把sympy装入matplatlib再装进thinker后的问题

java2python

先说情况：
再把sympy装进matplatlib，再开一个条形窗口放按钮（至于这么干有啥意义，不是讨论的内容）

就是这样的效果，参考的东西太多了，七拼八凑搞起来的（问题求助就贴就不列举感谢网址了）
点击matplotlib下的按钮可以变化左边条形图的表示内容，准备了4个样本

右边点击图形表示，可以变变化右上窗口的表示内容（实际有问题，因为调用走一个调用matplotlib,再调用sympy的过程，途中有隐含窗体被创建，代码中努力消去这个窗口，执行20多次，还是会出窗体数量超标的警告），这个数据也准备了4个图形函数样本。左边matplotlib的话，只是单纯，数据清空，再填入，再表示，按多少次都没有问题。希望的是，右边按钮和左边同样，无论按多少次都不会处警告
为啥要加sympy呢，主要是他有隐函数模拟比如：x**2+y**2-5=0，这是一个圆方程，但是如果复杂的话，很难转成y=f(x)这样的形式，这个比较牛，所以想把他装进来。另外刷新，是因为想可以手动输入方程，然后点图形显示（实际它有许多方程的表示法，这个隐方程的网上例子太少了，连他官网也没啥例子，更不用说怎么装到matplotlib，还要提供按键接受输入框输入的方程，所以这个没有实现，只是用了plot_parametric(cos(x), sin(x), (x, 0, 2*pi), show=False)这样的方程形式）。关闭窗口还是要按“关闭”按钮，因为里面执行了代码“plt.close('all')”，会关闭所有窗体（包括隐含的），直接按windows的“×”可能会内存泄漏。。。

想法源于：数学之美——你见过哪些优美的数学方程曲线？

这里面：极坐标r=f(θ)可能没问题，有些类似：(x^2+y^2-1)^2=x^3，好像没法解，当然可以区域模拟：给范围，用足够小的分辨率，一个坐标一个坐标模拟，然后结果是等式两边相减接近0。不过想到python有许多库，不用自己做，果然找到了sympy，然后想把sympy装到thinker，没有直接装的例子，无从下手，找到sympy装到matplatlib例子，然后matplatlib装入thinker官网就有例子的，再就是既然装了两个，再加一个按钮条，加了按钮条总不能什么都不做，就想要上边两个窗体的刷新（数据都列举在代码中了，可以直接运行的，右边按钮点30次一定会出窗体数超标吧。。。）：

1. import tkinter as tk
   
2. from tkinter import *
   
3. from pandas import DataFrame
   
4. import matplotlib.pyplot as plt
   
5. from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
   
6. from sympy.plotting.plot import plot_parametric
   
7. import sympy.geometry.util
   
8. from sympy import *
   
9. from sympy.abc import x,y,z
   
10. from sympy import plot_implicit
    
11. #ezplot = lambda exper: plot_implicit(parse_expr(exper))#用了匿名函数
    
12. 
    
13. class App:
    
14.     data1 = [{'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
    
15.              'GDP_Per_Capita': [45000,42000,52000,49000,47000]
    
16.             },
    
17.             {'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
    
18.              'GDP_Per_Capita': [35000,42000,50000,43000,52000]
    
19.             },
    
20.             {'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
    
21.              'GDP_Per_Capita': [42000,52000,49000,47000,45000]
    
22.             },
    
23.             {'Country': ['US','CA','GER','UK','FR'],
    
24.              'GDP_Per_Capita': [52000,49000,47000,45000,42000]
    
25.             }]
    
26.     data1_ptr  = 0
    
27.     line2_ptr  = 0
    
28.    
    
29.     def __init__(self):
    
30.         #------------------------------------------------
    
31.         #tkinter 画面划分
    
32.         #------------------------------------------------
    
33.         root= tk.Tk()
    
34.         root.resizable(0,0)
    
35. 
    
36.         embed = tk.Frame(root, width = 1100, height = 550) #creates embed frame for pygame window
    
37.         embed.grid(columnspan = (1100), rowspan = 500) # Adds grid
    
38.         embed.pack(side = TOP) #packs window to the left
    
39. 
    
40.         buttonwin = tk.Frame(root, width = 1100, height = 50)
    
41.         buttonwin.pack(side = BOTTOM)
    
42.         #------------------------------------------------
    
43.         #
    
44.         #------------------------------------------------
    
45.         
    
46.         #控件定义区 =====================================
    
47.         button_mat_b = Button(buttonwin,text = 'matlab再表示', width=11, command=self.show_mat)
    
48.         button_mat_b.place(x=200,y=0)
    
49. 
    
50.         btnwin_fl_l = tk.Label(buttonwin, text='式子：')
    
51.         btnwin_fl_l.place(x=300,y=5)
    
52.         inputfl = StringVar()
    
53.         btnwin_fl_e = tk.Entry(buttonwin, width=70,textvariable = inputfl)
    
54.         btnwin_fl_e.place(x=350,y=5)
    
55.         button_show_b = Button(buttonwin,text = '图形表示', width=11, command=self.show_fl)
    
56.         button_show_b.place(x=850,y=0)
    
57.         button_show_b = Button(buttonwin,text = '关闭窗口', width=11, command=self.exit)
    
58.         button_show_b.place(x=1000,y=0)
    
59.         
    
60.         #matplotlib，matplotlib内嵌sympy子窗体
    
61.         figure1 = plt.Figure(figsize=(6,5), dpi=100)
    
62.         ax1 = figure1.add_subplot(111)
    
63.         bar1 = FigureCanvasTkAgg(figure1, embed)
    
64.         bar1.get_tk_widget().pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH)
    
65.         df1 = DataFrame(App.data1[0],columns=['Country','GDP_Per_Capita'])
    
66.         df1 = df1[['Country','GDP_Per_Capita']].groupby('Country').sum()
    
67.         df1.plot(kind='bar', legend=True, ax=ax1)
    
68.         ax1.set_title('Country Vs. GDP Per Capita')
    
69. 
    
70.         figure2 = plt.Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
    
71.         p2 = self.get_plot_parametric()
    
72.         ax2 = figure2.add_subplot(111)
    
73.         self.move_sympyplot_to_axes(p2, ax2)
    
74.         line2 = FigureCanvasTkAgg(figure2, embed)
    
75.         line2.get_tk_widget().pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.BOTH)
    
76.         
    
77.         #---------------------------- 对外接口
    
78.         App.root       = root
    
79.         App.bar1       = bar1
    
80.         App.figure1    = figure1
    
81.         App.ax1        = ax1
    
82.         App.figure2    = figure2
    
83.         App.line2      = line2
    
84.         App.ax2        = ax2
    
85.         
    
86.     #按钮动作区 =====================================
    
87.     def exit(self):
    
88.         plt.close('all')
    
89.         App.root.quit()     # stops mainloop
    
90.         App.root.destroy()  # this is necessary on Windows to prevent
    
91.         
    
92.     def show_mat(self):
    
93.         App.data1_ptr = (App.data1_ptr+1)%4
    
94.         App.figure1.clear()
    
95.         App.ax1.clear()
    
96.         App.ax1 = App.figure1.add_subplot(111)
    
97.         App.df1 = DataFrame(App.data1[App.data1_ptr],columns=['Country','GDP_Per_Capita'])
    
98.         App.df1 = App.df1[['Country','GDP_Per_Capita']].groupby('Country').sum()
    
99.         App.df1.plot(kind='bar', legend=True, ax=App.ax1)
    
100.         App.ax1.set_title('Country Vs. GDP Per Capita')
     
101.         App.bar1.draw()
     
102.         
     
103.     def get_plot_parametric(self):
     
104.         App.line2_ptr = (App.line2_ptr+1) % 4
     
105.         if App.line2_ptr == 0:
     
106.             return plot_parametric(cos(x), sin(x), (x, 0, 2*pi), show=False)
     
107.         elif App.line2_ptr == 1:
     
108.             return plot_parametric(cos(x), x, (x, 0, 2*pi), show=False)
     
109.         elif App.line2_ptr == 2:
     
110.             return plot_parametric(cos(x), cos(x), (x, -5, 5), show=False)
     
111.         else:
     
112.             return plot_parametric(2*x, sin(x), (x, 0, 2*pi), show=False)
     
113. 
     
114.     def show_fl(self):
     
115.         App.figure2.clear()
     
116.         App.p2 = self.get_plot_parametric()
     
117.         App.ax2 = App.figure2.add_subplot(111)
     
118.         self.move_sympyplot_to_axes(App.p2, App.ax2)
     
119.         App.line2.draw()
     
120. 
     
121.     def move_sympyplot_to_axes(self,p, ax):
     
122.         backend = p.backend(p)
     
123.         backend.ax = ax
     
124.         # Fix for > sympy v1.5
     
125.         backend._process_series(backend.parent._series, ax, backend.parent)
     
126.         backend.ax.spines['right'].set_color('none')
     
127.         backend.ax.spines['bottom'].set_position('zero')
     
128.         backend.ax.spines['top'].set_color('none')
     
129.         #plt.close(backend.fig)
     
130.         plt.close(plt.figure())
     
131.         
     
132. App().root.mainloop()

复制代码

java2python

顶上去，审核了帖子沉了