|
发表于 2023-5-12 11:37:02
|
显示全部楼层
您可以使用回溯算法来解决此问题。具体来说,您可以编写一个函数,该函数将输入列表以及目标和作为参数,并尝试找到一个子集,其总和等于目标和。以下是一个可能的实现:
- def find_subset(nums, target):
- def backtrack(start, target, path):
- if target == 0:
- return path
- if target < 0:
- return None
- for i in range(start, len(nums)):
- result = backtrack(i+1, target-nums[ i], path+[nums[ i]])
- if result:
- return result
- return None
-
- return backtrack(0, target, [])
复制代码
在这个实现中, backtrack 函数采用三个参数:起始索引 start ,目标和 target 和当前路径 path 。该函数首先检查当前的目标和是否为零,如果是,则返回当前路径,表示找到了一个子集。如果目标和小于零,则返回 None ,表示当前路径不是解决方案。否则,该函数尝试从起始索引开始迭代列表中的每个元素。对于每个元素,它递归调用 backtrack 函数,将其索引加一,并将目标和减去该元素的值。如果递归调用返回一个解决方案,则 backtrack 函数返回该解决方案。如果没有找到解决方案,则返回 None 。
您可以将上述函数用于解决您的问题,如下所示:
- nums = [3, 1, 4, 2, 5, 8]
- target = 9
- result = find_subset(nums, target)
- print(result)
复制代码
在这个示例中,输入列表是 [3, 1, 4, 2, 5, 8] ,目标和是 9 。运行 find_subset 函数后,它将返回一个子集,其总和等于 9 。在这种情况下,可能的子集是 [3, 1, 5] 或 [4, 5] ,因为它们的总和都是 9 。 |
|