要消除边缘检测结果中的噪音,你可以尝试以下方法:
1. 调整阈值:通过调整阈值来改变二值化的结果,可以影响噪音的数量。尝试使用不同的阈值值,找到一个能够更好地区分山脊线和噪音的值。
2. 进行形态学操作:使用形态学操作可以帮助去除噪音。尝试使用腐蚀(erosion)和膨胀(dilation)等形态学操作来平滑边缘,并消除噪音。这需要使用scikit-image库的morphology模块。
下面是改进后的代码示例,其中添加了形态学操作:
from tifffile import imread, imwrite
from skimage import filters, feature, color, morphology
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 读取TIFF格式无人机影像数据
image = imread('C:\\Users\\WINDOWS\\Desktop\\taiyuan\\python\\1=quick_dom.tif')
# 转换为灰度图像
gray_image = color.rgb2gray(image)
# 边缘检测,提取沙丘脊线
edges = filters.sobel(gray_image)
# 设置合适的阈值来确定沙脊线的二值化图像
threshold = 0.001
binary = edges > threshold
# 进行形态学操作,开运算来去除噪音并平滑边缘
binary = morphology.opening(binary, morphology.disk(3))
# 叠加沙脊线在原始影像上
overlay = np.copy(image)
overlay[binary] = [255, 0, 0]
# 将沙脊线部分标记为红色
imwrite('edge_001.tif', overlay)
在这个示例中,通过添加morphology.opening()来进行开运算操作,使用圆形的结构元素(disk(3))来去除噪音并平滑边缘。
希望这对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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