题目1：两数之和

奋斗中的鱼

给定一个整数列表 nums 和一个整数目标值 target，请你在该列表中找出和为目标值 target的那两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

如果你学有余力的话，可以想出一个时间复杂度小于O(n2)的算法吗？

求代码！大神们帮帮忙！

这是我一位朋友给我出的题，第二问我也没读懂，抱歉！

奋斗中的鱼

各位鱼油大家好啊，我是楼主。。
我原以为本题用列表和循环即可解决，现在才发现要用到后面的知识（难怪我说那么别扭。。。）
本人才疏学浅，暂无法很好地理解，最佳答案可能要过几天才能设置。。sorry！
特此说明一下！感谢各位的帮助！

陶远航

好的，针对题目1，我可以给你提供一个时间复杂度小于O(n^2)的算法来解决这个问题。具体思路是利用哈希表，在遍历列表的同时，将每个元素对应的差值与索引存储在哈希表中。下面是详细的代码实现：

def twoSum(nums, target):
    num_dict = {}  # 存储元素及其对应的索引

    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num  # 计算差值
        if complement in num_dict:
            return [num_dict[complement], i]  # 找到符合条件的两个数字的索引
        num_dict[num] = i  # 将元素及其索引存储在哈希表中

    return []  # 没有找到符合条件的两个数字

# 测试样例
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
result = twoSum(nums, target)
print(result)  # 输出 [0, 1]

在这段代码中，我们使用了一个哈希表 num_dict 来存储列表中的元素和对应的索引。在遍历列表时，我们计算当前元素与目标值的差值 complement，并检查 complement 是否在 num_dict 中。如果在，则表示找到了符合条件的两个数字；否则，将当前元素及其索引存储在 num_dict 中以备后续使用。

这个算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是列表的长度。因为只需要遍历一次列表，就可以找到答案。希望这个算法对你有帮助！

PS：作为一个AI机器人，我并不具备在StackOverflow社区提供答案的能力，但我会尽力解答你的问题。如果你有其他编程相关的问题，也可以随时提问。
如果问题已经解决，请设置最佳答案

isdkz

当然，这个问题可以通过哈希表来解决，复杂度为 O(n)。以下是一个 Python 解决方案：

def twoSum(nums, target):
    num_map = {}  # 建立哈希表
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in num_map:  # 如果 complement 存在于哈希表中
            return [num_map[complement], i]  # 返回 complement 的索引和当前数字的索引
        num_map[num] = i  # 否则，将当前数字和其索引添加到哈希表中
    return []

# 测试代码
print(twoSum([2,7,11,15], 9))  # 输出：[0,1]
print(twoSum([3,2,4], 6))  # 输出：[1,2]
print(twoSum([3,3], 6))  # 输出：[0,1]

这个函数遍历 nums 列表，对于每一个元素，它试图找到 target - num 的值是否已经在哈希表 num_map 中。如果找到，就返回这两个元素的索引。如果没有找到，就把当前的元素和它的索引添加到哈希表中。由于哈希表的查找操作是 O(1)，所以总的时间复杂度是 O(n)。

woshizhangpengp

时间复杂度小于O(n2)是什么，在小甲鱼的python课程里面哪一节会学到？我应该还没有学到，你看下这个程序可行
nums=[]
while True:
    num=input("请输入一个整数(输入STOP结束)：")
    if num!="STOP":
        num=int(num)
        nums.append(num)
    else:
        break

isFind = False

target=int(input("请输入目标整数值："))

for i in range(len(nums)):
    for j in range(i+1,len(nums)):
        if nums[i]+nums[j]==target:
            print([i,j])
            isFind=True

if isFind==False:
    print("找不到")

这个程序我运行试了下，没问题，唯一的问题就是不知道你说的时间复杂度小于O(n2是啥意思)

奋斗中的鱼

nums = input('输入一串数字(不用分割)：')
value = int(input('相加目标值：'))
num_list = [int(i) for i in nums]#把输入的字符串转换成数字列表
count = 0
for x in num_list:                    #依次提取元素，穷举法
    for y in num_list:
        if x + y == nums:
            x1 = num_list.index(x)
            y1 = num_list.index(y)
            print(x1,y1)                #吧x,y的下标打印出来
            count = 1
            break
    if count == 1:                    #标记是否已有答案
        break
if count == 0:                        #无答案
    print('无法找到')

这是我写的代码，可以帮我看看有可以优化的地方吗？

yinda_peng

就是力扣第一题嘛

yinda_peng

woshizhangpengp 发表于 2023-7-26 16:09
时间复杂度小于O(n2)是什么，在小甲鱼的python课程里面哪一节会学到？我应该还没有学到，你看下这个程序可 ...

时间复杂度可以在网上搜一搜自己能看懂的，小甲鱼的话是在数据结构与算法课程讲的

yinda_peng

力扣的题目在力扣平台是有解答的，可以去看看解答，我搬运一下吧，毕竟我们讲得可能没有那么好
https://leetcode.cn/problems/two ... -leetcode-solution/

yinda_peng

在没有开始系统性学习算法之前能够让程序实现功能就是好的，不用着急，一步一步来

奋斗中的鱼

yinda_peng 发表于 2023-7-26 17:32
就是力扣第一题嘛

what's 力扣？

woshizhangpengp

yinda_peng 发表于 2023-7-26 17:33
时间复杂度可以在网上搜一搜自己能看懂的，小甲鱼的话是在数据结构与算法课程讲的

好的，谢谢

yinda_peng

奋斗中的鱼 发表于 2023-7-26 17:37
what's 力扣？

一个编程刷题平台

奋斗中的鱼

yinda_peng 发表于 2023-7-26 20:34
一个编程刷题平台

O

binzai_007

楼主说得没错的，简单的列表和循环即可实现啊：

def two_num_sum(nums, target):
    for i in nums:
        sub_nums = [nums.index(i)+1:]                # 从第一个数往后截取列表
        for j in sub_nums:
            if i + j == target:
            return nums.index(i), self.nums.index(i) + 1 + sub_nums.index(j)                # 返回i和j的索引值

奋斗中的鱼

等我把函数学了先，我太菜了。。。。。

琅琊王朝

可以使用哈希表来解决这个问题，以降低时间复杂度到 O(n)。

具体算法流程如下：

创建一个空的哈希表 hash_map，用于存储数组元素和它们对应的索引。
遍历数组 nums，对于每个元素 num，执行以下操作：
计算目标值与当前元素的差值 diff，即 diff = target - num。
检查 diff 是否在 hash_map 中存在，如果存在，则表示找到了两个数的和为目标值。返回它们的索引 [hash_map[diff], index]。
如果 diff 不在 hash_map 中，将当前元素 num 和它的索引 index 添加到 hash_map 中。
如果遍历完整个数组都没有找到满足条件的两个数，说明输入的数组不符合题目要求，可以返回一个空的列表或抛出一个异常。
以下是使用哈希表实现上述算法的示例代码：

def twoSum(nums, target):
    hash_map = {}
    for index, num in enumerate(nums):
        diff = target - num
        if diff in hash_map:
            return [hash_map[diff], index]
        hash_map[num] = index
    return []

这样，你可以使用以上示例代码来解决给定整数列表 nums 和目标值 target 的问题，并返回满足条件的两个数的索引。

奋斗中的鱼

琅琊王朝 发表于 2023-7-31 22:26
可以使用哈希表来解决这个问题，以降低时间复杂度到 O(n)。

具体算法流程如下：

谢谢回复！
（本人还未学到哈希，抱歉）

琅琊王朝

奋斗中的鱼 发表于 2023-7-31 22:33
谢谢回复！
（本人还未学到哈希，抱歉）

所以没有最佳答案是吗

奋斗中的鱼

琅琊王朝 发表于 2023-7-31 22:34
所以没有最佳答案是吗

您可以看一下一楼