Series的index

gzj137070928

在pandas里对Series的各个位置、标签上的数据的访问，
可以通过loc、iloc、at、iat来访问。
带i的一般是通过位置相关得到数据，不带i的通过标签label来获得对应数据
这里的loc、iloc等不是函数，可以理解为index的属性。

import pandas as pd
import numpy as np
val = np.array([2, 4, 5, 6])
ii = range(10, 14)
s0 = pd.Series(val)
s1 = pd.Series(val, index=ii)
idx =  "hello the cruel world".split()
t = pd.Series(val, index=idx)
print("s0", "*" * 11)
print(s0.iloc[0])
print(s0.iat[3])
print(s0.loc[0])
print(s0.at[3])
print("s2", "*" * 11)
print(s1.iloc[1])
print(s1.iat[2])
print(s1.loc[11])
print(s1.at[12])
#print s1.iloc[11]#wrong
#print s1.iat[12]
#print s1.loc[1] #wrong
#print s1.at[2]
print ("t", "*" * 12)
print(t.iloc[0])
print (t.iat[2])
print (t.loc["hello"])
print (t.at["cruel"])

输出结果：
s0 ***********
2
6
2
6
s2 ***********
4
5
4
5
t ************
2
5
2
5