视频分解成图像

alltolove

        深度学习有时候获得训练样本很难，偶尔需要从视频中获取一组图片，就需要用到opencv的分解图片功能：

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')
   
5. isOpened=cap.isOpened
   
6. fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#帧率
   
7. i=0
   
8. while(isOpened):
   
9.     if i==10:
   
10.         break
    
11.     else:
    
12.         i=i+1
    
13.     flag,frame=cap.read()#falg表示是否读取成功，frame是内容
    
14.     fileName='image'+str(i)+'.jpg'
    
15.     if flag==True:
    
16.         cv2.imwrite(fileName,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])#最后一个参数100代表图片质量最好

复制代码

以上代码就是我把一段视频的前10张图分解出来，如图：


还可以把我刚分解出的图片还原成视频，当然就没有声音，而且只是前10张图的视频，这个几乎没什么用：

1. img=cv2.imread('image1.jpg',1)
   
2. imgInfo=img.shape
   
3. size=(imgInfo[1],imgInfo[0])
   
4. fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
   
5. videoWrite=cv2.VideoWriter('2.avi',fourcc,5.0,size)#-1表示用它适合的方法，5代表每秒5帧
   
6. for i in range(1,11):
   
7.     fileName='image'+str(i)+'.jpg'
   
8.     img=cv2.imread(fileName,1)
   
9.     videoWrite.write(img)

复制代码