论坛有用python量化做股票的吗？

qsyy216

论坛有用python量化做股票的吗？想请教个问题。

isdkz

大概说一下你的问题

qsyy216

股价站上90日均线，之后的下跌跌破90日均线，然后MACD金叉时买入四分之一仓位，如果盈利10%以上，清仓，如果没有10%，在下一次金叉再买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在下一次金叉买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在下一次金叉买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在MACD死叉时清仓。

qsyy216

isdkz 发表于 2023-4-5 22:47
大概说一下你的问题

股价站上90日均线，之后的下跌跌破90日均线，然后MACD金叉时买入四分之一仓位，如果盈利10%以上，清仓，如果没有10%，在下一次金叉再买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在下一次金叉买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在下一次金叉买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在MACD死叉时清仓。

qsyy216

是不是太难了没有人回答。

sfqxx

币

sfqxx

这个问题需要用到股票数据分析的知识和相关的Python库来实现。这里列出可能会用到的几个库：

- pandas：用于数据处理和分析。
- matplotlib 和 seaborn：用于数据可视化。
- ta：Technical Analysis Library，用于计算技术指标（比如90日均线、MACD等）。

下面是一个简单的解决方案：

1. 首先导入需要的库：

``` python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import ta
```

2. 获取股票数据，并计算所需的技术指标：

``` python
# 假设已获取了股票历史数据并存储在名为data的DataFrame中
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算90日均线
data['ma90'] = ta.trend.sma_indicator(data['close'], window=90)

# 计算MACD
macd = ta.trend.MACD(data['close'])
data['macd'] = macd.macd()
data['signal'] = macd.macd_signal()
```

3. 根据条件进行买卖操作：

``` python
position = 0  # 持仓数量
buy_price = 0  # 上次买入价格

for i in range(len(data)):
    if data['close'][i] > data['ma90'][i]:  # 股价站上90日均线
        if position == 0 and data['macd'][i] > data['signal'][i]:  # MACD金叉时买入四分之一仓位
            position = 0.25
            buy_price = data['close'][i]
        elif position > 0 and data['macd'][i] < data['signal'][i]:  # MACD死叉时清仓
            position = 0
    elif data['close'][i] < data['ma90'][i]:  # 下跌跌破90日均线
        if position > 0:  # 持仓时判断是否需要卖出
            if (data['close'][i] / buy_price - 1) * position >= 0.1:  # 盈利10%以上清仓
                position = 0

miffy042

蹲个答案

axiaosen

kerln888

问题都看不懂。。

芜湖666

行

wei32167

我也来顶一个。

hveagle

阿鼎烨

ding

redLight#29

顶