装饰器是一种Python语法糖,用于增强或修改函数的功能。它可以将一个函数作为参数,然后返回一个经过修饰的函数。
在你给出的代码示例中,装饰器 time_master 被用于测量程序运行时间。这个装饰器可以将计算程序运行时间的逻辑与原始函数分离开来,提高了代码的可读性和可维护性。
对比两个示例代码:
import time
def time_master(func):
def call_func():
print("开始运行程序...")
start = time.time()
func()
stop = time.time()
print("结束程序运行...")
print(f"一共耗费了 {(stop-start):.2f} 秒。")
return call_func
def myfunc():
time.sleep(2)
print("I love FishC.")
myfunc = time_master(myfunc)
myfunc()
import time
def time_master(func):
def call_func():
print("开始运行程序...")
start = time.time()
func()
stop = time.time()
print("结束程序运行...")
print(f"一共耗费了 {(stop-start):.2f} 秒。")
return call_func
@time_master
def myfunc():
time.sleep(2)
print("I love FishC.")
myfunc()
在第一个示例中,我们通过调用 time_master(myfunc) 将 myfunc 函数传递给装饰器,并将返回的修饰函数赋值给了 myfunc。然后我们调用 myfunc(),实际上是在调用被装饰后的函数 call_func()。
在第二个示例中,我们使用 @time_master 将装饰器直接应用到 myfunc 函数上。这样,每次调用 myfunc() 时,都会自动应用装饰器的逻辑。
使用装饰器的好处是可以避免在每个需要测量运行时间的函数中重复编写计时逻辑。通过将计时逻辑封装在装饰器中,我们可以在任何需要测量运行时间的函数上直接应用装饰器,提高了代码的重用性和可维护性。
希望这个解释对你有帮助。如果还有其他问题,请随时提问。
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