[已解决]求python代码，统计保单号出现的第几次

冰菲

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保单号+                  个数            新单号
A13219013676                            A13219013676
A13219013776                            A13219013776   
A13289259876                            A13289259876
A13289259857                            A13289259857
A13289259857         1                 A13289259857-1
A13289259877                            A13289259877
A13289259877         1                 A13289259877 -1
A13289259877         2                 A13289259877 -2

个数列如果只有单号唯一一个不显示，重复第一个不显示，重复的第二个显示1，重复的第三个的显示2，，最后添加新列，命名为新单号，保存到excel后个数列，这么显示

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isdkz

2023-5-22 14:22:05

冰菲 发表于 2023-5-22 14:15
last_data['单号'] = np.where(last_data['个数']==0,last_data['保单号+'],last_data['保单号+']+"-"+st ...

你想要的新列"新单号"，需要对每一行进行操作，所以我们需要使用 apply() 函数来对每一行进行操作。以下是修改后的代码：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. # 读取Excel文件
   
4. df = pd.read_excel('input.xlsx')
   
5. 
   
6. # 创建一个字典来跟踪每个保单号的出现次数
   
7. count_dict = {}
   
8. 
   
9. # 创建一个新列来保存出现的次数
   
10. df['个数'] = 0
    
11. 
    
12. for i in range(len(df)):
    
13.     policy_number = df.loc[i, '保单号+']
    
14.     if policy_number in count_dict:
    
15.         count_dict[policy_number] += 1
    
16.         df.loc[i, '个数'] = count_dict[policy_number]
    
17.     else:
    
18.         count_dict[policy_number] = 0
    
19. 
    
20. # 添加新单号列
    
21. df['新单号'] = df.apply(lambda row: row['保单号+'] if row['个数']==0 else row['保单号+'] + "-" + str(row['个数']), axis=1)
    
22. 
    
23. # 保存到新的Excel文件中
    
24. df.to_excel('output.xlsx', index=False)
    

复制代码

这段代码将对每一行应用一个函数，该函数会检查"个数"列是否为0。如果为0，它将只使用"保单号+"的值，否则，它将在"保单号+"的值后添加一个连字符和"个数"的值。

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isdkz

你怎么老是问同一个问题？

冰菲

isdkz 发表于 2023-5-22 14:10
你怎么老是问同一个问题？

last_data['单号'] = np.where(last_data['个数']==0,last_data['保单号+'],last_data['保单号+']+"-"+str(last_data['个数']))

把的填完，我继续完善功能，新加单号，保存到excel中就显示一堆，不是想要的，提示<class 'pandas.core.series.Series'>

isdkz

冰菲 发表于 2023-5-22 14:15
last_data['单号'] = np.where(last_data['个数']==0,last_data['保单号+'],last_data['保单号+']+"-"+st ...

你想要的新列"新单号"，需要对每一行进行操作，所以我们需要使用 apply() 函数来对每一行进行操作。以下是修改后的代码：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. # 读取Excel文件
   
4. df = pd.read_excel('input.xlsx')
   
5. 
   
6. # 创建一个字典来跟踪每个保单号的出现次数
   
7. count_dict = {}
   
8. 
   
9. # 创建一个新列来保存出现的次数
   
10. df['个数'] = 0
    
11. 
    
12. for i in range(len(df)):
    
13.     policy_number = df.loc[i, '保单号+']
    
14.     if policy_number in count_dict:
    
15.         count_dict[policy_number] += 1
    
16.         df.loc[i, '个数'] = count_dict[policy_number]
    
17.     else:
    
18.         count_dict[policy_number] = 0
    
19. 
    
20. # 添加新单号列
    
21. df['新单号'] = df.apply(lambda row: row['保单号+'] if row['个数']==0 else row['保单号+'] + "-" + str(row['个数']), axis=1)
    
22. 
    
23. # 保存到新的Excel文件中
    
24. df.to_excel('output.xlsx', index=False)
    

复制代码

这段代码将对每一行应用一个函数，该函数会检查"个数"列是否为0。如果为0，它将只使用"保单号+"的值，否则，它将在"保单号+"的值后添加一个连字符和"个数"的值。

冰菲

isdkz 发表于 2023-5-22 14:22
你想要的新列"新单号"，需要对每一行进行操作，所以我们需要使用 apply() 函数来对每一行进行操作。以 ...

太棒了，感谢！！！，理解能力真强，我还怕我没介绍清楚呢

isdkz

冰菲 发表于 2023-5-22 14:26
太棒了，感谢！！！，理解能力真强，我还怕我没介绍清楚呢

不客气，是chatgpt的理解能力强

冰菲

isdkz 发表于 2023-5-22 14:27
不客气，是chatgpt的理解能力强

我只会写简单的代码，你的代码逻辑我都不懂，能跑就行了