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Problem Description
Speakless很早就想出国,现在他已经考完了所有需要的考试,准备了所有要准备的材料,于是,便需要去申请学校了。要申请国外的任何大学,你都要交纳一定的申请费用,这可是很惊人的。Speakless没有多少钱,总共只攒了n万美元。他将在m个学校中选择若干的(当然要在他的经济承受范围内)。每个学校都有不同的申请费用a(万美元),并且Speakless估计了他得到这个学校offer的可能性b。不同学校之间是否得到offer不会互相影响。“I NEED A OFFER”,他大叫一声。帮帮这个可怜的人吧,帮助他计算一下,他可以收到至少一份offer的最大概率。(如果Speakless选择了多个学校,得到任意一个学校的offer都可以)。
Input
输入有若干组数据,每组数据的第一行有两个正整数n,m(0<=n<=10000,0<=m<=10000) 后面的m行,每行都有两个数据ai(整型),bi(实型)分别表示第i个学校的申请费用和可能拿到offer的概率。 输入的最后有两个0。
Output
每组数据都对应一个输出,表示Speakless可能得到至少一份offer的最大概率。用百分数表示,精确到小数点后一位。
Sample Input
10 3
4 0.1
4 0.2
5 0.3
0 0
Sample Output
44.0%
请问题目是神魔意思??看了半天对应不上44%
这个问题是一个经典的背包问题的变种。在这个问题中,"背包"是Speakless的预算(n万美元),而"物品"是他可以申请的学校。每个学校都有一个申请费用("重量")和一个可能得到offer的概率("价值")。
问题的关键在于如何计算"可能得到至少一份offer的最大概率"。在这里,我们不能简单地将每个学校的概率相加,因为申请多个学校并不会增加每个学校的概率,但会增加至少得到一个offer的概率。这个概率可以通过1减去所有学校都不拿到offer的概率来得到。
在样例中,我们有10万美元的预算和三所学校可以申请,这些学校的费用和概率分别为:
· 学校1:费用4万美元,概率10%
· 学校2:费用4万美元,概率20%
· 学校3:费用5万美元,概率30%
在预算范围内,我们可以选择申请学校1和学校2,或者只申请学校3。我们可以计算出这两种选择中至少得到一个offer的概率:
· 选择学校1和学校2:概率为1 - (1-0.1) * (1-0.2) = 0.28
· 选择学校3:概率为0.3
显然,选择学校1和学校2会有更高的概率得到至少一个offer。
然而,这个结果并不等于44%,这是因为问题还需要我们考虑所有可能的组合,包括同时申请三个学校的情况。
如果我们计算同时申请这三所学校的情况,至少得到一个offer的概率为:
1 - (1 - 0.1) * (1 - 0.2) * (1 - 0.3) = 0.44 或 44%
因此,44%是Speakless可能得到至少一份offer的最大概率。
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