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题目描述:
- 给你一个数组 nums,请你从中抽取一个子序列,满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
- 如果存在多个解决方案,只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案,则返回 元素之和最大 的子序列。
- 与子数组不同的地方在于,「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性,也就是说,它可以通过从数组中分离一些(也可能不分离)元素得到。
- 注意,题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时,返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
-  
- 示例 1:
- 输入:nums = [4,3,10,9,8]
- 输出:[10,9]
- 解释:子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。 
- 示例 2:
- 输入:nums = [4,4,7,6,7]
- 输出:[7,7,6]
- 解释:子序列 [7,7] 的和为 14 ,不严格大于剩下的其他元素之和(14 = 4 + 4 + 6)。因此,[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意,元素按非递增顺序返回。
- 示例 3:
- 输入:nums = [6]
- 输出:[6]
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- 提示:
- 1 <= nums.length <= 500
- 1 <= nums[i] <= 100
- 来源:力扣(LeetCode)
- 链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-subsequence-in-non-increasing-order
- 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
复制代码
- class Solution {
- public:
- vector<int> minSubsequence(vector<int>& nums) {
- sort(nums.rbegin(), nums.rend());
- int temp = 0;
- for(auto cha : nums) temp += cha;
- temp /= 2;
- vector<int> res;
- int sum = 0;
- for(auto cha:nums){
- sum+=cha;
- res.push_back(cha);
- if(sum > temp)break;
- }
- return res;
- }
- };
复制代码
注意事项:
1.sort(nums.rbegin(), nums.rend());和sort(nums.begin(), nums.end()); |
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