鱼C论坛

 找回密码
 立即注册
查看: 2582|回复: 1

[已解决]数据帧一列分成三列,求大师帮忙,谢谢

[复制链接]
发表于 2023-4-25 13:54:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能^_^

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
import pandas as pd

data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72,2.8, -0.77"],
        ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45,-0.77"],
        ["519212", "B", "2022-12-10", "333", "1.9733, -0.77, -3.29"],
        ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64,25, -1.46"],
        ["007844", "FC", "2022-11-19", "0.6967", '8, 88,-1.46'],
        ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40, ,-0.40"]]
columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BCD"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

print(df)

想把BCD列,根据逗号分成三列,即增加B,C,D列,求大虾帮忙,谢谢
最佳答案
2023-4-25 13:57:13
您好!您可以使用pandas的`str.split()`方法将BCD列根据逗号分成三列。下面是一个示例:

  1. import pandas as pd

  2. data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72,2.8, -0.77"],
  3.         ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45,-0.77"],
  4.         ["519212", "B", "2022-12-10", "333", "1.9733, -0.77, -3.29"],
  5.         ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64,25, -1.46"],
  6.         ["007844", "FC", "2022-11-19", "0.6967", '8, 88,-1.46'],
  7.         ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40, ,-0.40"]]
  8. columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BCD"]
  9. df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

  10. # 将BCD列根据逗号分割成三列,并赋予新的列名B, C, D
  11. df[['B', 'C', 'D']] = df['BCD'].str.split(',', expand=True)

  12. # 删除原始的BCD列
  13. df = df.drop(columns=['BCD'])

  14. print(df)
复制代码


输出的DataFrame将会如下所示:

  1.        编号  名称          日期      AA       B      C      D
  2. 0    2345   A  2022-12-20  2.1016  -0.72    2.8  -0.77
  3. 1  004243   C  2022-12-15  2.0891          45  -0.77
  4. 2  519212   B  2022-12-10    333  1.9733  -0.77  -3.29
  5. 3  162411   E  2022-12-9   0.7071  -1.64     25  -1.46
  6. 4  007844  FC  2022-11-19  0.6967      8     88  -1.46
  7. 5  163208   G  2022-11-10  1.0440  -0.40          -0.40
复制代码


现在,BCD列已经被分成了B、C和D三列。
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复

使用道具 举报

发表于 2023-4-25 13:57:13 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
您好!您可以使用pandas的`str.split()`方法将BCD列根据逗号分成三列。下面是一个示例:

  1. import pandas as pd

  2. data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72,2.8, -0.77"],
  3.         ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45,-0.77"],
  4.         ["519212", "B", "2022-12-10", "333", "1.9733, -0.77, -3.29"],
  5.         ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64,25, -1.46"],
  6.         ["007844", "FC", "2022-11-19", "0.6967", '8, 88,-1.46'],
  7.         ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40, ,-0.40"]]
  8. columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BCD"]
  9. df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

  10. # 将BCD列根据逗号分割成三列,并赋予新的列名B, C, D
  11. df[['B', 'C', 'D']] = df['BCD'].str.split(',', expand=True)

  12. # 删除原始的BCD列
  13. df = df.drop(columns=['BCD'])

  14. print(df)
复制代码


输出的DataFrame将会如下所示:

  1.        编号  名称          日期      AA       B      C      D
  2. 0    2345   A  2022-12-20  2.1016  -0.72    2.8  -0.77
  3. 1  004243   C  2022-12-15  2.0891          45  -0.77
  4. 2  519212   B  2022-12-10    333  1.9733  -0.77  -3.29
  5. 3  162411   E  2022-12-9   0.7071  -1.64     25  -1.46
  6. 4  007844  FC  2022-11-19  0.6967      8     88  -1.46
  7. 5  163208   G  2022-11-10  1.0440  -0.40          -0.40
复制代码


现在,BCD列已经被分成了B、C和D三列。
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|鱼C工作室 ( 粤ICP备18085999号-1 | 粤公网安备 44051102000585号)

GMT+8, 2025-4-25 01:55

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2023 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表