图片修补

alltolove

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('a.jpg',1)
imgInfo=img.shape
height=imgInfo[0]
width=imgInfo[1]
for i in range(283,307):
    for j in range(665,683):
        img[i,j]=(0,0,0)
cv2.imwrite('b.jpg',img)
cv2.imshow('a',img)
cv2.waitKey(0)

        以上代码是我把鱼鳍的部分抠下去一块，然后我们来用opencv把它修补上：

paint=np.zeros((height,width,1),np.uint8)
for i in range(283,307):
    for j in range(665,683):
        paint[i,j]=255
img_dst=cv2.inpaint(img,paint,3,cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imshow('b',img_dst)
cv2.waitKey(0)

        修补后的图片：

        opencv只提供了简单的修补图片的功能，用卷积神经网络可以让修改后的图片跟原图一模一样。我们还可以把图片中的一个物体去掉然后修补成背景，代码如下：

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('a.jpg',1)
imgInfo=img.shape
height=imgInfo[0]
width=imgInfo[1]
for i in range(62,90):
    for j in range(644,673):
        img[i,j]=(0,0,0)
cv2.imwrite('c.jpg',img)
cv2.imshow('a',img)
cv2.waitKey(0)

        以上代码是把田螺去掉了，然后我们再修补一下：

paint=np.zeros((height,width,1),np.uint8)
for i in range(62,90):
    for j in range(644,673):
        paint[i,j]=255
img_dst=cv2.inpaint(img,paint,3,cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imshow('b',img_dst)
cv2.waitKey(0)

        修补后的图片已经没有田螺了，变成了背景，这样我们就可以将我们不想要的物体从图片中删除，如图：