[已解决]求python代码，统计保单号出现的第几次

冰菲

【求助帖】请及时确认最佳答案，下次提问时可以得到更多关注，问题可以更快解决
保单号+                  个数            新单号
A13219013676                            A13219013676
A13219013776                            A13219013776   
A13289259876                            A13289259876
A13289259857                            A13289259857
A13289259857         1                 A13289259857-1
A13289259877                            A13289259877
A13289259877         1                 A13289259877 -1
A13289259877         2                 A13289259877 -2

个数列如果只有单号唯一一个不显示，重复第一个不显示，重复的第二个显示1，重复的第三个的显示2，，最后添加新列，命名为新单号，保存到excel后个数列，这么显示

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

isdkz

2023-5-22 14:22:05

冰菲 发表于 2023-5-22 14:15
last_data['单号'] = np.where(last_data['个数']==0,last_data['保单号+'],last_data['保单号+']+"-"+st ...

你想要的新列"新单号"，需要对每一行进行操作，所以我们需要使用 apply() 函数来对每一行进行操作。以下是修改后的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 创建一个字典来跟踪每个保单号的出现次数
count_dict = {}

# 创建一个新列来保存出现的次数
df['个数'] = 0

for i in range(len(df)):
    policy_number = df.loc[i, '保单号+']
    if policy_number in count_dict:
        count_dict[policy_number] += 1
        df.loc[i, '个数'] = count_dict[policy_number]
    else:
        count_dict[policy_number] = 0

# 添加新单号列
df['新单号'] = df.apply(lambda row: row['保单号+'] if row['个数']==0 else row['保单号+'] + "-" + str(row['个数']), axis=1)

# 保存到新的Excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码将对每一行应用一个函数，该函数会检查"个数"列是否为0。如果为0，它将只使用"保单号+"的值，否则，它将在"保单号+"的值后添加一个连字符和"个数"的值。

跳转到最佳答案楼层

isdkz

你怎么老是问同一个问题？

冰菲

isdkz 发表于 2023-5-22 14:10
你怎么老是问同一个问题？

last_data['单号'] = np.where(last_data['个数']==0,last_data['保单号+'],last_data['保单号+']+"-"+str(last_data['个数']))

把的填完，我继续完善功能，新加单号，保存到excel中就显示一堆，不是想要的，提示<class 'pandas.core.series.Series'>

isdkz

冰菲 发表于 2023-5-22 14:15
last_data['单号'] = np.where(last_data['个数']==0,last_data['保单号+'],last_data['保单号+']+"-"+st ...

你想要的新列"新单号"，需要对每一行进行操作，所以我们需要使用 apply() 函数来对每一行进行操作。以下是修改后的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 创建一个字典来跟踪每个保单号的出现次数
count_dict = {}

# 创建一个新列来保存出现的次数
df['个数'] = 0

for i in range(len(df)):
    policy_number = df.loc[i, '保单号+']
    if policy_number in count_dict:
        count_dict[policy_number] += 1
        df.loc[i, '个数'] = count_dict[policy_number]
    else:
        count_dict[policy_number] = 0

# 添加新单号列
df['新单号'] = df.apply(lambda row: row['保单号+'] if row['个数']==0 else row['保单号+'] + "-" + str(row['个数']), axis=1)

# 保存到新的Excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码将对每一行应用一个函数，该函数会检查"个数"列是否为0。如果为0，它将只使用"保单号+"的值，否则，它将在"保单号+"的值后添加一个连字符和"个数"的值。

冰菲

isdkz 发表于 2023-5-22 14:22
你想要的新列"新单号"，需要对每一行进行操作，所以我们需要使用 apply() 函数来对每一行进行操作。以 ...

太棒了，感谢！！！，理解能力真强，我还怕我没介绍清楚呢

isdkz

冰菲 发表于 2023-5-22 14:26
太棒了，感谢！！！，理解能力真强，我还怕我没介绍清楚呢

不客气，是chatgpt的理解能力强

冰菲

isdkz 发表于 2023-5-22 14:27
不客气，是chatgpt的理解能力强

我只会写简单的代码，你的代码逻辑我都不懂，能跑就行了