视频分解成图像

alltolove

        深度学习有时候获得训练样本很难，偶尔需要从视频中获取一组图片，就需要用到opencv的分解图片功能：

import cv2
import numpy as np

cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')
isOpened=cap.isOpened
fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#帧率
i=0
while(isOpened):
    if i==10:
        break
    else:
        i=i+1
    flag,frame=cap.read()#falg表示是否读取成功，frame是内容
    fileName='image'+str(i)+'.jpg'
    if flag==True:
        cv2.imwrite(fileName,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])#最后一个参数100代表图片质量最好

以上代码就是我把一段视频的前10张图分解出来，如图：


还可以把我刚分解出的图片还原成视频，当然就没有声音，而且只是前10张图的视频，这个几乎没什么用：

img=cv2.imread('image1.jpg',1)
imgInfo=img.shape
size=(imgInfo[1],imgInfo[0])
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
videoWrite=cv2.VideoWriter('2.avi',fourcc,5.0,size)#-1表示用它适合的方法，5代表每秒5帧
for i in range(1,11):
    fileName='image'+str(i)+'.jpg'
    img=cv2.imread(fileName,1)
    videoWrite.write(img)