Series的index

gzj137070928

在pandas里对Series的各个位置、标签上的数据的访问，
可以通过loc、iloc、at、iat来访问。
带i的一般是通过位置相关得到数据，不带i的通过标签label来获得对应数据
这里的loc、iloc等不是函数，可以理解为index的属性。

1. 
   
2. import pandas as pd
   
3. import numpy as np
   
4. val = np.array([2, 4, 5, 6])
   
5. ii = range(10, 14)
   
6. s0 = pd.Series(val)
   
7. s1 = pd.Series(val, index=ii)
   
8. idx =  "hello the cruel world".split()
   
9. t = pd.Series(val, index=idx)
   
10. print("s0", "*" * 11)
    
11. print(s0.iloc[0])
    
12. print(s0.iat[3])
    
13. print(s0.loc[0])
    
14. print(s0.at[3])
    
15. print("s2", "*" * 11)
    
16. print(s1.iloc[1])
    
17. print(s1.iat[2])
    
18. print(s1.loc[11])
    
19. print(s1.at[12])
    
20. #print s1.iloc[11]#wrong
    
21. #print s1.iat[12]
    
22. #print s1.loc[1] #wrong
    
23. #print s1.at[2]
    
24. print ("t", "*" * 12)
    
25. print(t.iloc[0])
    
26. print (t.iat[2])
    
27. print (t.loc["hello"])
    
28. print (t.at["cruel"])

复制代码

输出结果：
s0 ***********
2
6
2
6
s2 ***********
4
5
4
5
t ************
2
5
2
5