( w4 ~! ]
0 l  K; z% P4 }2 y9 v, @3 |! o0 S前言 xi ) G+ q% F# o( @+ q9 c2 Y
5 x0 A; G& j. Z) f( Q
★ 第一部分 创建爬虫
8 v, }- f, ]6 I* Y8 B' A( A! S3 }" N
第1章 初见网络爬虫 2
) ?% R" h4 s& ^1.1 网络连接 2
1 x6 `- C- b- c# n1.2 BeautifulSoup简介 4
. w2 c  [+ X; U% x- u, b8 ?1.2.1 安装BeautifulSoup 5 . B# l) J1 ?4 }% d
1.2.2 运行BeautifulSoup 7
8 x" P1 O; w0 A1.2.3 可靠的网络连接 8 % m. r6 d( j; W4 Q& f- u/ ]7 i
/ s; {: R$ O/ l  t, d
第2章 复杂HTML解析 11
7 N8 ]5 z6 A1 s# a2.1 不是一直都要用锤子 11
( G  F  h3 o1 |2.2 再端一碗BeautifulSoup 12 . [5 ]( M, y, I4 n# J" x' W
2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13
/ _# M* R# F: d/ w5 C" y2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15   D" U$ w! r7 n
2.2.3 导航树 16
2 g* F& \) L1 j2.3 正则表达式 19 8 ?& ~/ j6 ]; N
2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23 7 m$ r4 C; @: g- Q
2.5 获取属性 24 ! Z+ z9 B) X- x0 b0 i
2.6 Lambda表达式 24
& g5 c& B' f6 O" F4 h) i2.7 超越BeautifulSoup 25 5 \8 B1 E& n8 x2 s% v$ O5 ^- x

9 q; X# Z" G# p2 }* m第3章 开始采集 26
7 p! D$ c5 i  c% N  f0 ?1 ^3.1 遍历单个域名 26
7 J" T) I( D: ^- t" t- b3.2 采集整个网站 30 3 E, @- m- O; W* J  i5 ~
3.3 通过互联网采集 34 : h; h( c; D7 o8 u/ d) i
3.4 用Scrapy 采集 38
( [7 G' s3 g5 K# S8 B1 g+ F; W
) N* Y; O! c1 y第4章 使用API 42
$ x# Q6 Q2 O4 w+ |4.1 API 概述 43
) Q- X) ~8 I/ O0 B4.2 API 通用规则 43 5 @+ p6 C' E' x4 C- }6 z
4.2.1 方法 44 , m1 O6 I, u' ]9 D- c1 l. U
4.2.2 验证 44 / x8 L/ P3 `  @* U; c; k% j1 E* b2 q, k
4.3 服务器响应 45
* t9 I7 G+ Y3 C' `6 m4.4 Echo Nest 46 / L" T) {$ ]  ?! U
4.5 Twitter API 48 * H2 W  c' ?" C; W8 m0 Y
4.5.1 开始 48 2 s' e! @) P  u( s( }1 p
4.5.2 几个示例 50 + u& p2 G8 Z. |/ l9 P$ @/ D; l
4.6 Google API 52 % |8 U# q4 ~( V
4.6.1 开始 52
) G/ o' a. R- o+ Z, ?; x. q4.6.2 几个示例 53
5 z! S! d$ a7 Y! G5 J4.7 解析JSON 数据 55 8 T- c6 S1 o) w* T+ _
4.8 回到主题 56
8 L, L4 w, d$ l# e4.9 再说一点API 60
* K% ^! N* P1 m8 c. e2 R. q. o2 t  w6 Y! e- Q
第5章 存储数据 61 ' ?# Z% ], F/ b
5.1 媒体文件 61 % ]5 \8 e/ _7 g& k, ]2 S
5.2 把数据存储到CSV 64 & I9 e8 B8 V8 Y# w7 p0 w
5.3 MySQL 65
0 N2 d' Y! c2 _1 l7 G/ s5.3.1 安装MySQL 66
0 V& f5 Z# r" \5.3.2 基本命令 68 ; @( P8 F  [6 B& ]/ f; X
5.3.3 与Python 整合 71   P1 N# I4 a; M& c; Y4 o
5.3.4 数据库技术与**佳实践 74 5 W1 S: |9 F# X8 C1 A% L$ T2 J
5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75 : l1 Q+ V3 P% [
5.4 Email 77
4 g1 R4 n) c9 Z2 T7 |, u& O+ M* |* j  d
第6章 读取文档 80 ' d3 ?% H: [# l& c4 L2 r; J' `
6.1 文档编码 80 ( c  v, T% b1 x/ @, c. H& k
6.2 纯文本 81 5 T1 T7 l  I; O, b5 l
6.3 CSV 85
) W* R% w" v8 B$ J5 z4 `  W4 o) P6.4 PDF 87 . w4 f; L' y1 U# C! H
6.5 微软Word 和.docx 88
: ]# L, T  ~' [/ g; ?3 w" y9 x! G
★ 第二部分 高级数据采集 " |6 W, J! g' [; s/ b' {

1 I; h2 B; ]+ h3 ]0 N8 U& p' n第7章 数据清洗 94
2 t, e8 S. n$ }7.1 编写代码清洗数据 94
4 n9 T  z, r  F: y4 u; \7.2 数据存储后再清洗 98
. h/ d/ t, ?) _. e
; }4 n$ [# ^  y! `/ A第8章 自然语言处理 103
0 B: U$ q. I! e! e* {8.1 概括数据 104
' p- k: _4 S- E; D9 p0 g) z& Y8.2 马尔可夫模型 106
4 J9 n. W6 d3 t' D* O& S8.3 自然语言工具包 112
' p  l# E. f1 ?" g- C/ s- q9 I8.3.1 安装与设置 112
0 h' ~! y( a$ o6 A8.3.2 用NLTK 做统计分析 113 4 ~! l: O, _  f2 c4 G/ I
8.3.3 用NLTK 做词性分析 115 / m, t7 |9 Q5 D0 O5 Q
8.4 其他资源 119
6 i1 U6 n# X2 H5 P$ ~# W" }" N8 i& Y9 w. I3 v
第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120 8 D. j4 [1 j8 L# a+ w$ q" O
9.1 Python Requests 库 120
4 t3 z0 {3 {& e1 d9 j9.2 提交一个基本表单 121
0 B! G5 b% {3 P! C' m9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123
$ l# s2 H4 `, B, Y8 r7 V9 v, a9.4 提交文件和图像 124 0 B. |! [5 ?& n4 }3 A8 V9 j
9.5 处理登录和cookie 125 5 A5 {$ U; N2 r; r! Q
9.6 其他表单问题 127 ; ]( B' P8 K; o5 O8 m" r, ^3 K
) O+ f+ h, ?+ l9 h( t0 `3 B  ]9 _
第10章 采集JavaScript 128 - W1 a" ?: X- l3 n1 ~9 X
10.1 JavaScript 简介 128
( \! u8 s0 G; z9 {0 l10.2 Ajax 和动态HTML 131 5 V. s% ?; s2 ?# v4 V7 f7 u
10.3 处理重定向 137
- D! M# ~7 S' e& f: U( W1 s4 h" T  C$ L) x1 `
第11章 图像识别与文字处理 139 ) F3 k, u- h$ b
11.1 OCR 库概述 140
8 c- K6 F# J' E; ]11.1.1 Pillow 140
  D  y8 c5 |3 Z/ U4 z8 b11.1.2 Tesseract 140 6 l2 N# ?. ]8 S. c
11.1.3 NumPy 141 , P; \7 d. l1 U  r- J) |
11.2 处理格式规范的文字 142 ! T7 d0 [1 k5 \+ X
11.3 读取验证码与训练Tesseract 146
. t; X  @% X% e- |; \) ?11.4 获取验证码提交答案 151
; E% l3 n% B- B! a1 i9 ]2 d. a8 N- u7 J5 \6 P! ~
第12章 避开采集陷阱 154
# {( r. n  S) N8 q12.1 道德规范 154
) l8 u8 m$ F! W4 F" V* w: W12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155 8 E& w+ p- f% t0 ~7 I$ M
12.2.1 修改请求头 155 % E+ E" b5 G6 d
12.2.2 处理cookie 157 - g+ f  }+ }! @
12.2.3 时间就是一切 159 / o+ ]; r  q7 O7 W
12.3 常见表单安全措施 159 8 |1 E: q0 n! ~4 O+ h  b! F
12.3.1 隐含输入字段值 159 9 Q& d) }1 H5 H" Y/ Q* }
12.3.2 避免蜜罐 160 ' N# H3 B" c0 Z0 e
12.4 问题检查表 1629 ~. J5 e9 K: M& \, l8 e

$ u2 g, P0 K1 z, O% u第13章 用爬虫测试网站 164 / h3 w  D- v  s. t
13.1 测试简介 164
/ D8 Y) b, Q( X( Z7 `13.2 Python 单元测试 165 + D2 N3 X. @& U/ S3 c" g; w/ o& ^7 w
13.3 Selenium 单元测试 168
* O, s8 |+ o& i! _5 T" p7 m3 a13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172
7 I9 X& A& e% y* z, B; O1 z5 C- W8 O* V7 @" i
第14章 远程采集 174
( y- I7 N  X. d' O# H14.1 为什么要用远程服务器 174 2 Z; t3 k+ ?/ L& Q, K6 P
14.1.1 避免IP 地址被封杀 174
% F9 B4 p" c( _. D" I2 ^. M14.1.2 移植性与扩展性 175
7 i$ N: n# |, M* W4 n- I14.2 Tor 代理服务器 176 5 Q; |1 a# R* N( b6 L0 K+ a, `7 ^* o
14.3 远程主机 177
4 N, @. p2 D5 S1 L14.3.1 从网站主机运行 178 ! S3 f  A- m+ Q( N2 h: m
14.3.2 从云主机运行 178 + |* q7 ]" u/ c, e! I9 m0 A
14.4 其他资源 179
! z* b5 I, ]" U* ]14.5 勇往直前 180 0 S  S( S8 U0 K7 k: o

$ X( T. S4 I7 b  I9 s+ {附录A Python 简介 181 7 F# o5 T% f. L# z
附录B 互联网简介 184
7 a% M& m$ k) p, s附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188
' m  v5 z/ l  {, R) q& E* ?) w
6 b; n4 Q# g- g3 d作者简介 200 & {' a+ ]# y8 W* C/ H* |, g# v- F
封面介绍 2001 p6 V/ P: i% l& r
6 q% ~# e  `8 T2 R8 Q8 L% p
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发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
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发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
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发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
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