C++刷LeetCode（1334. 阈值距离内邻居最少的城市）【图】【迪杰斯特拉算法】

糖逗

题目描述：

1. 有 n 个城市，按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold。
   
2. 
   
3. 返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。
   
4. 
   
5. 注意，连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。
   
6. 
   
7.  
   
8. 
   
9. 示例 1：
   
10. 
    
11. 
    
12. 
    
13. 输入：n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
    
14. 输出：3
    
15. 解释：城市分布图如上。
    
16. 每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是：
    
17. 城市 0 -> [城市 1, 城市 2] 
    
18. 城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3] 
    
19. 城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3] 
    
20. 城市 3 -> [城市 1, 城市 2] 
    
21. 城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市，但是我们必须返回城市 3，因为它的编号最大。
    
22. 示例 2：
    
23. 
    
24. 
    
25. 
    
26. 输入：n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
    
27. 输出：0
    
28. 解释：城市分布图如上。 
    
29. 每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是：
    
30. 城市 0 -> [城市 1] 
    
31. 城市 1 -> [城市 0, 城市 4] 
    
32. 城市 2 -> [城市 3, 城市 4] 
    
33. 城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
    
34. 城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3] 
    
35. 城市 0 在阈值距离 2 以内只有 1 个邻居城市。
    
36.  
    
37. 
    
38. 提示：
    
39. 
    
40. 2 <= n <= 100
    
41. 1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
    
42. edges[i].length == 3
    
43. 0 <= fromi < toi < n
    
44. 1 <= weighti,&#160;distanceThreshold <= 10^4
    
45. 所有 (fromi, toi)&#160;都是不同的。
    
46. 
    
47. 来源：力扣（LeetCode）
    
48. 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance
    
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复制代码

1. class Solution {
   
2. public:
   
3.     int findTheCity(int n, vector<vector<int>>& edges, int distanceThreshold) {
   
4.         //构建图
   
5.         vector<vector<pair<int, int> > >graph(n);
   
6.         for(int i = 0; i < edges.size(); i++){
   
7.             graph[edges[i][0]].push_back(make_pair(edges[i][1], edges[i][2]));
   
8.             graph[edges[i][1]].push_back(make_pair(edges[i][0], edges[i][2]));
   
9.         }
   
10.         //迪杰斯特拉算法
    
11.         vector<vector<int> > store;
    
12.         for(int i = 0; i < n; i++){
    
13.             vector<int>visit;
    
14.             vector<pair<int, int> >store1;
    
15.             priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int > >, greater<pair<int, int> > >temp;
    
16.             temp.push(make_pair(0, i));
    
17.             while(!temp.empty()){
    
18.                 pair<int, int>t1 = temp.top();
    
19.                 temp.pop();
    
20.                 if(t1.first > distanceThreshold)break;
    
21.                 if(std::find(visit.begin(), visit.end(), t1.second) == visit.end()){
    
22.                     visit.push_back(t1.second);
    
23.                     store1.push_back(t1);
    
24.                     int len = graph[t1.second].size();
    
25.                     for(int j = 0; j < len; j++){
    
26.                         int distance = graph[t1.second][j].second + t1.first;
    
27.                         temp.push(make_pair(distance, graph[t1.second][j].first));
    
28.                     }
    
29.                 }
    
30.             }
    
31.             store.push_back(visit);
    
32.         }
    
33.         int num =INT_MAX, res = 0;
    
34.         for(int i= 0; i < store.size(); i++){
    
35.             if(store[i].size() <= num){
    
36.                 num = store[i].size();
    
37.                 res = i;
    
38.             }
    
39.         }
    
40.         return res;
    
41.     }
    
42. };

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