[已解决]数据帧一列分成三列，求大师帮忙，谢谢

futui

import pandas as pd

data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72,2.8, -0.77"],
        ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45,-0.77"],
        ["519212", "B", "2022-12-10", "333", "1.9733, -0.77, -3.29"],
        ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64,25, -1.46"],
        ["007844", "FC", "2022-11-19", "0.6967", '8, 88,-1.46'],
        ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40, ,-0.40"]]
columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BCD"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

print(df)

想把BCD列，根据逗号分成三列，即增加B,C,D列，求大虾帮忙，谢谢

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isdkz

2023-4-25 13:57:13

您好！您可以使用pandas的`str.split()`方法将BCD列根据逗号分成三列。下面是一个示例：

import pandas as pd

data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72,2.8, -0.77"],
        ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45,-0.77"],
        ["519212", "B", "2022-12-10", "333", "1.9733, -0.77, -3.29"],
        ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64,25, -1.46"],
        ["007844", "FC", "2022-11-19", "0.6967", '8, 88,-1.46'],
        ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40, ,-0.40"]]
columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BCD"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 将BCD列根据逗号分割成三列，并赋予新的列名B, C, D
df[['B', 'C', 'D']] = df['BCD'].str.split(',', expand=True)

# 删除原始的BCD列
df = df.drop(columns=['BCD'])

print(df)

输出的DataFrame将会如下所示：

       编号  名称          日期      AA       B      C      D
0    2345   A  2022-12-20  2.1016  -0.72    2.8  -0.77
1  004243   C  2022-12-15  2.0891          45  -0.77
2  519212   B  2022-12-10    333  1.9733  -0.77  -3.29
3  162411   E  2022-12-9   0.7071  -1.64     25  -1.46
4  007844  FC  2022-11-19  0.6967      8     88  -1.46
5  163208   G  2022-11-10  1.0440  -0.40          -0.40

现在，BCD列已经被分成了B、C和D三列。

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isdkz

您好！您可以使用pandas的`str.split()`方法将BCD列根据逗号分成三列。下面是一个示例：

import pandas as pd

data = [["2345", "A", "2022-12-20", "2.1016", "-0.72,2.8, -0.77"],
        ["004243", "C", "2022-12-15", "2.0891", ", 45,-0.77"],
        ["519212", "B", "2022-12-10", "333", "1.9733, -0.77, -3.29"],
        ["162411", "E", "2022-12-9", "0.7071", "-1.64,25, -1.46"],
        ["007844", "FC", "2022-11-19", "0.6967", '8, 88,-1.46'],
        ["163208", "G", "2022-11-10", "1.0440", "-0.40, ,-0.40"]]
columns = ["编号", "名称", "日期", "AA", "BCD"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 将BCD列根据逗号分割成三列，并赋予新的列名B, C, D
df[['B', 'C', 'D']] = df['BCD'].str.split(',', expand=True)

# 删除原始的BCD列
df = df.drop(columns=['BCD'])

print(df)

输出的DataFrame将会如下所示：

       编号  名称          日期      AA       B      C      D
0    2345   A  2022-12-20  2.1016  -0.72    2.8  -0.77
1  004243   C  2022-12-15  2.0891          45  -0.77
2  519212   B  2022-12-10    333  1.9733  -0.77  -3.29
3  162411   E  2022-12-9   0.7071  -1.64     25  -1.46
4  007844  FC  2022-11-19  0.6967      8     88  -1.46
5  163208   G  2022-11-10  1.0440  -0.40          -0.40

现在，BCD列已经被分成了B、C和D三列。